{"id":1633,"date":"2026-07-21T00:03:11","date_gmt":"2026-07-21T00:03:11","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1633"},"modified":"2026-07-21T00:03:11","modified_gmt":"2026-07-21T00:03:11","slug":"amd-helios-rack-ai-system-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/","title":{"rendered":"Lan\u00e7amento do sistema de rack de IA AMD Helios, com a Microsoft como compradora"},"content":{"rendered":"<p>A AMD intensificou seu desafio \u00e0 Nvidia na infraestrutura de intelig\u00eancia artificial com o lan\u00e7amento do <strong>sistema de IA em rack AMD Helios<\/strong>\u2014 a primeira plataforma de IA em escala de rack da empresa, segundo a CNBC. O relat\u00f3rio afirma que a Microsoft foi adicionada como a mais nova compradora do sistema, enquanto a RTTNews informa separadamente que a AMD entregar\u00e1 sistemas de IA Helios \u00e0 Microsoft, assumindo diretamente a concorr\u00eancia com a Nvidia. Essa iniciativa representa uma mudan\u00e7a estrat\u00e9gica da AMD, que passa da venda de aceleradores individuais para a entrega de racks completos e pr\u00e9-integrados \u2014 formato cada vez mais adotado pelos maiores centros de dados de IA.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Principais conclus\u00f5es<\/h3>\n<ul>\n<li>A AMD lan\u00e7ou o Helios, seu primeiro sistema de IA em escala de rack, posicionando-o como concorrente direto das ofertas em escala de rack da Nvidia, segundo reportagem da CNBC.<\/li>\n<li>A Microsoft \u00e9 descrita como a mais nova compradora, e a RTTNews informa que a AMD entregar\u00e1 sistemas Helios \u00e0 empresa.<\/li>\n<li>O termo \u00abmais nova\u00bb sugere que o Helios j\u00e1 atraiu outros clientes, embora os relat\u00f3rios n\u00e3o os nomeiem.<\/li>\n<li>Sistemas em escala de rack agrupam aceleradores, CPUs, redes e refrigera\u00e7\u00e3o em uma \u00fanica unidade pronta para implanta\u00e7\u00e3o \u2014 modelo de aquisi\u00e7\u00e3o agora preferido pelos provedores de nuvem de grande porte.<\/li>\n<li>Um fornecedor alternativo credenciado em escala de rack poderia, ao longo do tempo, aliviar a press\u00e3o sobre a oferta e os pre\u00e7os da computa\u00e7\u00e3o de IA, embora nenhum pre\u00e7o ou especifica\u00e7\u00e3o tenha sido divulgado nos relat\u00f3rios.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67f47522772\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67f47522772\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#What_is_the_AMD_Helios_rack_AI_system\" >O que \u00e9 o sistema de IA em rack AMD Helios?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Microsoft_becomes_the_newest_Helios_buyer\" >Microsoft torna-se a mais nova compradora do Helios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#AMD_Helios_vs_Nvidia_the_rack-scale_battle\" >AMD Helios versus Nvidia: a batalha em escala de rack<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Why_rack-scale_AI_systems_matter_for_compute_buyers\" >Por que os sistemas de IA em escala de rack s\u00e3o importantes para os compradores de computa\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#What_Helios_means_for_AI_model_builders_and_developers\" >O que o Helios significa para desenvolvedores e construtores de modelos de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#The_road_ahead_for_AMDs_AI_infrastructure_push\" >O caminho \u00e0 frente para a iniciativa de infraestrutura de IA da AMD<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Frequently_asked_questions\" >Perguntas frequentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#The_bottom_line\" >Resumo final<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_the_AMD_Helios_rack_AI_system\"><\/span>O que \u00e9 o sistema de IA em rack AMD Helios?