{"id":2861,"date":"2026-09-30T22:52:59","date_gmt":"2026-09-30T22:52:59","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2861"},"modified":"2026-09-30T22:52:59","modified_gmt":"2026-09-30T22:52:59","slug":"gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5: Tr\u00eas Novos Modelos de IA Comparados"},"content":{"rendered":"<div class=\"convly-tldr\">\n<ul>\n<li><strong>Tr\u00eas grandes modelos de IA chegaram em tr\u00eas dias:<\/strong> Claude Sonnet 5.5 (Anthropic, 28 September 2026), GPT-6.1 Sol (OpenAI, 29 September) and Gemini 4 Argon (Google, 30 September).<\/li>\n<li><strong>Os tr\u00eas s\u00e3o lan\u00e7ados pelo mesmo pre\u00e7o para desenvolvedores: $2 por milh\u00e3o de tokens de entrada e $10 por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda.<\/strong> O pre\u00e7o de Argon \u00e9 introdut\u00f3rio e aumentar\u00e1 para $4 \/ $20 depois.<\/li>\n<li><strong>A verdadeira diferen\u00e7a \u00e9 quem pode us\u00e1-los hoje:<\/strong> Sonnet 5.5 est\u00e1 aberto para todos, inclusive usu\u00e1rios gratuitos de Claude; GPT-6.1 Sol \u00e9 para planos pagos do ChatGPT (em ChatGPT Work e Codex) e a API; Gemini 4 Argon ainda n\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel publicamente.<\/li>\n<li><strong>Cada empresa reporta testes diferentes<\/strong>, portanto n\u00e3o h\u00e1 ainda um vencedor \u00fanico e justo. Google afirma as melhores pontua\u00e7\u00f5es; OpenAI e Anthropic enfatizam o custo por tarefa.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>A \u00faltima semana de setembro de 2026 trouxe um ac\u00famulo inusitado de lan\u00e7amentos. Em tr\u00eas dias, Anthropic, OpenAI e Google cada um lan\u00e7ou um novo modelo \u2014 e todos os tr\u00eas chegaram exatamente ao mesmo pre\u00e7o para desenvolvedores. Se est\u00e1 tentando descobrir qual importa para voc\u00ea, esta compara\u00e7\u00e3o lado a lado se baseia no que cada empresa realmente publicou.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdc19e3f04a\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdc19e3f04a\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#The_three_models_at_a_glance\" >Os tr\u00eas modelos em resumo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Who_can_use_each_model_right_now\" >Quem pode usar cada modelo agora<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Price_the_same_2_10_with_a_catch\" >Pre\u00e7o: o mesmo $2 \/ $10, com uma ressalva<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Benchmarks_what_each_company_reports\" >Benchmarks: o que cada empresa reporta<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Safety_an_unusually_cautious_week\" >Seguran\u00e7a: uma semana inusitadamente cautelosa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Which_one_should_you_use\" >Qual voc\u00ea deve usar?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Frequently_asked_questions\" >Perguntas frequentes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_three_models_at_a_glance\"><\/span>Os tr\u00eas modelos em resumo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>Gemini 4 Argon<\/th>\n<th>GPT-6.1 Sol<\/th>\n<th>Claude Sonnet 5.5<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Empresa<\/td>\n<td>Google DeepMind<\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Anunciada<\/td>\n<td>30 de setembro de 2026<\/td>\n<td>29 de setembro de 2026 (DevDay)<\/td>\n<td>28 de setembro de 2026<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Posi\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>Novo modelo de fronteira do Google<\/td>\n<td>Modelo de n\u00edvel m\u00e9dio atualizado, abaixo de GPT-6 Astra<\/td>\n<td>Modelo de n\u00edvel m\u00e9dio, abaixo de Claude Opus 5.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Pre\u00e7o da API (entrada \/ sa\u00edda por 1M tokens)<\/td>\n<td>$2 \/ $10 introdut\u00f3rio, depois $4 \/ $20<\/td>\n<td>$2 \/ $10<\/td>\n<td>$2 \/ $10<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Entrada em cache por 1M de tokens<\/td>\n<td>95% de desconto no pre\u00e7o de entrada<\/td>\n<td>$0.10<\/td>\n<td>$0.20 (leituras de cache)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Destaque da proposta<\/td>\n<td>Limite de sa\u00edda de 1M tokens; 77,9% em DeepSWE v1.1<\/td>\n<td>Resultados pr\u00f3ximos a Astra por um quinto do pre\u00e7o de Astra<\/td>\n<td>30%+ mais r\u00e1pido que Sonnet 5, at\u00e9 30% mais barato por tarefa<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Acesso gratuito para consumidores<\/td>\n<td>N\u00e3o anunciado<\/td>\n<td>N\u00e3o (planos pagos do ChatGPT)<\/td>\n<td>Sim, reportado no plano gratuito de Claude<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dispon\u00edvel hoje?