O Claude Opus 5 \u00e9 o modelo principal da Anthropic, lan\u00e7ado em julho de 2026 ao mesmo pre\u00e7o do Opus anterior,
\n$5 por milh\u00e3o de tokens de entrada \/ $25 por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda. \u00c9 classificado em #1 entre 170 modelos no Artificial Analysis
\nIntelligence Index com pontua\u00e7\u00e3o de 61, supera mais que o dobro o desempenho do Claude Opus 4.8 no Frontier-Bench
\nv0.1 e obt\u00e9m aproximadamente tr\u00eas vezes o resultado do segundo melhor modelo no ARC-AGI 3. Um modo R\u00e1pido, dispon\u00edvel apenas via API,
\n\u00e9 cobrado separadamente por $10 \/ $50.<\/p>\n
O aspecto mais not\u00e1vel do Opus 5 n\u00e3o \u00e9 sua posi\u00e7\u00e3o nos benchmarks, mas sim o fato de ter chegado sem aumento de pre\u00e7o.
\naumento de pre\u00e7o. Um salto geracional de capacidade com pre\u00e7os inalterados muda o c\u00e1lculo para
\nqualquer pessoa j\u00e1 no Opus 4.8: a migra\u00e7\u00e3o \u00e9 uma altera\u00e7\u00e3o na string do modelo, sem impacto no or\u00e7amento
\nem que o usu\u00e1rio est\u00e1 aguardando. Para cargas de trabalho em lote, agentes executados durante a noite ou qualquer tarefa enfileirada, o modo padr\u00e3o
\noferece a mesma intelig\u00eancia pela metade do custo.
\nfornece a mesma intelig\u00eancia pela metade do pre\u00e7o.
\nonde um usu\u00e1rio est\u00e1 aguardando. Para trabalhos em lote, agentes noturnos e qualquer tarefa enfileirada, o modo padr\u00e3o
\noferece a mesma intelig\u00eancia pela metade do pre\u00e7o.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
O modelo principal da Anthropic, lan\u00e7ado em julho de 2026, mantendo os mesmos pre\u00e7os do Opus ($5\/$25). Classificado em #1 no Artificial Analysis Intelligence Index com pontua\u00e7\u00e3o de 61. O modo R\u00e1pido, dispon\u00edvel apenas via API, \u00e9 cobrado \u00e0 parte por $10\/$50.<\/p>","protected":false},"featured_media":2370,"template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"cm_developer":"Anthropic","cm_model_type":"Reasoning \/ agentic","cm_modality":"Text, vision","cm_parameters":"Undisclosed","cm_context_window":"1M","cm_max_output":"128K","cm_license":"Proprietary","cm_open_weights":"no","cm_release_date":"2026-07","cm_input_price":"5.00","cm_output_price":"25.00","cm_api_providers":"Anthropic API, AWS Bedrock, Google Vertex AI","cm_vram_fp16":"","cm_vram_q4":"","cm_min_gpu":"","cm_benchmarks":"Artificial Analysis Intelligence Index: 61 (ranked #1 of 170 models). More than doubles Opus 4.8 on Frontier-Bench v0.1; ~3x the next-best model on ARC-AGI 3.","cm_official_url":"https:\/\/www.anthropic.com\/claude\/opus"},"class_list":["post-1765","ai_model","type-ai_model","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model\/1765","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ai_model"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2370"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1765"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}