كيفية تثبيت Ollama في عام 2026: أنظمة Mac وWindows وLinux (خطوة بخطوة)

يُعد تثبيت Ollama عملية لا تستغرق سوى دقيقتين فعليًّا على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. يقدم لك هذا الدليل الخطوات الدقيقة للتثبيت على أنظمة Mac وWindows وLinux، ويوضح لك كيفية تشغيل أول نموذج لك، كما يتناول بعض الأخطاء التي يواجهها المستخدمون فعليًّا.

هل أنت جديد تمامًا على هذه الأداة؟ ابدأ بـ ما هو «أولاما» وكيف يعمل, ، ثم عد إلى هنا لتثبيته.

Quick answer: How do you install Ollama?

Installing Ollama is a download-and-run process that takes around two minutes on every major operating system. On macOS, download the app from ollama.com or run brew install ollama; on Windows, run the official installer, which is native and needs no WSL; on Linux, run the one-liner curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh. Then pull and run your first model with ollama run gemma4, and confirm it works when the local API answers at http://localhost:11434.

• macOS: download the app from ollama.com or run brew install ollama.
• ويندوز: run the official .exe installer — native, no WSL required — then check ollama --version.
• لينكس: أمر واحد — curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh.
• First model to run: ollama run gemma4 downloads and runs a strong all-rounder in a single command.
• RAM you need: roughly as much free RAM (or VRAM) as the quantized model size — around 4–5 GB for a 7B model and about 8 GB for a 13B model.

قبل التثبيت: هل يمكن لجهازك تشغيل هذا البرنامج؟

بلدة أولاما نفسها صغيرة جدًّا، لكن النماذج ليس كذلك. قاعدة عامة سريعة: تحتاج إلى ذاكرة وصول عشوائي (RAM) أو ذاكرة فيديو (VRAM) حرة تساوي تقريبًا حجم النموذج المُكمَّل — حوالي 4–5 جيجابايت لنموذج بحجم 7B، و8 جيجابايت لنموذج بحجم 13B، وأكثر من ذلك بكثير للنماذج الكبيرة. إذا لم تكن متأكدًا مما يمكن لأجهزتك تحمله، فاقرأ دليل متطلبات نظام Ollama أولاً، عليك اختيار موديل يناسبك فعلاً.

التثبيت على نظام macOS

أسهل طريقة هي استخدام التطبيق الأصلي:

1. انتقل إلى ollama.com/download وقم بتنزيل تطبيق macOS.
2. افتح .dmg ثم اسحب «Ollama» إلى مجلد «التطبيقات».
3. قم بتشغيله — يعمل تطبيق Ollama في الخلفية و... أولاما يصبح الأمر متاحًا في محطة العمل الخاصة بك.

هل تفضل استخدام سطر الأوامر؟ استخدم Homebrew:

brew install ollama

على معالجات Apple Silicon (M1–M5)، يستخدم Ollama وحدة معالجة الرسومات (GPU) تلقائيًا من خلال البنية الخلفية MLX الخاصة بشركة Apple (بدءًا من الإصدار v0.19)، مما يتيح لك الحصول على استدلال سريع دون الحاجة إلى أي إعدادات إضافية.

التثبيت على نظام ويندوز

يعمل Ollama بشكل أصلي على نظام Windows — لم تعد بحاجة إلى WSL:

1. قم بتنزيل برنامج التثبيت الخاص بنظام ويندوز من ollama.com/download.
2. قم بتشغيل .exe واتبع التعليمات.
3. فتح PowerShell أو موجه الأوامر ثم اكتب ollama --version للتأكد من تثبيته.

إذا كنت تمتلك وحدة معالجة رسومات (GPU) من NVIDIA، فإن Ollama يكتشفها تلقائيًا ويستخدم تقنية CUDA. ولا حاجة إلى أي إجراءات معقدة لتثبيت برامج التشغيل، طالما أن برامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك محدثة.

التثبيت على نظام لينكس

أمر واحد يقوم بكل شيء:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

يؤدي هذا إلى تثبيت Ollama وتهيئته كـ systemd خدمة تبدأ عند بدء التشغيل. للتأكد من أنها قيد التشغيل:

systemctl status ollama

في نظام أوبونتو ومعظم توزيعات لينكس، يقوم برنامج التثبيت باكتشاف بطاقات الرسومات من NVIDIA وAMD ويقوم بتكوين الخلفية المناسبة. وبالنسبة لبطاقات AMD على وجه التحديد، تأكد من تثبيت ROCm — انظر مقالتنا التفصيلية حول ROCm مقابل CUDA بشأن حالة دعم AMD في عام 2026.