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Segundo a CNBC, o Helios \u00e9 o primeiro sistema de IA em rack da AMD \u2014 um rack completo e integrado de hardware de computa\u00e7\u00e3o de IA, em vez de um chip isolado ou placa de servidor. A CNBC apresenta explicitamente o lan\u00e7amento como um esfor\u00e7o para rivalizar com a Nvidia, que dominou o mercado de hardware para treinamento e infer\u00eancia de IA durante toda a atual expans\u00e3o dos centros de dados de IA.<\/p>\n<p>Os relat\u00f3rios n\u00e3o divulgam as especifica\u00e7\u00f5es do Helios, a quantidade de componentes nem os pre\u00e7os, de modo que os detalhes t\u00e9cnicos ainda precisam ser confirmados pela AMD. Como contexto geral, a AMD vem desenvolvendo h\u00e1 v\u00e1rios anos sua linha de aceleradores Instinct para data centers, juntamente com seus processadores de servidor EPYC, e um produto em escala de rack \u00e9 o pr\u00f3ximo passo l\u00f3gico: ele integra essas pe\u00e7as \u2014 al\u00e9m de rede, distribui\u00e7\u00e3o de energia e refrigera\u00e7\u00e3o \u2014 em uma \u00fanica unidade que um operador de nuvem pode instalar diretamente no data center e conectar com muito menos trabalho de integra\u00e7\u00e3o do que seria necess\u00e1rio ao montar servidores a partir de componentes individuais.<\/p>\n<p>Essa integra\u00e7\u00e3o tem import\u00e2ncia comercial t\u00e3o grande quanto t\u00e9cnica. No modelo em escala de rack, o fornecedor assume a responsabilidade por como os aceleradores se comunicam entre si dentro do rack \u2014 um dos problemas de engenharia mais dif\u00edceis no treinamento de IA em larga escala. Ao vender o rack completo, a AMD pode competir com base no desempenho do sistema como um todo, e n\u00e3o apenas em benchmarks individuais de chips.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Microsoft_becomes_the_newest_Helios_buyer\"><\/span>Microsoft torna-se a mais nova compradora do Helios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A principal novidade quanto aos clientes \u00e9 a Microsoft. A CNBC relata que a empresa foi adicionada como a mais nova compradora do Helios, e a RTTNews informa que a AMD entregar\u00e1 sistemas de IA Helios \u00e0 Microsoft. Nenhum dos dois relat\u00f3rios especifica volumes de pedidos, cronogramas de implanta\u00e7\u00e3o ou quais servi\u00e7os da Microsoft utilizar\u00e3o esse hardware, de modo que a dimens\u00e3o desse compromisso ainda n\u00e3o \u00e9 p\u00fablica.<\/p>\n<p>Mesmo assim, o sinal \u00e9 significativo. A Microsoft opera uma das maiores plataformas de nuvem do mundo e est\u00e1 entre os maiores investidores em infraestrutura de IA. Um provedor de nuvem de tal porte optar pelo primeiro produto em escala de rack da AMD representa um endosso relevante, pois compras em escala de rack exigem valida\u00e7\u00e3o rigorosa de confiabilidade, desempenho de interconex\u00e3o e suporte de software antes mesmo de qualquer pedido ser formalizado. Como contexto setorial, a Microsoft j\u00e1 implantou anteriormente aceleradores AMD Instinct em sua nuvem Azure, de modo que essa evolu\u00e7\u00e3o em escala de rack amplia um relacionamento de fornecimento j\u00e1 existente, em vez de come\u00e7ar do zero.<\/p>\n<p>A express\u00e3o \u00abmais nova compradora\u00bb tamb\u00e9m implica que o Helios j\u00e1 possui outros clientes. Os relat\u00f3rios n\u00e3o os identificam, mas essa formula\u00e7\u00e3o sugere que a AMD lan\u00e7ou o sistema com mais de um comprador comprometido \u2014 um detalhe importante para um produto cujo sucesso depende da ado\u00e7\u00e3o em volume.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"AMD_Helios_vs_Nvidia_the_rack-scale_battle\"><\/span>AMD Helios versus Nvidia: a batalha em escala de rack<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O dom\u00ednio da Nvidia na infraestrutura de IA repousa n\u00e3o apenas em suas GPUs, mas em sua abordagem de pilha completa: aceleradores, interconex\u00f5es propriet\u00e1rias, redes e o ecossistema de software CUDA, cada vez mais oferecido como sistemas completos em escala de rack para provedores de nuvem. O Helios \u00e9 a resposta da AMD nesse mesmo n\u00edvel. A tabela abaixo resume o que os relat\u00f3rios confirmam e onde se insere o contexto competitivo geral.