{"id":2254,"date":"2026-08-20T01:36:05","date_gmt":"2026-08-20T01:36:05","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/model\/wan-2-5\/"},"modified":"2026-08-20T02:09:14","modified_gmt":"2026-08-20T02:09:14","slug":"wan-2-5","status":"publish","type":"ai_model","link":"https:\/\/convly.ai\/pt\/model\/wan-2-5\/","title":{"rendered":"Wan 2.5"},"content":{"rendered":"<h2>Quanto custa o Wan 2.5<\/h2>\n<p><strong>O Wan 2.5 custa US$ 0,05 por segundo de v\u00eddeo por meio da fal<\/strong>\u2014 o que o coloca empatado com a taxa mais barata publicada neste banco de dados, ao lado do <a href=\"\/pt\/model\/veo-3-1\/\">Veo 3.1<\/a> Lite em 720p e com o n\u00edvel de lote de <a href=\"\/pt\/model\/sora-2\/\">Sora 2<\/a>.<\/p>\n<p>Trata-se de uma taxa fixa: um \u00fanico pre\u00e7o, sem escalonamento por resolu\u00e7\u00e3o nem desconto por lote a considerar. Um clipe de dez segundos custa 50 centavos de d\u00f3lar e um minuto inteiro custa US$ 3. Para compara\u00e7\u00e3o, um minuto no <a href=\"\/pt\/model\/sora-2-pro\/\">Sora 2 Pro<\/a> em 1080p custa US$ 42.<\/p>\n<h2>Como interpretar corretamente a taxa do agregador<\/h2>\n<p>Essa \u00e9 a taxa da fal para executar o modelo, n\u00e3o a taxa do console da Alibaba. Os agregadores definem suas pr\u00f3prias margens e reajustam os pre\u00e7os de forma independente do fornecedor do modelo, portanto esses dois valores podem divergir em qualquer dire\u00e7\u00e3o e mudar em momentos distintos.<\/p>\n<p>Para avalia\u00e7\u00e3o e volumes moderados, isso n\u00e3o tem grande import\u00e2ncia \u2014 a taxa publicada \u00e9 exatamente aquela que voc\u00ea pagar\u00e1. No entanto, para or\u00e7amentos comprometidos ou processos de aquisi\u00e7\u00e3o, vale a pena confirmar os valores tanto junto ao agregador quanto ao fornecedor, al\u00e9m de observar que rotear solicita\u00e7\u00f5es por meio de um agregador acrescenta uma depend\u00eancia \u00e0 sua disponibilidade operacional e ao seu caminho de dados \u2014 algo que uma integra\u00e7\u00e3o direta com o fornecedor n\u00e3o imp\u00f5e.<\/p>\n<h2>O que muda ao custar cinco centavos por segundo<\/h2>\n<p>Existe um limiar no campo do v\u00eddeo generativo abaixo do qual o custo da gera\u00e7\u00e3o deixa de ser a principal restri\u00e7\u00e3o de um projeto, e US$ 0,05 por segundo est\u00e1 abaixo desse limiar para a maioria dos trabalhos.<\/p>\n<p>Considere uma solicita\u00e7\u00e3o t\u00edpica: vinte cenas finalizadas de dez segundos cada. Com cinco tentativas por cena aceit\u00e1vel, isso resulta em cem gera\u00e7\u00f5es, mil segundos e US$ 50. O tempo necess\u00e1rio para revisar e avaliar cem clipes leva v\u00e1rias horas de aten\u00e7\u00e3o humana. Assim, o modelo j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 a parte mais cara do processo \u2014 a pessoa \u00e9.<\/p>\n<p>Essa invers\u00e3o deve alterar a forma como o trabalho \u00e9 conduzido. Quando a gera\u00e7\u00e3o \u00e9 cara, a abordagem racional \u00e9 elaborar cuidadosamente os prompts e gerar com parcim\u00f4nia. Quando ela \u00e9 t\u00e3o barata, a abordagem racional \u00e9 justamente oposta: gerar amplamente, aceitar uma baixa taxa de acerto e investir esfor\u00e7o na revis\u00e3o r\u00e1pida e na constru\u00e7\u00e3o de um processo eficiente de sele\u00e7\u00e3o, em vez de buscar aperfei\u00e7oar cada prompt antecipadamente. Equipes que mant\u00eam h\u00e1bitos cautelosos provenientes de modelos caros deixam grande parte do valor oferecido por um modelo barato inexplorado.