O Kimi K3 \u00e9 o modelo de fronteira aberto da Moonshot AI, com 2,8 trilh\u00f5es de par\u00e2metros \u2014 uma mistura de especialistas
\nque ativa apenas 16 dos 896 especialistas por token, com uma janela de contexto de 1 milh\u00e3o de tokens, vis\u00e3o nativa
\ne racioc\u00ednio cont\u00ednuo. Obt\u00e9m pontua\u00e7\u00e3o de 57 no \u00cdndice de Intelig\u00eancia Artificial Analysis,
\nsuperando ligeiramente o Claude Opus 4.8 (56) e ficando atr\u00e1s apenas do GPT-5.6 Sol (59) e do Claude Fable 5 (60),
\n\u2014 o melhor resultado registrado at\u00e9 hoje entre modelos de peso aberto. Os pesos foram disponibilizados em 27 de julho de 2026.<\/p>\n
A relev\u00e2ncia est\u00e1 na diferen\u00e7a \u2014 ou melhor, na sua aus\u00eancia. Um modelo de peso aberto posicionado
\na apenas tr\u00eas pontos do melhor modelo fechado do mercado elimina o \u00faltimo argumento confort\u00e1vel
\npara pagar pre\u00e7os de fronteira com base puramente em capacidade. Ao custar US$ 3,00 por entrada e US$ 15,00 por sa\u00edda por
\nmilh\u00e3o de tokens, o K3 tamb\u00e9m tem um custo combinado cerca de metade do do GPT-5.5, ao mesmo tempo em que obt\u00e9m pontua\u00e7\u00e3o superior. A ressalva \u00e9
\noperacional: cerca de 1,4 TB de VRAM em quantiza\u00e7\u00e3o de 4 bits exige um cluster multin\u00f3 \u2014 dois n\u00f3s H200 com 8 GPUs cada, de 141 GB,
\nou equivalente \u2014 portanto, \"aberto\" aqui significa audit\u00e1vel e port\u00e1til entre provedores, n\u00e3o necessariamente
\nexecut\u00e1vel em seu pr\u00f3prio data center. Para quase todos, o K3 representa uma decis\u00e3o de uso via API que, por acaso, inclui uma rota de sa\u00edda.
\ncom uma rota de sa\u00edda.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
What is Kimi K3? Kimi K3 is Moonshot AI’s 2.8-trillion-parameter open frontier model \u2014 a mixture-of-experts that activates just 16 [\u2026]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":2371,"template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"cm_developer":"Moonshot AI","cm_model_type":"LLM (MoE, reasoning, multimodal)","cm_modality":"Text, Vision \u2192 Text","cm_parameters":"2.8T total \/ 16 of 896 experts active (MoE)","cm_context_window":"1M","cm_max_output":"","cm_license":"Open weights (due 2026-07-27)","cm_open_weights":"yes","cm_release_date":"2026-07","cm_input_price":"3.00","cm_output_price":"15.00","cm_api_providers":"Moonshot (Kimi), OpenRouter","cm_vram_fp16":"","cm_vram_q4":"~1.4 TB","cm_min_gpu":"Multi-node cluster (e.g. 2\u00d7 8-GPU H200 141GB nodes)","cm_benchmarks":"","cm_official_url":"https:\/\/www.kimi.com\/blog\/kimi-k3"},"class_list":["post-1570","ai_model","type-ai_model","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model\/1570","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ai_model"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2371"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1570"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}