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Dimens\u00e3o<\/th>\n<th>AMD Helios<\/th>\n<th>Sistemas em escala de rack da Nvidia<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Tipo de produto<\/td>\n<td>Primeiro sistema de IA em escala de rack da AMD (segundo a CNBC)<\/td>\n<td>Plataformas estabelecidas de IA em escala de rack (contexto setorial)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Status<\/td>\n<td>Lan\u00e7amento relatado em 21 de julho de 2026<\/td>\n<td>Entregas em escala para provedores de nuvem (contexto setorial)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Clientes identificados<\/td>\n<td>Microsoft, descrita como a mais nova compradora (segundo a CNBC e a RTTNews)<\/td>\n<td>Ado\u00e7\u00e3o generalizada por grandes provedores de nuvem (contexto setorial)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Objetivo estrat\u00e9gico<\/td>\n<td>Rivalizar com a Nvidia no n\u00edvel completo do rack (segundo a CNBC)<\/td>\n<td>Defender a lideran\u00e7a na infraestrutura de data centers de IA<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Especifica\u00e7\u00f5es e pre\u00e7os divulgados<\/td>\n<td>N\u00e3o inclu\u00eddos nos relat\u00f3rios<\/td>\n<td>Documentados publicamente em toda a linha de produtos<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Essa compara\u00e7\u00e3o evidencia o qu\u00e3o assim\u00e9trica ainda \u00e9 a disputa: a Nvidia entra no mercado com uma base instalada consolidada e uma pilha de software madura, enquanto a AMD entra com um sistema de primeira gera\u00e7\u00e3o e um cliente de destaque. Contudo, \u00e9 justamente na escala de rack que os compradores tiveram menos op\u00e7\u00f5es at\u00e9 agora, raz\u00e3o pela qual analistas acompanham atentamente an\u00fancios como este. Nosso <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/best-gpus-for-ai-2026\/\">melhores GPUs para IA<\/a> guia acompanha como a paisagem de aceleradores subjacente a esses sistemas est\u00e1 evoluindo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_rack-scale_AI_systems_matter_for_compute_buyers\"><\/span>Por que os sistemas de IA em escala de rack s\u00e3o importantes para os compradores de computa\u00e7\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Durante grande parte da explos\u00e3o da IA, adquirir capacidade computacional significava obter GPUs ou servidores individuais e integr\u00e1-los em clusters \u2014 um processo lento e intensivo em engenharia. Sistemas em escala de rack condensam esse trabalho: o fornecedor entrega uma unidade validada, com computa\u00e7\u00e3o, mem\u00f3ria, rede e refrigera\u00e7\u00e3o j\u00e1 equilibradas entre si. Para operadores de nuvem que buscam colocar capacidade online o mais r\u00e1pido poss\u00edvel, isso encurta significativamente o caminho entre o pedido de compra e a execu\u00e7\u00e3o efetiva das cargas de trabalho.<\/p>\n<p>Isso tamb\u00e9m altera a economia do setor. Quando um \u00fanico fornecedor domina a oferta em escala de rack, os compradores t\u00eam pouca margem de negocia\u00e7\u00e3o quanto a pre\u00e7os e cronogramas de entrega. Um segundo fornecedor credenciado \u2014 que \u00e9 exatamente o que a AMD busca posicionar o Helios como, conforme a CNBC o descreve como um rival direto da Nvidia \u2014 concede aos provedores de nuvem maior espa\u00e7o de negocia\u00e7\u00e3o e resili\u00eancia na cadeia de suprimentos. Se isso se traduzir\u00e1 em custos menores para as empresas que alugarem essa capacidade computacional downstream levar\u00e1 tempo para se tornar evidente, mas esse \u00e9 o mecanismo