قم بتشغيل نموذجك الأول

بعد تثبيت Ollama، يمكنك استدعاء نموذج وتشغيله بأمر واحد:

ollama run gemma4

يتم خلال التشغيل الأول تنزيل النموذج (بضعة غيغابايت)، ثم تنتقل إلى نافذة الدردشة. اكتب سؤالاً، واحصل على إجابة — كل ذلك على جهازك مباشرةً. بعض الأوامر المفيدة:

• ollama list — عرض النماذج التي قمت بتنزيلها.
• أولاما بول كوين3 — تنزيل نموذج دون تشغيله.
• أولاما آر إم جيما 4 — حذف نموذج لاستعادة مساحة القرص.
• ollama ps — الاطلاع على ما هو محمل حاليًا في الذاكرة.

لست متأكدًا من الطراز الذي تبدأ به؟ دليلنا إلى أفضل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المحلية على Ollama يربط النماذج بحالات الاستخدام والأجهزة.

تحقق من أن واجهة برمجة التطبيقات (API) قيد التشغيل

يُتيح Ollama واجهة برمجة تطبيقات REST على المنفذ 11434. للتأكد من أنها قيد التشغيل، قم بتشغيل الأمر التالي:

curl http://localhost:11434/api/tags

إن تلقي استجابة JSON تسرد نماذجك يعني أن كل شيء يعمل بشكل صحيح. هذه النقطة النهائية هي التي ستتواصل معها تطبيقاتك الخاصة — ونظرًا لأن Ollama توفر واجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع OpenAI، فإن الكثير من الأكواد البرمجية الموجودة تعمل بمجرد تغيير عنوان URL الأساسي.

المشاكل الشائعة في التثبيت وحلولها

• “ollama: لم يتم العثور على الأمر” (Mac/Linux): التطبيق مُثبَّت ولكنه غير موجود على PATH. على نظام Mac، تأكد من تشغيل التطبيق مرة واحدة؛ أما على نظام Linux، فافتح نافذة شل جديدة بعد التثبيت.
• تتم عمليات تنزيل النماذج ببطء أو تتوقف: يقوم Ollama بسحب الملفات الكبيرة؛ وعادةً ما يتم حل مشكلة توقف عملية السحب عن طريق ollama pull مرة أخرى — إنه يستأنف العمل بدلاً من إعادة التشغيل.
• عدم استخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU): تحقق ollama ps — إذا ظهرت عبارة «100% CPU»، فربما تكون برامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU) قديمة، أو أن حجم النموذج أكبر من سعة ذاكرة VRAM، مما أدى إلى انتقال جزء منه إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU). جرب استخدام نموذج أصغر حجمًا أو أكثر تكمية.
• “أخطاء ”نفاد الذاكرة»: حجم النموذج أكبر من سعة ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) أو ذاكرة الفيديو (VRAM) المتوفرة لديك. اختر كمية أصغر (ابحث عن السؤال 4 (المتغيرات) أو نموذج بحجم أصغر. لدينا دليل متطلبات النظام يوضح ما الذي يناسب كل مكان.
• المنفذ 11434 قيد الاستخدام بالفعل: هناك مثيل آخر لـ Ollama قيد التشغيل. قم بإيقافه (ollama ps ثم قم بإنهاء التطبيق/الخدمة) قبل بدء تشغيل واحد جديد.

تكوين Ollama بعد التثبيت: التخزين والذاكرة وواجهة المستخدم

تثبيت Ollama هو الجزء السهل. هناك بعض الإعدادات التي تحدد ما إذا كان البرنامج سيبقى بعيدًا عن طريقك أم سيستهلك مساحة القرص والذاكرة العشوائية (RAM) دون أن تشعر. جميع هذه الإعدادات عبارة عن متغيرات بيئية، ويعتمد مكان تعيينها على نظام التشغيل الذي تستخدمه: في نظام macOS، استخدم launchctl setenv, ، في نظام لينكس، قم بتعديل الخدمة باستخدام systemctl edit ollama.service ثم أضف البيئة= السطر، وفي نظام ويندوز، أضف متغير بيئة المستخدم في «الإعدادات». أعد تشغيل Ollama بعد إجراء أي تغيير حتى يدخل حيز التنفيذ.

