{"id":2302,"date":"2026-08-23T13:05:29","date_gmt":"2026-08-23T13:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2302"},"modified":"2026-08-23T13:05:29","modified_gmt":"2026-08-23T13:05:29","slug":"openai-business-user-growth-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/","title":{"rendered":"Crescimento de Usu\u00e1rios Empresariais da OpenAI Supera o da Anthropic em 2026"},"content":{"rendered":"<p>O crescimento de usu\u00e1rios empresariais da OpenAI est\u00e1 superando o da Anthropic, e, segundo <em>Inc.<\/em>, essa lacuna de ado\u00e7\u00e3o pode acabar sendo mais relevante do que os impressionantes valores de avalia\u00e7\u00e3o atribu\u00eddos a qualquer uma das duas empresas. Em um artigo publicado nesta semana, o ve\u00edculo argumenta que o ritmo com que a OpenAI est\u00e1 conquistando clientes empresariais pagantes \u2014 e n\u00e3o o tamanho de sua \u00faltima rodada de financiamento \u2014 \u00e9 a m\u00e9trica que vale a pena acompanhar \u00e0 medida que o mercado de IA generativa amadurece para sua fase empresarial.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Principais conclus\u00f5es<\/h3>\n<ul>\n<li><em>Inc.<\/em> relata que a OpenAI est\u00e1 adicionando usu\u00e1rios empresariais mais rapidamente do que a Anthropic, sua rival mais pr\u00f3xima entre os modelos de ponta.<\/li>\n<li>O ve\u00edculo sugere que essa lideran\u00e7a em ado\u00e7\u00e3o pode revelar-se estrategicamente mais importante do que as respectivas avalia\u00e7\u00f5es das empresas.<\/li>\n<li>O crescimento de assentos empresariais gera, por sua vez, dados, bloqueio de fluxos de trabalho e custos de mudan\u00e7a dif\u00edceis de reverter.<\/li>\n<li>A Anthropic continua competitiva em qualidade de modelo, especialmente com o Claude em contextos voltados para desenvolvedores e programa\u00e7\u00e3o, mas enfrenta uma lacuna de distribui\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Para compradores de IA, essa narrativa refor\u00e7a que a sele\u00e7\u00e3o de fornecedores depende cada vez mais da profundidade do ecossistema, e n\u00e3o de vit\u00f3rias em benchmarks.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8b3391aecb4\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8b3391aecb4\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/#What_Inc_Actually_Reported\" >O que a Inc. Realmente Reportou<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Why_OpenAI_Business_User_Growth_Matters_More_Than_Valuation\" >Por Que o Crescimento de Usu\u00e1rios Empresariais da OpenAI Importa Mais do Que Sua Avalia\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Where_Anthropic_Still_Has_Leverage\" >Onde a Anthropic Ainda Tem Alavancagem<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Adoption_Lead_vs_Valuation_How_the_Two_Signals_Compare\" >Lideran\u00e7a em Ado\u00e7\u00e3o versus Avalia\u00e7\u00e3o: Como Esses Dois Sinais se Comparam<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/#What_This_Means_for_AI_Buyers_and_Developers\" >O Que Isso Significa para Compradores e Desenvolvedores de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/#The_Broader_Market_Reading\" >Leitura do Mercado em Termos Amplos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Frequently_asked_questions\" >Perguntas frequentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-business-user-growth-anthropic\/#The_bottom_line\" >Resumo final<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Inc_Actually_Reported\"><\/span>O que a Inc. Realmente Reportou<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O <em>Inc.<\/em> A hist\u00f3ria retrata a disputa entre OpenAI e Anthropic n\u00e3o como uma corrida de benchmarks, mas como uma corrida por espa\u00e7o no mercado corporativo. Segundo o ve\u00edculo, a OpenAI est\u00e1 incorporando clientes empresariais a um ritmo mais acelerado do que a Anthropic, e essa trajet\u00f3ria \u2014 e n\u00e3o a avalia\u00e7\u00e3o nominal de nenhuma das duas empresas \u2014 \u00e9 o sinal mais significativo para quem tenta avaliar a solidez da posi\u00e7\u00e3o de cada uma.<\/p>\n<p>A alega\u00e7\u00e3o espec\u00edfica \u00e9 estreita, mas consequente: a avalia\u00e7\u00e3o reflete as expectativas dos investidores, enquanto os assentos empresariais pagantes refletem receita j\u00e1 conquistada e fluxos de trabalho j\u00e1 reconstru\u00eddos em torno de um fornecedor espec\u00edfico. O primeiro pode sofrer compress\u00e3o em uma desacelera\u00e7\u00e3o; o segundo tende a permanecer.