a ser observado atentamente. Nosso <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/ai-price-performance-index-2026\/\">\u00cdndice de custo-desempenho em IA<\/a> acompanha como a competi\u00e7\u00e3o de hardware repercute diretamente no custo de execu\u00e7\u00e3o de cargas de trabalho de IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Helios_means_for_AI_model_builders_and_developers\"><\/span>O que o Helios significa para desenvolvedores e construtores de modelos de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>desenvolvedores e equipes de modelos de IA raramente compram racks diretamente, mas sentem indiretamente a concorr\u00eancia em escala de rack. Uma oferta mais diversificada no topo da pilha tende a significar maior capacidade dispon\u00edvel em nuvem, mais op\u00e7\u00f5es de tipos de inst\u00e2ncia e, eventualmente, press\u00e3o descendente sobre os pre\u00e7os de treinamento e infer\u00eancia de modelos. Equipes que comparam APIs hospedadas com a execu\u00e7\u00e3o de modelos em seu pr\u00f3prio hardware podem modelar essas compensa\u00e7\u00f5es com nossa <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calculadora de autohospedagem versus API<\/a>, e qualquer pessoa dimensionando a mem\u00f3ria de GPU para implanta\u00e7\u00e3o local pode usar nossa <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/llm-vram-calculator\/\">calculadora gratuita de VRAM<\/a>.<\/p>\n<p>Existe tamb\u00e9m uma dimens\u00e3o de software. A vantagem da NVIDIA sempre repousou na CUDA, o ecossistema de programa\u00e7\u00e3o no qual a maioria dos frameworks de IA se concentra inicialmente. As ambi\u00e7\u00f5es da AMD em escala de rack elevam a aposta para sua pr\u00f3pria pilha de software, pois um hyperscaler que adquire racks inteiros espera que os principais frameworks de treinamento e infer\u00eancia funcionem bem neles. Se a ado\u00e7\u00e3o pela Microsoft levar uma parcela maior do ecossistema a tratar o hardware da AMD como alvo de primeira classe, os benef\u00edcios repercutir\u00e3o em todas as equipes cujos modelos forem executados nesse sil\u00edcio. Voc\u00ea pode comparar os modelos mais prov\u00e1veis de serem treinados e servidos nessa classe de infraestrutura em nossa <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/models\/\">Banco de dados de modelos de IA<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_road_ahead_for_AMDs_AI_infrastructure_push\"><\/span>O caminho \u00e0 frente para a iniciativa de infraestrutura de IA da AMD<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lan\u00e7ar um sistema em escala de rack \u00e9 o in\u00edcio da parte dif\u00edcil, n\u00e3o o fim. Agora, a AMD precisa demonstrar que o Helios ser\u00e1 entregue conforme o cronograma, ter\u00e1 desempenho previs\u00edvel em escala de cluster e ser\u00e1 suportado por um software em que grandes clientes confiem. Os relat\u00f3rios n\u00e3o indicam um cronograma para as implanta\u00e7\u00f5es pela Microsoft, portanto, a primeira evid\u00eancia p\u00fablica de progresso provavelmente vir\u00e1 de divulga\u00e7\u00f5es de uma ou de ambas as empresas sobre a entrada em opera\u00e7\u00e3o de nova capacidade.<\/p>\n<p>As perguntas em aberto s\u00e3o justamente aquelas que os relatos iniciais deixam sem resposta: quais aceleradores e tecnologias de rede o Helios utiliza, como seu pre\u00e7o se compara ao das solu\u00e7\u00f5es equivalentes da NVIDIA, quais s\u00e3o os demais compradores e com que rapidez a AMD conseguir\u00e1 produzir em volumes compat\u00edveis com os requisitos dos hyperscalers. Cada uma dessas respostas determinar\u00e1 se o Helios se tornar\u00e1 uma verdadeira segunda fonte de computa\u00e7\u00e3o de IA em escala de rack ou permanecer\u00e1 uma alternativa de nicho.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Perguntas frequentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>O que \u00e9 o AMD Helios?