الأربعة الأكثر أهمية:

• OLLAMA_MODELS — المجلدات التي تُخزَّن فيها النماذج. النماذج كبيرة الحجم، وتُخزَّن النماذج الافتراضية على محرك أقراص النظام (~/.ollama/models في نظام macOS،, /usr/share/ollama/.ollama/models في نظام لينكس،, C:Users.ollamamodels (في نظام ويندوز). قم بتوجيه هذا إلى محرك أقراص أكبر سعة أو أسرع قبل أن تقوم بسحب مجموعة كبيرة من النماذج. في نظام لينكس، تأكد من أن أولاما يمكن للمستخدم قراءة الدليل الجديد والكتابة فيه.
• OLLAMA_KEEP_ALIVE — المدة التي يبقى فيها النموذج في الذاكرة بعد الطلب. القيمة الافتراضية هي 5 دقائق. اضبطها على -1 للحفاظ على وجود نموذج جاهز حتى لا يكون الاستجابة الأولى بطيئة أبدًا، أو 0 لتفريغها فورًا وتحرير ذاكرة VRAM بمجرد الانتهاء.
• OLLAMA_CONTEXT_LENGTH — نافذة السياق. يضبط Ollama القيمة الافتراضية على 4096 رمزًا (token) كحد أقصى، لذا يتم اقتطاع المستندات الطويلة دون إشعار. قم بزيادة هذه القيمة (على سبيل المثال إلى 8192 أو أكثر) إذا كان نموذجك يدعم ذلك، وقم بدمجها مع OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1 للحفاظ على انخفاض تكلفة الذاكرة الإضافية.
• OLLAMA_HOST — ما الذي يرتبط به الخادم. بشكل افتراضي، لا يستمع Ollama إلا على 127.0.0.1:11434, ، وبالتالي لن يتمكن أي جهاز آخر على شبكتك من الوصول إليه. اضبطه على 0.0.0.0:11434 لاستخدام Ollama من جهاز آخر أو هاتف أو حاوية Docker.

هناك تحذير هام بخصوص النقطة الأخيرة: واجهة برمجة تطبيقات Ollama تحتوي على لا توجد مصادقة مدمجة. الارتباط بـ 0.0.0.0 وهذا يعني أن أي شخص يمكنه الوصول إلى المنفذ 11434 يمكنه تشغيل النماذج على أجهزتك. لا تقم بذلك إلا على شبكة LAN موثوقة، وقم بوضع الجهاز خلف وكيل عكسي أو قاعدة جدار حماية إذا كان الجهاز مكشوفًا.

أخيرًا، يُعد سطر الأوامر مناسبًا للاختبار، لكنه ممل في الاستخدام اليومي. والحل الشائع هو فتح واجهة المستخدم على الويب, ، وهي واجهة تُستضاف محليًّا على غرار ChatGPT وتتواصل مع خدمة Ollama المحلية لديك. أسرع طريقة هي استخدام Docker: حيث تعمل الحاوية داخليًّا على المنفذ 8080، لذا قم بتوجيهها إلى منفذ المضيف باستخدام -p 3000:8080 وفتح http://localhost:3000, ، ثم قم بتوجيهه نحو مثيل Ollama الخاص بك. ستحصل على سجل الدردشة، وتبديل النماذج، وتحميل المستندات، وكل ذلك يعمل بالكامل على جهازك الخاص.

الأسئلة الشائعة

كيف يمكنني تثبيت Ollama على نظام التشغيل Windows؟

قم بتنزيل برنامج التثبيت الأصلي من ollama.com/download وقم بتشغيل .exe. يعمل Ollama بشكل أصلي على نظام Windows دون الحاجة إلى WSL، ويستخدم تلقائيًا وحدة معالجة الرسومات (GPU) من NVIDIA عبر CUDA إذا كانت متوفرة لديك. تأكد من إتمام التثبيت باستخدام ollama --version في PowerShell.

كيف يمكنني تثبيت Ollama على نظام لينكس؟

تشغيل curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh. يؤدي هذا إلى تثبيت Ollama وتسجيله كخدمة في systemd. تحقق من ذلك باستخدام systemctl status ollama. يقوم برنامج التثبيت بالكشف التلقائي عن بطاقات الرسومات من NVIDIA وAMD.

