Qwen3 235B-A22B مقابل GLM 5.2 — النموذج الرئيسي المفتوح المصدر من شركة علي بابا في مواجهة نموذج شركة زيبو. وفيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، وحجم نافذة السياق، والمتطلبات المادية المحلية، وتوصية واضحة ومبنية على البيانات بشأن النموذج الأنسب للاختيار.
| المواصفات | Qwen3 235B-A22B | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| المطوِّر | علي بابا | Zhipu AI |
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE) | نموذج لغوي كبير (للبرمجة/الوكلاء، يعتمد على بنية MoE) |
| عدد المَعَالِم | إجمالي 235 مليار معامل / 22 مليار معامل نشطة (MoE) | 744 مليار معلَّمة إجمالي / نحو 40 مليار نشطة (MoE) |
| نافذة السياق | 128K | 1 مليون |
| النمط | نص → نص | نص → نص |
| الترخيص | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) | ترخيص MIT (مفتوح المصدر) |
| أوزان مفتوحة | ✅ نعم | ✅ نعم |
| سعر المدخلات (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.45 | $1.4 |
| سعر المخرجات (بالدولار لكل مليون رمز) | $1.8 | $4.4 |
| VRAM (4 بت) | ~140 جيجابايت | نحو 370 جيجابايت |
| أدنى وحدة معالجة رسومية مطلوبة للتشغيل المحلي | تتطلب تشغيله على عدة وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) أو على حاسوب Mac بسعة 192 جيجابايت من الذاكرة | خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (مثل: 5 × H100 بسعة 80 جيجابايت) |
| تاريخ الإصدار | 2025 | 2026-06 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: Qwen3 235B-A22B هو أرخص بنسبة ١٧٣٪ من GLM 5.2 على أساس متوسط تكلفة الرمز.
- السياق: يفوز نموذج GLM 5.2 من حيث حجم نافذة السياق (مليون رمز مقابل ١٢٨ ألف رمز) — ما يجعله أكثر كفاءة في معالجة المستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، والمدخلات الضخمة لأنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG).
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
- تشغيل Qwen3 235B-A22B محليًّا: ~~140 جيجابايت عند دقة 4 بت (الحد الأدنى للاستخدام متعدد وحدات معالجة الرسومات أو ماك بسعة 192 جيجابايت).
- تشغيل GLM 5.2 محليًّا: ~~370 جيجابايت عند دقة 4 بت (الحد الأدنى لخادم متعدد وحدات معالجة الرسومات، مثل 5 × H100 بسعة 80 جيجابايت).
أيُّهما يجب أن تختار؟
اختر نموذج Qwen3 235B-A22B إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.
اختر نموذج GLM 5.2 إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكلفة واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة سعة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.