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_OpenAI_Business_User_Growth_Matters_More_Than_Valuation\"><\/span>Por Que o Crescimento de Usu\u00e1rios Empresariais da OpenAI Importa Mais do Que Sua Avalia\u00e7\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>As avalia\u00e7\u00f5es de ambas as empresas subiram acentuadamente em 2025 e 2026, e esses n\u00fameros frequentemente dominam a cobertura da m\u00eddia. Contudo, a avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 uma proje\u00e7\u00e3o futura de fluxo de caixa. J\u00e1 a contagem de assentos empresariais representa uma afirma\u00e7\u00e3o no presente sobre distribui\u00e7\u00e3o \u2014 e, no setor de software, a distribui\u00e7\u00e3o historicamente tem sido a barreira mais dif\u00edcil de ser superada.<\/p>\n<p>Tr\u00eas din\u00e2micas tornam a ado\u00e7\u00e3o empresarial mais 'pegajosa' do que o uso por consumidores:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>In\u00e9rcia na aquisi\u00e7\u00e3o.<\/strong> Uma vez que uma grande organiza\u00e7\u00e3o concluiu sua revis\u00e3o de seguran\u00e7a, assinou um acordo de processamento de dados e integrou um modelo \u00e0s suas ferramentas internas, substitu\u00ed-lo torna-se caro.<\/li>\n<li><strong>Gravidade dos dados.<\/strong> \u00cdndices de recupera\u00e7\u00e3o, variantes ajustadas (fine-tuned) e estruturas de avalia\u00e7\u00e3o acumulam-se ao redor do provedor escolhido inicialmente.<\/li>\n<li><strong>Bloqueio de fluxos de trabalho.<\/strong> Assim que analistas, engenheiros e equipes de suporte constroem prompts, agentes e manuais operacionais com base em uma determinada fam\u00edlia de modelos, o custo de mudan\u00e7a \u00e9 medido em termos de retrabalho e treinamento, e n\u00e3o apenas de chamadas \u00e0 API.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se <em>Inc.<\/em>Se a interpreta\u00e7\u00e3o do ve\u00edculo estiver correta, a participa\u00e7\u00e3o de mercado corporativo conquistada pela OpenAI em 2026 torna-se muito dif\u00edcil de ser recuperada pela Anthropic em 2027, independentemente de qual empresa lan\u00e7ar o melhor modelo no pr\u00f3ximo trimestre.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Where_Anthropic_Still_Has_Leverage\"><\/span>Onde a Anthropic Ainda Tem Alavancagem<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O ritmo de ado\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 toda a hist\u00f3ria. A Anthropic construiu uma s\u00f3lida reputa\u00e7\u00e3o entre desenvolvedores, especialmente para tarefas de programa\u00e7\u00e3o e racioc\u00ednio com contexto longo, e o Claude continua sendo o modelo preferido de muitas equipes t\u00e9cnicas. Compradores empresariais cada vez mais adotam pilhas multimodelo, direcionando tarefas ao provedor que obt\u00e9m melhor desempenho em cada carga de trabalho espec\u00edfica, o que atenua a din\u00e2mica de 'vencedor leva tudo' impl\u00edcita na interpreta\u00e7\u00e3o do <em>Inc.<\/em>ve\u00edculo.<\/p>\n<p>Equipes que avaliam op\u00e7\u00f5es entre diferentes provedores podem comparar capacidades e pre\u00e7os lado a lado em nosso <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/models\/\">Banco de dados de modelos de IA<\/a>, e desenvolvedores que avaliam a economia em n\u00edvel de tarefa frequentemente recorrem a um <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de custos de API de IA<\/a> antes de se comprometerem com um \u00fanico fornecedor. O ponto \u00e9 que uma vantagem de distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 real, mas n\u00e3o equivale a um monop\u00f3lio \u2014 a Anthropic ainda pode vencer em verticais espec\u00edficos e em cargas de trabalho espec\u00edficas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Adoption_Lead_vs_Valuation_How_the_Two_Signals_Compare\"><\/span>Lideran\u00e7a em Ado\u00e7\u00e3o versus Avalia\u00e7\u00e3o: Como Esses Dois Sinais se Comparam<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Sinal<\/th>\n<th>O Que Mede<\/th>\n<th>Qu\u00e3o Revers\u00edvel<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Avalia\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>Cren\u00e7a dos investidores em fluxos futuros de caixa<\/td>\n<td>Alta \u2014 pode sofrer compress\u00e3o r\u00e1pida com mudan\u00e7as de sentimento<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Contagem de assentos empresariais<\/td>\n<td>Contratos j\u00e1 assinados e implantados<\/td>\n<td>Lenta \u2014 regida pelos ciclos de renova\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Pontua\u00e7\u00f5es em benchmarks<\/td>\n<td>Capacidade do modelo em um dado momento<\/td>\n<td>Quase instantaneamente \u2014 a pr\u00f3xima vers\u00e3o redefine-a<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Profundidade do ecossistema<\/td>\n<td>Ferramentas, integra\u00e7\u00f5es, rede de parceiros<\/td>\n<td>Muito lentamente \u2014 acumula-se ao longo de anos<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Lida dessa forma, <em>Inc.