هل يمكنني تثبيت Ollama باستخدام Homebrew؟

نعم - نعم - brew install ollama يعمل على نظام macOS. التطبيق الأصلي من ollama.com جيد بنفس القدر ويتضمن أيقونة في شريط القوائم؛ أما طريقة Homebrew فهي مفيدة إذا كنت تدير كل شيء عبر سطر الأوامر.

أين يخزن «أولاما» النماذج؟

بشكل افتراضي، على أنظمة Mac وLinux في ~/.ollama/models, ، وفي نظام ويندوز ضمن ملف تعريف المستخدم الخاص بك. قد يصل حجم كل نموذج إلى عدة غيغابايت، لذا استخدم ollama list لتتبع ما قمت بتنزيله و ollama rm للتنظيف.

هل يُعد تثبيت Ollama آمنًا؟

نعم. Ollama هو برنامج مفتوح المصدر (مرخص بموجب رخصة MIT) ويحظى باستخدام واسع النطاق. تنطبق التحذيرات المعتادة على أداة التثبيت المكونة من سطر واحد لنظام لينكس — فهي البرنامج النصي الرسمي للمشروع، ولكن إذا كنت تفضل ذلك، يمكنك تنزيلها وفحصها install.sh قبل تشغيله.

لماذا يستمر «أولاما» في قطع النصوص الطويلة أو المستندات؟

يستخدم Ollama نافذة سياق مكونة من 4096 رمزًا بشكل افتراضي، بغض النظر عما يمكن للنموذج معالجته فعليًّا، لذا يتم اقتطاع المدخلات الأطول دون سابق إنذار. يمكنك زيادة هذا العدد عن طريق تشغيل الخادم باستخدام OLLAMA_CONTEXT_LENGTH اضبطه على قيمة أعلى (على سبيل المثال 8192 أو أكثر)، حتى الحد الأقصى الذي يدعمه الطراز. كلما زاد حجم السياق، زاد استهلاك الذاكرة، لذا قم بتمكين OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1 لتعويض التكلفة، مع الانتباه إلى السعة المتبقية في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) أو ذاكرة الفيديو (VRAM).

كيف يمكنني الوصول إلى Ollama من جهاز كمبيوتر آخر على شبكتي؟

بشكل افتراضي، لا يستقبل Ollama الاتصالات إلا على localhost، لذا فهو غير مرئي للأجهزة الأخرى. قم بتعيين OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ثم أعد تشغيله، بعد ذلك قم بالاتصال باستخدام عنوان IP الخاص بشبكة LAN للجهاز المضيف على المنفذ 11434. يرجى الانتباه إلى أنه لا توجد مصادقة على واجهة برمجة التطبيقات (API)، لذا لا تقم بإتاحتها إلا على شبكة تثق بها، واستخدم قاعدة جدار حماية أو وكيل عكسي إذا كان الجهاز قابلاً للوصول إليه من خارج منزلك أو مكتبك.

كيف يمكنني منع Ollama من إعادة تحميل النموذج عند كل طلب؟

هذا التأخير ناتج عن تفريغ النموذج من الذاكرة بين كل استخدام وآخر. يحتفظ Ollama بالنموذج محملًا لمدة 5 دقائق بشكل افتراضي؛ قم بتعيين OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 لإبقائه مقيمًا إلى أجل غير مسمى حتى تستجيب المطالبات على الفور. المقابل لذلك هو أن النموذج يستهلك ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) أو ذاكرة الفيديو (VRAM) طوال الوقت، لذا استخدم 0 أو بدلاً من ذلك، إذا كنت تفضل تحرير تلك الذاكرة فور انتهاء الطلب.

الخلاصة

في أي نظام تشغيل، يتم تثبيت Ollama بمجرد التنزيل والتشغيل، وهي عملية تستغرق حوالي دقيقتين، ويمكنك إنشاء أول نموذج محلي لك بأمر واحد فقط. اختر نموذجًا يناسب أجهزتك، وتأكد من استجابة واجهة برمجة التطبيقات (API) على المنفذ 11434، وستحصل على نموذج لغوي كبير (LLM) خاص ومجاني يعمل على جهازك الخاص. ومن هنا، استكشف ما هي النماذج التي يجب تشغيلها و ما هي كمية الأجهزة التي يحتاجها كل واحد منهم؟.