{"id":1493,"date":"2026-07-09T13:03:06","date_gmt":"2026-07-09T13:03:06","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1493"},"modified":"2026-07-09T13:03:06","modified_gmt":"2026-07-09T13:03:06","slug":"grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/","title":{"rendered":"O Grok 4.5 reduz os pre\u00e7os da API da Anthropic e da OpenAI, segundo relato da SiliconANGLE"},"content":{"rendered":"<p>A xAI lan\u00e7ou o Grok 4.5, seu mais novo modelo de ponta, e o n\u00famero de destaque n\u00e3o \u00e9 uma pontua\u00e7\u00e3o em benchmark, mas sim um pre\u00e7o. Segundo a SiliconANGLE, o novo modelo de ponta \"reduz drasticamente\" os custos em compara\u00e7\u00e3o com a Anthropic e a OpenAI, posicionando a API do Grok como uma op\u00e7\u00e3o agressivamente vantajosa para desenvolvedores que comparam <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/models\/\">Banco de dados de modelos de IA<\/a> antes de escolher um provedor. Para equipes j\u00e1 otimizando seus gastos em rela\u00e7\u00e3o ao <strong>API da OpenAI<\/strong> e ao Claude, esse lan\u00e7amento reframa uma quest\u00e3o que dominou as conversas de aquisi\u00e7\u00e3o em 2026: quanto realmente vale, por milh\u00e3o de tokens, a qualidade de modelos de ponta?<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Principais conclus\u00f5es<\/h3>\n<ul>\n<li>A xAI lan\u00e7ou o Grok 4.5, seu mais novo modelo principal, segundo relato da SiliconANGLE.<\/li>\n<li>A publica\u00e7\u00e3o afirma que o Grok 4.5 \"reduz drasticamente\" os pre\u00e7os da API da Anthropic e da OpenAI.<\/li>\n<li>The release lands as OpenAI rolls out its GPT-Live voice series and prepares a broader GPT-5.6 launch, per SiliconANGLE.<\/li>\n<li>Separadamente, segundo a Fox Business, a Anthropic enfrenta alega\u00e7\u00f5es de vulnerabilidades de seguran\u00e7a feitas por pesquisadores chineses.<\/li>\n<li>Segundo relato da Benzinga, a Microsoft estaria substituindo parte de seu uso da Anthropic e da OpenAI por modelos internos.<\/li>\n<li>Em conjunto, essas movimenta\u00e7\u00f5es comprimem o poder de precifica\u00e7\u00e3o de que dependiam os fornecedores fechados de modelos de ponta.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a52606412ca2\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a52606412ca2\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/#What_SiliconANGLE_reported_about_Grok_45\" >O que a SiliconANGLE relatou sobre o Grok 4.5<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/#Why_the_timing_matters_for_OpenAI_API_customers\" >Por que o momento \u00e9 relevante para os clientes da API da OpenAI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/#The_competitive_backdrop_for_Anthropic\" >O cen\u00e1rio competitivo para a Anthropic<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/#How_Grok_45_fits_the_2026_pricing_landscape\" >Como o Grok 4.5 se encaixa no panorama de pre\u00e7os de 2026<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/#What_developers_should_evaluate_before_switching\" >O que os desenvolvedores devem avaliar antes de mudar<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/#The_broader_significance_for_the_AI-model_market\" >A import\u00e2ncia geral para o mercado de modelos de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/#Frequently_asked_questions\" >Perguntas frequentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/grok-4-5-undercuts-anthropic-openai-api-pricing\/#The_bottom_line\" >Resumo final<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_SiliconANGLE_reported_about_Grok_45\"><\/span>O que a SiliconANGLE relatou sobre o Grok 4.5<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O relat\u00f3rio da SiliconANGLE concentra-se numa \u00fanica alega\u00e7\u00e3o central: o mais novo modelo da xAI, o Grok 4.5, oferece pre\u00e7os inferiores aos da Anthropic e da OpenAI \u2014 e faz isso com uma margem dr\u00e1stica, n\u00e3o marginal. A publica\u00e7\u00e3o caracteriza o lan\u00e7amento como uma jogada estrat\u00e9gica deliberada contra os dois laborat\u00f3rios cujas APIs atualmente sustentam a maior parte dos or\u00e7amentos corporativos de IA. Valores espec\u00edficos por token n\u00e3o foram inclu\u00eddos no trecho dispon\u00edvel para este relat\u00f3rio; portanto, os compradores que avaliam os custos de migra\u00e7\u00e3o devem consultar a tabela oficial de tarifas da xAI e executar novamente suas pr\u00f3prias cargas de trabalho em um <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de custos de API de IA<\/a> antes de se comprometerem.