<\/em>o argumento do ve\u00edculo \u00e9 que o mercado tem dado excessiva \u00eanfase \u00e0s duas linhas mais vol\u00e1teis (avalia\u00e7\u00e3o e benchmarks) e subestimado as duas mais dur\u00e1veis (assentos e ecossistema).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_This_Means_for_AI_Buyers_and_Developers\"><\/span>O Que Isso Significa para Compradores e Desenvolvedores de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para equipes que tomam decis\u00f5es de aquisi\u00e7\u00e3o, a implica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica n\u00e3o \u00e9 que a OpenAI seja o padr\u00e3o seguro por defeito. Trata-se, sim, de que a sele\u00e7\u00e3o de fornecedores deve levar em conta tanto a profundidade do ecossistema quanto a qualidade do modelo \u2014 e que uma base instalada em r\u00e1pido crescimento constitui, por si s\u00f3, um sinal de qualidade, pois indica que o provedor est\u00e1 atendendo efetivamente aos requisitos empresariais reais em mat\u00e9ria de seguran\u00e7a, conformidade e suporte.<\/p>\n<p>V\u00e1rios efeitos secund\u00e1rios merecem aten\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Press\u00e3o sobre pre\u00e7os.<\/strong> Um provedor com vantagem de distribui\u00e7\u00e3o tem menos incentivo imediato para reduzir pre\u00e7os; j\u00e1 um concorrente tem todos os motivos para faz\u00ea-lo. Isso amplia a lacuna de valor de maneiras vis\u00edveis em um <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/ai-price-performance-index-2026\/\">\u00cdndice de desempenho por pre\u00e7o da IA<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Fluxos de trabalho de programa\u00e7\u00e3o e de agentes.<\/strong> Essas s\u00e3o as cargas de trabalho onde a escolha do modelo importa mais hoje, e onde a Anthropic historicamente obteve desempenho superior ao seu peso relativo em distribui\u00e7\u00e3o. Compradores que constroem solu\u00e7\u00f5es em torno do <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agentes de programa\u00e7\u00e3o com IA<\/a> ainda devem avaliar o desempenho em n\u00edvel de tarefa, em vez de adotar por padr\u00e3o o provedor j\u00e1 consolidado em sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Economia de autohospedagem.<\/strong> Para cargas de trabalho com volume previs\u00edvel, a quest\u00e3o empresa versus API est\u00e1 cada vez mais sendo reavaliada frente a alternativas de modelos de c\u00f3digo aberto \u2014 uma troca explorada em nosso <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calculadora de autohospedagem versus API<\/a> e no mais amplo <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">estudo comparativo sobre custos de IA aberta versus fechada<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Broader_Market_Reading\"><\/span>Leitura do Mercado em Termos Amplos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ampliando a vis\u00e3o, o <em>Inc.<\/em> artigo se encaixa em um padr\u00e3o observ\u00e1vel em todo o mercado de IA generativa em 2026: a narrativa est\u00e1 migrando das corridas de capacidade para a execu\u00e7\u00e3o comercial. Hoje, todos os laborat\u00f3rios de ponta lan\u00e7am modelos dentro de uma faixa estreita uns dos outros em benchmarks p\u00fablicos. O diferencial j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 saber se um laborat\u00f3rio consegue construir um bom modelo, mas se consegue vend\u00ea-lo, implant\u00e1-lo e oferecer suporte em escala dentro de ambientes Fortune 500.<\/p>\n<p>A vantagem inicial da OpenAI nessa camada comercial \u2014 sua parceria com a Microsoft, o reconhecimento da marca ChatGPT junto \u00e0s equipes de RH e aquisi\u00e7\u00f5es, sua disponibilidade antecipada de recursos voltados para o ambiente corporativo \u2014 \u00e9 exatamente o tipo de vantagem que se acumula. A Anthropic vem reduzindo a lacuna em termos de superf\u00edcie do produto, mas lideran\u00e7as de distribui\u00e7\u00e3o desse tipo historicamente encolhem lentamente.<\/p>\n<p>Nada disso significa que a Anthropic esteja perdendo em termos absolutos. Ambas as empresas est\u00e3o expandindo sua receita rapidamente, e o mercado est\u00e1 crescendo t\u00e3o r\u00e1pido que a participa\u00e7\u00e3o de mercado pode mudar sem que nenhuma das duas empresas encolha. Contudo, se <em>Inc.