<\/td>\n<td>N\u00e3o \u2014 apenas testadores confi\u00e1veis<\/td>\n<td>Sim<\/td>\n<td>Sim<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Fontes: <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-4-argon\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Google<\/a>, <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-sol\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">OpenAI<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/claude-sonnet-5-5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Anthropic<\/a> an\u00fancios.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_can_use_each_model_right_now\"><\/span>Quem pode usar cada modelo agora<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para a maioria das pessoas esta \u00e9 a parte que importa, porque um modelo que voc\u00ea n\u00e3o pode acessar n\u00e3o \u00e9 muito \u00fatil.<\/p>\n<h3>Claude Sonnet 5.5: dispon\u00edvel para todos<\/h3>\n<p>Sonnet 5.5 est\u00e1 dispon\u00edvel nos apps Claude e em todas as principais clouds. O plano gratuito de Claude inclui modelos Sonnet, e relatos dizem que usu\u00e1rios gratuitos obt\u00eam Sonnet 5.5, enquanto Opus 5.5 permanece nos planos pagos. Detalhes completos: <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/claude-sonnet-5-5\/\">Claude Sonnet 5.5 explicado<\/a>.<\/p>\n<h3>GPT-6.1 Sol: planos pagos do ChatGPT e a API<\/h3>\n<p>OpenAI diz que GPT-6.1 Sol est\u00e1 dispon\u00edvel para <strong>Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu<\/strong> usu\u00e1rios em <strong>ChatGPT Work e Codex<\/strong>, e para desenvolvedores como <code>gpt-6.1-sol<\/code>. OpenAI adiciona que \u00abainda n\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel em Chat\u00bb, a tela de conversa regular do ChatGPT. Usu\u00e1rios do ChatGPT gratuito n\u00e3o o obt\u00eam. N\u00e3o tem certeza de qual plano ChatGPT voc\u00ea precisa? Consulte <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/chatgpt-free-vs-go-vs-plus-vs-pro-2026\/\">ChatGPT Free vs Go vs Plus vs Pro<\/a>. Para os an\u00fancios de DevDay em torno disso, leia <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-gpt-6-1-sol-dots-dev-day-2026\/\">nosso relat\u00f3rio de DevDay<\/a>.<\/p>\n<h3>Gemini 4 Argon: ainda n\u00e3o<\/h3>\n<p>Google lan\u00e7ou Argon apenas para defensores cibern\u00e9ticos selecionados atrav\u00e9s de seu Programa Fairwind e para seu pr\u00f3prio pessoal. A empresa diz que o acesso se ampliar\u00e1 \u00abo mais r\u00e1pido poss\u00edvel\u00bb, come\u00e7ando com clientes de API pagos e <strong>Google AI Ultra<\/strong> assinantes, mas n\u00e3o informou uma data. Detalhes completos: <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/gemini-4-argon\/\">Gemini 4 Argon explicado<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Price_the_same_2_10_with_a_catch\"><\/span>Pre\u00e7o: o mesmo $2 \/ $10, com uma ressalva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00c9 raro tr\u00eas lan\u00e7amentos de classe flagship rivais coincidirem no pre\u00e7o. Para desenvolvedores que pagam por token:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Claude Sonnet 5.5<\/strong> mant\u00e9m os $2 \/ $10 da Sonnet 5 e Anthropic diz que precisa de menos tokens por tarefa, tornando-a at\u00e9 30% mais barata na pr\u00e1tica.<\/li>\n<li><strong>GPT-6.1 Sol<\/strong> keeps GPT-6 Sol&#8217;s $2 \/ $10 and halves cached input to $0.10. OpenAI&#8217;s pitch is that it nearly matches GPT-6 Astra \u2014 which costs $10 \/ $50 \u2014 at a fifth of the price.<\/li>\n<li><strong>Gemini 4 Argon<\/strong> starts at $2 \/ $10 but only for an introductory period of unannounced length, then doubles to $4 \/ $20 \u2014 the same as Claude Opus 5.5.<\/li>\n<\/ul>\n<p>O pre\u00e7o por token \u00e9 apenas metade da hist\u00f3ria: um modelo que usa menos tokens, ou resolve a tarefa em menos tentativas, pode ser mais barato mesmo com a mesma taxa. Tanto a OpenAI quanto a Anthropic agora publicam valores de custo por tarefa exatamente por isso. Para estimar uma conta para seu pr\u00f3prio uso, tente o <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de custos de API de IA<\/a> ou compare todos os modelos atuais no <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/models\/\">Banco de dados de modelos de IA<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Benchmarks_what_each_company_reports\"><\/span>Benchmarks: o que cada empresa reporta<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Aqui est\u00e1 o problema honesto ao comparar estes tr\u00eas: <strong>eles principalmente relatam testes diferentes<\/strong>, frequentemente em vers\u00f5es diferentes e em diferentes configura\u00e7\u00f5es de \u00abesfor\u00e7o\u00bb. A tabela abaixo lista os n\u00fameros principais de cada empresa lado a lado, mas um n\u00famero maior em uma coluna n\u00e3o prova que um modelo supera outro.