<\/p>\n<p>O sinal, contudo, \u00e9 inequ\u00edvoco. Quando um laborat\u00f3rio de ponta escolhe liderar sua narrativa de lan\u00e7amento com o pre\u00e7o em vez da capacidade, est\u00e1 informando ao mercado que o modelo \u00e9 suficientemente competitivo em qualidade para competir principalmente com base no custo \u2014 uma postura que s\u00f3 faz sentido comercialmente se a economia subjacente da infer\u00eancia a sustentar.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_the_timing_matters_for_OpenAI_API_customers\"><\/span>Por que o momento \u00e9 relevante para os clientes da API da OpenAI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O Grok 4.5 chega no meio de um dos ciclos de lan\u00e7amento mais intensos da OpenAI neste ano. A SiliconANGLE relata separadamente que a OpenAI j\u00e1 lan\u00e7ou sua s\u00e9rie de modelos de voz GPT-Live, antecedendo um lan\u00e7amento mais amplo do GPT-5.6, enquanto a Politico escreve que a empresa se prepara para lan\u00e7ar \"seu modelo mais poderoso\" ap\u00f3s uma pausa interna de v\u00e1rias semanas. A Fox Business tamb\u00e9m relatou o novo modelo da OpenAI juntamente com planos nacionais de seguran\u00e7a que a empresa est\u00e1 apresentando.<\/p>\n<p>Para clientes que constroem solu\u00e7\u00f5es sobre a <strong>API da OpenAI<\/strong>, isso cria uma janela decis\u00f3ria. De um lado, a OpenAI est\u00e1 incorporando novas funcionalidades \u2014 voz e um pr\u00f3ximo modelo principal \u2014 que podem justificar pre\u00e7os premium. Do outro, um concorrente credenciado de ponta acabou de entrar na sala com o que a SiliconANGLE descreve como um desconto dr\u00e1stico. Equipes de aquisi\u00e7\u00e3o que vinham renovando contratos passivamente provavelmente reabrir\u00e3o essas negocia\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_competitive_backdrop_for_Anthropic\"><\/span>O cen\u00e1rio competitivo para a Anthropic<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A Anthropic enfrenta press\u00f5es adicionais pr\u00f3prias. Segundo a Fox Business, a China identificou vulnerabilidades de seguran\u00e7a no modelo Claude AI da Anthropic \u2014 uma not\u00edcia inc\u00f4moda para um laborat\u00f3rio que sempre destacou a seguran\u00e7a como diferencial comercial central. Separadamente, a Benzinga relata que a Microsoft \u2014 historicamente um dos maiores compradores corporativos de capacidade tanto da OpenAI quanto da Anthropic \u2014 est\u00e1 substituindo parte desse uso por modelos de IA internos.<\/p>\n<p>Nenhum desses eventos isoladamente amea\u00e7a o status de ponta da Anthropic. Juntos, por\u00e9m, reduzem a \u00e1rea em que a empresa pode defender pre\u00e7os premium. Se um cliente hiperscal\u00e1vel est\u00e1 discretamente desenvolvendo alternativas, se um rival geopol\u00edtico est\u00e1 divulgando publicamente descobertas de vulnerabilidades e se um laborat\u00f3rio concorrente est\u00e1 reduzindo pre\u00e7os na mesma semana noticiosa, torna-se mais dif\u00edcil manter a linha de defesa da precifica\u00e7\u00e3o. O acompanhamento cont\u00ednuo da Convly <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/ai-price-performance-index-2026\/\">\u00cdndice de desempenho-custo de IA<\/a> rastreia como essas mudan\u00e7as deslocam progressivamente a fronteira efetiva de custo por qualidade ao longo do tempo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Grok_45_fits_the_2026_pricing_landscape\"><\/span>Como o Grok 4.5 se encaixa no panorama de pre\u00e7os de 2026<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O lan\u00e7amento do Grok 4.5 \u00e9 o sinal mais expl\u00edcito at\u00e9 agora de que a IA de ponta est\u00e1 entrando numa fase genuinamente competitiva em termos de pre\u00e7o. Durante grande parte de 2024 e 2025, os principais modelos fechados mantiveram um pr\u00eamio est\u00e1vel sobre as alternativas de c\u00f3digo aberto, com o argumento de que lacunas de capacidade justificavam essa diferen\u00e7a. O <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">estudo comparativo de custos entre IA aberta e fechada<\/a> da Convly documentou como essa lacuna vem se reduzindo de forma constante.