<\/em>o relato do ve\u00edculo estiver correto, a pergunta que os observadores deveriam fazer n\u00e3o \u00e9 cuja avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 maior \u2014 mas cuja lista de clientes \u00e9 mais 'pegajosa'.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Perguntas frequentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>O crescimento de usu\u00e1rios empresariais da OpenAI realmente supera o da Anthropic?<\/strong> Essa \u00e9 a afirma\u00e7\u00e3o feita por <em>Inc.<\/em> em sua mat\u00e9ria de 23 de agosto. O ve\u00edculo n\u00e3o considera as avalia\u00e7\u00f5es das duas empresas como a m\u00e9trica mais importante, argumentando, em vez disso, que o ritmo de ado\u00e7\u00e3o corporativa \u00e9 um sinal mais robusto.<\/p>\n<p><strong>Isso significa que a Anthropic est\u00e1 perdendo?<\/strong> N\u00e3o. A Anthropic continua sendo um dos principais laborat\u00f3rios de modelos de ponta, e o Claude \u00e9 amplamente utilizado em tarefas de programa\u00e7\u00e3o, processamento de contextos longos e agentes. Perder uma compara\u00e7\u00e3o de ritmo de ado\u00e7\u00e3o em um mercado em expans\u00e3o \u00e9 muito diferente de perder clientes de forma direta.<\/p>\n<p><strong>Por que a contagem de assentos corporativos importa mais do que a avalia\u00e7\u00e3o?<\/strong> A avalia\u00e7\u00e3o reflete as expectativas dos investidores, que podem mudar rapidamente. J\u00e1 os contratos corporativos refletem implanta\u00e7\u00f5es j\u00e1 em produ\u00e7\u00e3o, que evoluem lentamente \u2014 pois s\u00e3o regidos por ciclos de renova\u00e7\u00e3o, custos de integra\u00e7\u00e3o e investimentos internos em treinamento.<\/p>\n<p><strong>Os compradores deveriam, por padr\u00e3o, optar pela OpenAI por causa disso?<\/strong> N\u00e3o automaticamente. Uma lideran\u00e7a na distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 um indicador de que um provedor est\u00e1 atendendo aos requisitos corporativos, mas a escolha do modelo ainda deve ser avaliada com base nas cargas de trabalho espec\u00edficas executadas por uma equipe, especialmente em tarefas de programa\u00e7\u00e3o, recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e baseadas em agentes.<\/p>\n<p><strong>Onde se encaixa a concorr\u00eancia com modelos de pesos abertos?<\/strong> Fora do escopo da mat\u00e9ria de <em>Inc.<\/em>\u2014 mas como contexto relevante: \u00e0 medida que os volumes corporativos crescem, o caso econ\u00f4mico para hospedagem pr\u00f3pria de modelos de pesos abertos torna-se mais s\u00f3lido em cargas de trabalho est\u00e1veis e de alto volume. Isso pressiona tanto a OpenAI quanto a Anthropic no lado dos pre\u00e7os.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Resumo final<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><em>Inc.<\/em>O argumento de \u00e9 uma corre\u00e7\u00e3o \u00fatil para um ciclo de cobertura que passou a ser dominado por manchetes sobre avalia\u00e7\u00f5es. O capital arrecadado \u00e9 um indicador tardio de cren\u00e7a; j\u00e1 os usu\u00e1rios empresariais implantados s\u00e3o um indicador antecedente de receita duradoura. Se a OpenAI estiver, de fato, ampliando sua lideran\u00e7a corporativa sobre a Anthropic, essa diferen\u00e7a aparecer\u00e1 nas taxas de renova\u00e7\u00e3o, no n\u00famero de parceiros do ecossistema e nos custos de migra\u00e7\u00e3o muito antes de se manifestar na pr\u00f3xima rodada de financiamento. Para os compradores de IA, a li\u00e7\u00e3o \u00e9 avaliar os provedores com igual rigor quanto \u00e0 solidez da camada comercial e de suporte \u2014 assim como fazem com os benchmarks de modelos \u2014 porque, em 2026, \u00e9 nesse ponto que o mercado est\u00e1, de fato, sendo decidido.<\/p>\n<p><em>Fontes: news.google.com. Reportado em 23 de agosto de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI is signing up enterprise customers faster than Anthropic, according to Inc. \u2014 and that traction may prove more decisive than either company&#8217;s valuation.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2303,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[1117,1115,427,857,1116,426],"class_list":["post-2302","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-adoption","tag-ai-business","tag-anthropic","tag-enterprise-ai","tag-llm-market","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2302"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2304,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302\/revisions\/2304"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2303"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2302"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2302"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}