{"id":1271,"date":"2026-06-23T14:45:04","date_gmt":"2026-06-23T14:45:04","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1271"},"modified":"2026-06-23T14:45:04","modified_gmt":"2026-06-23T14:45:04","slug":"llama-3-1-8b-vs-qwen3-8b","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/pt\/llama-3-1-8b-vs-qwen3-8b\/","title":{"rendered":"Llama 3.1 8B vs Qwen3 8B: Especifica\u00e7\u00f5es, Pre\u00e7os e Qual Escolher (2026)"},"content":{"rendered":"

Llama 3.1 8B<\/strong> vs Qwen3 8B<\/strong> \u2014 os dois melhores modelos compactos para GPUs de 8 GB. Abaixo est\u00e1 a compara\u00e7\u00e3o detalhada lado a lado: especifica\u00e7\u00f5es, pre\u00e7os de API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomenda\u00e7\u00e3o clara, baseada em dados, sobre qual escolher.<\/p>\n

\n \n \n
Especifica\u00e7\u00f5es<\/th>Llama 3.1 8B<\/a><\/th>Qwen3 8B<\/a><\/th><\/tr><\/thead>\n
Desenvolvedor<\/td>Meta<\/td>Alibaba<\/td><\/tr>\n
Tipo<\/td>LLM (densa)<\/td>LLM (densa)<\/td><\/tr>\n
Par\u00e2metros<\/td>8B<\/td>8B<\/td><\/tr>\n
Janela de contexto<\/td>128K<\/td>128K<\/td><\/tr>\n
Modalidade<\/td>Texto \u2192 Texto<\/td>Texto \u2192 Texto<\/td><\/tr>\n
Licen\u00e7a<\/td>Llama 3.1 Community (aberta)<\/td>Apache 2.0 (aberta)<\/td><\/tr>\n
Pesos abertos<\/td>\u2705 Sim<\/td>\u2705 Sim<\/td><\/tr>\n
Pre\u00e7o de entrada (US$\/1 milh\u00e3o)<\/td>$0.02<\/td>$0.04<\/td><\/tr>\n
Pre\u00e7o de sa\u00edda (US$\/1 milh\u00e3o)<\/td>$0.03<\/td>$0.14<\/td><\/tr>\n
VRAM (4 bits)<\/td>~5 GB<\/td>~5 GB<\/td><\/tr>\n
GPU m\u00ednima (local)<\/td>Qualquer GPU de 8 GB<\/td>RTX 3060 8GB \/ qualquer GPU de 8 GB<\/td><\/tr>\n
Lan\u00e7ado<\/td>2024<\/td>2025<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n\n
\n

Principais diferen\u00e7as<\/h3>\n