<\/p>\n<p>Uma redu\u00e7\u00e3o dr\u00e1stica promovida por outro laborat\u00f3rio fechado de ponta \u2014 em vez de um lan\u00e7amento mais barato de modelo de c\u00f3digo aberto \u2014 representa um tipo diferente de press\u00e3o. Ela ataca a camada de precifica\u00e7\u00e3o dos modelos fechados a partir do interior da pr\u00f3pria categoria. Compradores que talvez tivessem relutado em migrar para uma infraestrutura auto-hospedada \u2014 e que, portanto, aceitaram os pr\u00eamios das APIs fechadas \u2014 agora t\u00eam uma alternativa com API fechada que elimina o argumento de pre\u00e7o para permanecer no mesmo fornecedor.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Fornecedor de ponta<\/th>\n<th>Desenvolvimento recente (conforme fontes citadas)<\/th>\n<th>Implica\u00e7\u00e3o para compradores de API<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>xAI (Grok 4.5)<\/td>\n<td>Lan\u00e7ado com pre\u00e7os que \"reduzem drasticamente\" os concorrentes, segundo a SiliconANGLE<\/td>\n<td>Op\u00e7\u00e3o imediata de redu\u00e7\u00e3o de custos, digna de avalia\u00e7\u00e3o comparativa<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>S\u00e9rie de modelos de voz GPT-Live j\u00e1 lan\u00e7ada; lan\u00e7amento amplo do GPT-5.6 pendente, segundo a SiliconANGLE; modelo mais poderoso em breve, segundo a Politico<\/td>\n<td>Novas funcionalidades podem justificar pre\u00e7os premium \u2014 ou exigir resposta de precifica\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>A China relata vulnerabilidades no Claude, segundo a Fox Business; a Microsoft substitui modelos pr\u00f3prios, segundo a Benzinga<\/td>\n<td>Press\u00e3o reputacional e de demanda sobre o poder de precifica\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_developers_should_evaluate_before_switching\"><\/span>O que os desenvolvedores devem avaliar antes de mudar<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O pre\u00e7o \u00e9 o sinal mais evidente deste lan\u00e7amento, mas n\u00e3o \u00e9 o \u00fanico fator relevante para uma migra\u00e7\u00e3o em produ\u00e7\u00e3o. Equipes que consideram transferir cargas de trabalho da <strong>API da OpenAI<\/strong> ou da Anthropic para o Grok 4.5 dever\u00e3o testar o modelo em sua pr\u00f3pria distribui\u00e7\u00e3o de tarefas, em vez de depender exclusivamente de benchmarks p\u00fablicos. Isso \u00e9 especialmente verdadeiro para tarefas com sa\u00eddas estruturadas, uso de ferramentas e racioc\u00ednio em contextos extensos, onde pequenas lacunas de qualidade se amplificam rapidamente.<\/p>\n<p>Para equipes de engenharia que constroem sistemas ag\u00eanticos, a escolha do modelo interage estreitamente com as ferramentas. A an\u00e1lise comparativa da Convly <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/best-ai-coding-agents-2026\/\">Agentes de programa\u00e7\u00e3o com IA<\/a> mostra como fluxos de trabalho voltados especificamente para programa\u00e7\u00e3o apresentam desempenhos distintos entre os provedores, e a economia oferecida pelo Grok 4.5 pode alterar quais frameworks de agentes fazem sentido assim que os custos reais de uso forem considerados. Um caminho sensato de migra\u00e7\u00e3o \u00e9 direcionar uma pequena porcentagem do tr\u00e1fego para o novo modelo, registrar as varia\u00e7\u00f5es na qualidade juntamente com as varia\u00e7\u00f5es nos custos e expandir apenas quando ambas mostrarem tend\u00eancia positiva.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_broader_significance_for_the_AI-model_market\"><\/span>A import\u00e2ncia geral para o mercado de modelos de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A postura de precifica\u00e7\u00e3o do Grok 4.5 \u00e9 significativa al\u00e9m das pr\u00f3prias perspectivas comerciais da xAI, pois redefine o que se considera uma precifica\u00e7\u00e3o \"razo\u00e1vel\" para um modelo de ponta. Uma vez que um laborat\u00f3rio s\u00e9rio tenha publicamente estabelecido o limite inferior, os concorrentes ter\u00e3o de igualar esse pre\u00e7o, diferenciar-se pela capacidade mantendo seu pre\u00e7o atual ou perder participa\u00e7\u00e3o de mercado em cargas de trabalho sens\u00edveis ao custo. Historicamente, nos mercados de nuvem e semicondutores, esse tipo de ancoragem tende a ser duradoura.<\/p>\n<p>Isso tamb\u00e9m fortalece o caso a favor de estrat\u00e9gias h\u00edbridas de implanta\u00e7\u00e3o. Compradores que antes viam as APIs de modelos de ponta como \"a op\u00e7\u00e3o cara\" e os modelos de c\u00f3digo aberto auto-hospedados como \"a op\u00e7\u00e3o barata\" podem cada vez mais dividir seu tr\u00e1fego entre m\u00faltiplas APIs de ponta e uma camada auto-hospedada, escolhendo o provedor por carga de trabalho com base na economia, e n\u00e3o na lealdade ao fornecedor.