<\/p>\n<h2>A matem\u00e1tica das novas tentativas, apresentada com honestidade<\/h2>\n<p>Barato n\u00e3o significa que o multiplicador desapare\u00e7a. Tr\u00eas a dez gera\u00e7\u00f5es por cena utiliz\u00e1vel \u00e9 uma faixa normal em todos os modelos deste site; assim, uma cena aceit\u00e1vel de dez segundos ap\u00f3s cinco tentativas custa US$ 2,50, e n\u00e3o US$ 0,50, e uma sequ\u00eancia de noventa segundos constru\u00edda a partir de nove dessas cenas custa cerca de US$ 22.<\/p>\n<p>O que uma taxa de US$ 0,05 compra \u00e9 toler\u00e2ncia a uma baixa taxa de acerto. Com dez tentativas por cena aceit\u00e1vel, o custo de uma cena de dez segundos ainda \u00e9 de US$ 5 \u2014 menos do que uma \u00fanica gera\u00e7\u00e3o inicial no Sora 2 Pro em 1080p, que custa US$ 7. Um modelo que exija tr\u00eas vezes mais tentativas pode ainda ser a escolha mais econ\u00f4mica por uma ampla margem, desde que sua taxa seja suficientemente baixa \u2014 raz\u00e3o pela qual vale a pena calcular separadamente o custo por tentativa e o custo por cena aceit\u00e1vel.<\/p>\n<h2>Onde a faixa de pre\u00e7os mais baixa deixa de ser a resposta<\/h2>\n<p>Duas coisas empurram sistematicamente um projeto para fora da faixa de US$ 0,05.<\/p>\n<p>A primeira \u00e9 a resolu\u00e7\u00e3o. Se o produto final exigir 4K, o Veo 3.1 \u00e9 o \u00fanico modelo listado aqui capaz de ger\u00e1-lo, a US$ 0,30 por segundo na modalidade Fast \u2014 seis vezes essa taxa, e inevit\u00e1vel caso o aumento de escala (upscaling) n\u00e3o seja aceit\u00e1vel.<\/p>\n<p>A segunda \u00e9 a taxa de aceita\u00e7\u00e3o. Se um modelo mais barato exigir tantas tentativas que seu custo por cena aceit\u00e1vel ultrapasse o de um modelo mais caro, a tabela de pre\u00e7os estar\u00e1 lhe enganando. Essa mudan\u00e7a de ponto de equil\u00edbrio \u00e9 real e espec\u00edfica para cada carga de trabalho, motivo pelo qual vale a pena medi-la com seus pr\u00f3prios prompts, em vez de fazer suposi\u00e7\u00f5es. Gere os mesmos dez prompts no Wan 2.5, <a href=\"\/pt\/model\/kling-2-5-turbo-pro\/\">Kling 2.5 Turbo Pro<\/a> no Veo 3.1 e no Sora 2, conte quantas tentativas cada um precisa para produzir algo utiliz\u00e1vel e multiplique esse n\u00famero pela respectiva taxa. Com esses pre\u00e7os, esse experimento custa apenas alguns d\u00f3lares e responde uma pergunta que nenhuma p\u00e1gina de pre\u00e7os consegue responder.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alibaba video model at $0.05 per second through fal, matching the cheapest tier available.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"cm_developer":"Alibaba","cm_model_type":"Video generation","cm_modality":"Text, Image -> Video","cm_parameters":"","cm_context_window":"\u2014","cm_max_output":"","cm_license":"","cm_open_weights":"no","cm_release_date":"2026","cm_input_price":"","cm_output_price":"","cm_api_providers":"","cm_vram_fp16":"","cm_vram_q4":"","cm_min_gpu":"","cm_benchmarks":"","cm_official_url":""},"class_list":["post-2254","ai_model","type-ai_model","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model\/2254","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ai_model"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2254"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}