<\/strong> O Helios \u00e9 o primeiro sistema de IA em escala de rack da AMD \u2014 um rack completo e integrado de hardware de computa\u00e7\u00e3o de IA lan\u00e7ado para rivalizar com as ofertas em n\u00edvel de rack da NVIDIA, segundo a CNBC.<\/p>\n<p><strong>Quem est\u00e1 comprando o sistema de IA em escala de rack AMD Helios?<\/strong> A Microsoft \u00e9 o mais novo comprador identificado, segundo a CNBC, e a RTTNews informa que a AMD enviar\u00e1 sistemas Helios \u00e0 empresa. Os relatos sugerem que h\u00e1 outros clientes, mas n\u00e3o os nomeiam.<\/p>\n<p><strong>Como o Helios se compara aos sistemas da NVIDIA?<\/strong> Os relatos n\u00e3o incluem especifica\u00e7\u00f5es nem benchmarks. O que est\u00e1 estabelecido \u00e9 a inten\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica: a CNBC apresenta o Helios como o desafio direto da AMD \u00e0 NVIDIA em escala de rack, onde esta atualmente domina.<\/p>\n<p><strong>Por que os sistemas em escala de rack s\u00e3o importantes?<\/strong> Eles agrupam aceleradores, CPUs, redes e refrigera\u00e7\u00e3o em uma \u00fanica unidade validada, permitindo que operadores de nuvem implantem capacidade de IA mais rapidamente do que montando clusters a partir de servidores individuais.<\/p>\n<p><strong>O Helios reduzir\u00e1 os pre\u00e7os da computa\u00e7\u00e3o de IA?<\/strong> N\u00e3o imediatamente, e nenhum pre\u00e7o foi divulgado. Contudo, historicamente, um fornecedor credenciado como segunda fonte em escala de rack concede poder de negocia\u00e7\u00e3o a grandes compradores, o que, com o tempo, pode se refletir nos custos da computa\u00e7\u00e3o em nuvem.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Resumo final<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O lan\u00e7amento do Helios pela AMD, relatado pela CNBC como seu primeiro sistema de IA em escala de rack desenvolvido para rivalizar com a NVIDIA, representa o movimento mais direto da empresa at\u00e9 agora na parte do mercado de hardware de IA onde a concorr\u00eancia tem sido mais escassa. A inclus\u00e3o da Microsoft como o mais novo comprador \u2014 com envios confirmados pela RTTNews \u2014 confere \u00e0 plataforma o tipo de cliente \u00e2ncora que sistemas de primeira gera\u00e7\u00e3o raramente conseguem atrair. As especifica\u00e7\u00f5es, os pre\u00e7os e a escala de implanta\u00e7\u00e3o ainda n\u00e3o foram divulgados; portanto, qualquer avalia\u00e7\u00e3o sobre a competitividade do Helios deve aguardar. Mas, para um mercado que efetivamente contava com apenas um fornecedor em escala de rack, uma segunda op\u00e7\u00e3o respaldada por um hyperscaler de ponta \u00e9 uma novidade relevante muito al\u00e9m do volume de pedidos da AMD.<\/p>\n<p><em>Fontes: news.google.com. Relatado em 21 de julho de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AMD has launched Helios, its first rack-scale AI system built to rival Nvidia, and Microsoft has signed on as the newest buyer, according to CNBC and RTTNews.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1634,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[245],"tags":[925,958,927,959,866,778,960],"class_list":["post-1633","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-chips","tag-ai-infrastructure","tag-amd","tag-data-centres","tag-helios","tag-microsoft","tag-nvidia","tag-rack-scale-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1633"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1635,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633\/revisions\/1635"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1634"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1633"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1633"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1633"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}