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Perguntas frequentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>O que a xAI anunciou?<\/strong> A xAI lan\u00e7ou o Grok 4.5, seu mais novo modelo de IA, que, segundo relato da SiliconANGLE, \"reduz drasticamente\" os pre\u00e7os da Anthropic e da OpenAI.<\/p>\n<p><strong>Quanto o Grok 4.5 \u00e9 mais barato que a API da OpenAI?<\/strong> As cifras exatas por token n\u00e3o constam no trecho da fonte dispon\u00edvel para este relat\u00f3rio. A SiliconANGLE descreve a redu\u00e7\u00e3o de pre\u00e7o como dr\u00e1stica, e n\u00e3o marginal; os compradores devem verificar diretamente com cada provedor as tarifas vigentes.<\/p>\n<p><strong>Isso afeta os pr\u00f3ximos lan\u00e7amentos da OpenAI?<\/strong> N\u00e3o de forma direta, mas modifica o cen\u00e1rio de precifica\u00e7\u00e3o. Segundo a SiliconANGLE, a OpenAI est\u00e1 lan\u00e7ando sua s\u00e9rie de voz GPT-Live antes de um lan\u00e7amento mais amplo do GPT-5.6, enquanto a Politico informa que a OpenAI se prepara para lan\u00e7ar seu modelo mais poderoso ap\u00f3s uma pausa de v\u00e1rias semanas.<\/p>\n<p><strong>O que est\u00e1 acontecendo com a Anthropic?<\/strong> A Fox Business relata que a China identificou vulnerabilidades de seguran\u00e7a no Claude da Anthropic, e a Benzinga informa que a Microsoft est\u00e1 substituindo parte do uso de modelos da Anthropic e da OpenAI por modelos desenvolvidos internamente \u2014 desenvolvimentos separados que, em conjunto, aumentam a press\u00e3o sobre o poder de precifica\u00e7\u00e3o da Anthropic.<\/p>\n<p><strong>As equipes devem migrar imediatamente?<\/strong> N\u00e3o, sem antes realizar testes. O pre\u00e7o isoladamente raramente justifica uma migra\u00e7\u00e3o; as equipes devem avaliar o Grok 4.5 em suas pr\u00f3prias cargas de trabalho quanto \u00e0 qualidade, lat\u00eancia e comportamento de uso de ferramentas antes de redirecionar tr\u00e1fego de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Resumo final<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O lan\u00e7amento do Grok 4.5, conforme relatado pela SiliconANGLE, \u00e9 menos uma hist\u00f3ria sobre capacidades e mais sobre precifica\u00e7\u00e3o \u2014 e hist\u00f3rias sobre precifica\u00e7\u00e3o no n\u00edvel de fronteira t\u00eam sido raras o suficiente em 2026 para realmente impactar o mercado. Ocorrendo na mesma janela do lan\u00e7amento da s\u00e9rie GPT-Live da OpenAI e de seu pr\u00f3ximo modelo principal pendente, das manchetes sobre vulnerabilidades do Claude da Anthropic e dos relatos sobre a substitui\u00e7\u00e3o de modelos externos pela Microsoft por solu\u00e7\u00f5es internas, esse momento marca a inflex\u00e3o em que a economia da IA de ponta deixou de evoluir em apenas uma dire\u00e7\u00e3o. Para os compradores, a resposta acion\u00e1vel n\u00e3o \u00e9 mudar de fornecedor de forma reflexiva, mas sim reavaliar: executar as cargas de trabalho atuais no novo modelo, calcular seus custos de forma realista e deixar que os n\u00fameros decidam.<\/p>\n<p><em>Fontes: news.google.com. Relatado em 09 de julho de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SpaceXAI&#8217;s newly released Grok 4.5 dramatically undercuts Anthropic and OpenAI on price, according to SiliconANGLE, intensifying a frontier-model price war that developers have watched build for months.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1494,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[787,427,864,884,886,426,885],"class_list":["post-1493","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-llms","tag-ai-pricing","tag-anthropic","tag-frontier-models","tag-grok-4-5","tag-llm-api","tag-openai","tag-xai-grok"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1493","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1493"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1493\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1495,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1493\/revisions\/1495"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1494"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1493"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1493"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1493"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}