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>\u00c1rea<\/th>\n<th>Gemini 4 Argon (Google)<\/th>\n<th>GPT-6.1 Sol (OpenAI)<\/th>\n<th>Claude Sonnet 5.5 (Anthropic)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Programa\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>DeepSWE v1.1: 77,9% (estado da arte)<\/td>\n<td>DeepSWE v1.1: corresponde a GPT-6 Astra em ~\u2155 do custo; 6,4 pontos acima do melhor de GPT-6 Sol<\/td>\n<td>Terminal-Bench 4.0: 70,6%; CursorBench 4.0: 55,5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Fluxos de trabalho empresariais<\/td>\n<td>AutomationBench: 51,3% (#1)<\/td>\n<td>AutomationBench: 2,2 pontos acima de Claude Opus 5.5 com esfor\u00e7o m\u00e9dio, ~\u2153 do custo<\/td>\n<td>GDPval-AA v2.1: 1844 (Opus 5.5: 1846)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Usando um computador<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>OSWorld 2.0 offline: dentro de 2,1 pontos de Astra em ~\u2150 do custo por tarefa<\/td>\n<td>OSWorld 2.1: 80,1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Documentos, gr\u00e1ficos, v\u00eddeo<\/td>\n<td>LVBench (v\u00eddeo longo): 91,7%<\/td>\n<td>GDP.pdf: acima de Opus 5.5 por menos da metade do custo por tarefa<\/td>\n<td>Chartography: 61,6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Precis\u00e3o<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>Respostas com erro factual: 7,7% vs 11,4% para GPT-6 Sol (prompts dif\u00edceis, esfor\u00e7o baixo)<\/td>\n<td>Humanity's Last Exam (com ferramentas): 64,5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Seguran\u00e7a<\/td>\n<td>CWE-bench v1: 68% (empatado em primeiro)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>Lan\u00e7ado com prote\u00e7\u00f5es cibern\u00e9ticas de n\u00edvel Opus<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Algumas observa\u00e7\u00f5es justas desses n\u00fameros:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Codifica\u00e7\u00e3o:<\/strong> DeepSWE v1.1 \u00e9 o \u00fanico teste de c\u00f3digo que Google e OpenAI citam. Google d\u00e1 a Argon um firme 77,9%; OpenAI n\u00e3o d\u00e1 a Sol um n\u00famero absoluto, apenas que corresponde a GPT-6 Astra. At\u00e9 que resultados independentes apare\u00e7am, a alega\u00e7\u00e3o de Argon \u00e9 a mais forte.<\/li>\n<li><strong>Fluxos de trabalho empresariais:<\/strong> AutomationBench \u00e9 o outro teste que tanto Google quanto OpenAI citam. Google diz que Argon \u00e9 #1 em 51,3%. OpenAI diz que Sol supera Claude Opus 5.5 l\u00e1 por 2,2 pontos. Anthropic n\u00e3o relata isso para Sonnet 5.5.<\/li>\n<li><strong>Sonnet 5.5 vs Opus 5.5:<\/strong> Os n\u00fameros de Anthropic mostram seu modelo de gama m\u00e9dia quase no mesmo n\u00edvel de seu pr\u00f3prio modelo de topo em trabalho de escrit\u00f3rio, por metade do pre\u00e7o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Trate cada figura aqui como marketing at\u00e9 que avaliadores externos como Artificial Analysis ou LMArena publiquem seus pr\u00f3prios resultados, o que normalmente leva dias a semanas ap\u00f3s um lan\u00e7amento.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Safety_an_unusually_cautious_week\"><\/span>Seguran\u00e7a: uma semana inusitadamente cautelosa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Todos os tr\u00eas lan\u00e7amentos vieram com mais discuss\u00e3o de seguran\u00e7a que o usual:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>OpenAI<\/strong> released GPT-6.1 Sol instead of the larger GPT-6.1 Astra, which it held back after internal tests raised concerns about deception and acting without permission (<a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/openai-cancels-gpt-6-1-astra-safety-concerns\/\">nosso relat\u00f3rio<\/a>\u00bb). OpenAI diz que Sol mostra melhor alinhamento que GPT-6 Sol.<\/li>\n<li><strong>Google<\/strong> est\u00e1 lan\u00e7ando Argon em fases, aderindo ao processo volunt\u00e1rio de acesso pr\u00e9-lan\u00e7amento do governo dos EUA e adicionando monitores que podem parar o modelo no meio da tarefa.