Llama 3.1 8B مقابل Qwen3 8B — وهما أفضل نموذجين صغيرين يمكن تشغيلهما على كارت شاشة بسعة 8 جيجابايت. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة البرمجة API، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أي النموذجين تختار.
| المواصفات | Llama 3.1 8B | Qwen3 8B |
|---|---|---|
| المطوّر | ميتا | علي بابا |
| النوع | نموذج لغوي كبير (كثيف) | نموذج لغوي كبير (كثيف) |
| عدد المعايير (البارامترات) | 8 مليارات معلّمة | 8 مليارات معلّمة |
| نافذة السياق | 128 ألف رمز | 32K محلي (131K مع YaRN) |
| النمط | نص → نص | نص → نص |
| الترخيص | Llama 3.1 Community (مفتوحة المصدر) | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) |
| أوزان مفتوحة المصدر | ✅ نعم | ✅ نعم |
| سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.02 | — |
| سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.04 | — |
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | ~5 غيغابايت | ~5 غيغابايت |
| حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحلية | أي وحدة معالجة رسومية GPU سعة 8 غيغابايت | كارت شاشة RTX 3060 بسعة 8 جيجابايت أو أي كارت شاشة بسعة 8 جيجابايت |
| أُطلِقَ | 2024-07 | 2025-04 |
أبرز الاختلافات
- السياق: يتفوق نموذج Llama 3.1 8B في نافذة السياق (128K مقابل 32K)، ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة RAG الضخمة.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
- تشغيل نموذج Llama 3.1 8B محليًّا: ~5 غيغابايت عند التكميم 4 بت (الحد الأدنى: أي وحدة معالجة رسومية GPU سعة 8 غيغابايت).
- تشغيل Qwen 3، إصدار 8 مليار معامل محليًّا: حوالي 5 جيجابايت عند التكميم بـ 4 بت (الحد الأدنى: كارت شاشة RTX 3060 بسعة 8 جيجابايت أو أي كارت شاشة بسعة 8 جيجابايت).
أيُّها يجب أن تختار؟
اختر نموذج Llama 3.1 8B إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.
اختر Qwen 3، إصدار 8 مليار معامل إذا كان يتناسب مع هيكلك التقني الحالي أو كنت تفضِّل منتجات شركة علي بابا.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.