<\/li>\n<li><strong>Anthropic<\/strong> deu a Sonnet 5.5 as mesmas prote\u00e7\u00f5es cibern\u00e9ticas de seus modelos de topo: requisi\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a de risco mais alto voltam para a Sonnet 5 mais antiga.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Which_one_should_you_use\"><\/span>Qual voc\u00ea deve usar?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Voc\u00ea quer algo gratuito, hoje:<\/strong> Claude Sonnet 5.5 \u00e9 a \u00fanica das tr\u00eas com um plano gratuito. Usu\u00e1rios do Gemini mant\u00eam os modelos atuais no app Gemini at\u00e9 Argon chegar.<\/li>\n<li><strong>Voc\u00ea j\u00e1 paga por ChatGPT:<\/strong> tente GPT-6.1 Sol em ChatGPT Work ou Codex para codifica\u00e7\u00e3o, documentos e tarefas multi-etapas.<\/li>\n<li><strong>Voc\u00ea paga por Google AI Ultra:<\/strong> fique atento ao Argon no app Gemini, mas n\u00e3o h\u00e1 data. Nosso guia para <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/is-gemini-free-google-ai-plans-explained-2026\/\">planos Google AI<\/a> explica o que Ultra inclui agora.<\/li>\n<li><strong>Voc\u00ea constr\u00f3i apps:<\/strong> Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Sol est\u00e3o ambas dispon\u00edveis por $2 \/ $10 hoje, ent\u00e3o teste ambas em suas pr\u00f3prias tarefas. Argon vale uma prova assim que a API abrir, mas planeje para o pre\u00e7o dobrando ap\u00f3s o per\u00edodo introdut\u00f3rio.<\/li>\n<li><strong>Voc\u00ea est\u00e1 escolhendo um chatbot, n\u00e3o um modelo:<\/strong> as funcionalidades ao redor do modelo importam tanto quanto o pr\u00f3prio modelo \u2014 veja <a href=\"https:\/\/convly.ai\/pt\/claude-vs-chatgpt\/\">Claude vs ChatGPT<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Perguntas frequentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Qual \u00e9 o melhor modelo de IA neste momento: Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol ou Claude Sonnet 5.5?<\/h3>\n<p>N\u00e3o h\u00e1 uma resposta \u00fanica justa ainda. Google relata os scores mais fortes em manchete para Argon, mas Argon n\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel publicamente. Entre os modelos que voc\u00ea pode usar hoje, GPT-6.1 Sol e Claude Sonnet 5.5 custam o mesmo e cada empresa relata pontos fortes em diferentes testes.<\/p>\n<h3>Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol e Claude Sonnet 5.5 t\u00eam o mesmo pre\u00e7o?<\/h3>\n<p>No lan\u00e7amento, sim: $2 por milh\u00e3o de tokens de entrada e $10 por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda atrav\u00e9s de cada API da empresa. O pre\u00e7o do Argon \u00e9 introdut\u00f3rio e sobe para $4\/$20 depois.<\/p>\n<h3>Qual dos tr\u00eas posso usar gratuitamente?<\/h3>\n<p>Claude Sonnet 5.5, no plano gratuito da Claude com limites de uso. GPT-6.1 Sol necessita de um plano ChatGPT pago, e Gemini 4 Argon ainda n\u00e3o tem lan\u00e7amento p\u00fablico.<\/p>\n<h3>Quando estar\u00e1 dispon\u00edvel Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Google n\u00e3o informou uma data. A empresa diz que o lan\u00e7amento come\u00e7ar\u00e1 com clientes de API pagos e assinantes do Google AI Ultra.<\/p>\n<h3>GPT-6.1 Sol \u00e9 melhor que GPT-6 Astra?<\/h3>\n<p>N\u00e3o. OpenAI diz que quase iguala Astra em codifica\u00e7\u00e3o, uso de computador e trabalho profissional por um quinto do pre\u00e7o de Astra, mas Astra ainda marca mais alto nas tarefas mais dif\u00edceis, como Terminal-Bench Science (68,1%).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google, OpenAI and Anthropic each launched a new model in the last week of September 2026 at the same $2\/$10 price. How Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol and Claude Sonnet 5.5 compare.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2862,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[395,427,1248,1246,917,1235,426],"class_list":["post-2861","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-llms","tag-ai-model-comparison","tag-anthropic","tag-claude-sonnet-5-5","tag-gemini-4-argon","tag-google","tag-gpt-6-1-sol","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2861"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2863,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861\/revisions\/2863"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2862"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2861"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2861"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2861"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}