Convly Original Study · Updated 2026
We cross-referenced live API pricing for 30 leading AI models with the independent Artificial Analysis Intelligence Index to answer one question — which model gives you the most intelligence per dollar? The answer overturns “you get what you pay for.”
يتراوح تسعير نماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2026 ضمن نطاق واسعٍ مذهل — ومع ذلك، فإن النموذج الأغلى ثمنًا ليس أذكى من النموذج الأرخص بـ 100 ضعف على الإطلاق. ولقد جمعنا أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) الحية من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي قاعدتنا لبيانات نماذج الذكاء الاصطناعي في Convly مؤشر التحليل الاصطناعي للذكاء للإجابة عن سؤال واحد فقط: أي نموذج يوفّر لك أكبر قدر ممكن من الذكاء مقابل الدولار الواحد؟ والإجابة تُقوّض الفرضية القائلة بأنك تحصل على ما تدفع مقابله.
أبرز النقاط المستفادة
- فرق سعري بنسبة 114×. وباستخدام أساس التكلفة المدمجة، تتراوح تكاليف نماذج الواجهات البرمجية الرائدة بين نحو 0.18 دولار أمريكي و20 دولارًا أمريكيًّا لكل مليون رمز.
- القيمة ≠ السعر. توفر أرخص النماذج القادرة على الأداء ذكاءً يفوق بـ 30–40 ضعفًا ما توفره أغلى النماذج الرائدة من حيث التكلفة.
- ديب سيك في4-فلاش يحقّق حوالي 67% من الذكاء المقاس لنموذج Claude Opus 4.8 بتكلفة تبلغ نحو 1.8% فقط من تكلفته.
- إن دفع أعلى سعر يشتري لك النقاط القليلة الأخيرة من القدرات — وليس ذكاءً متناسبًا.
- وبالنسبة لمعظم مهام المعالجة، يُعد النموذج المتوسط أو النموذج مفتوح المصدر الخيار المنطقي الافتراضي؛ بينما يُحتفظ بالنوادج الرائدة لأصعب المهام فقط.
Update — July 2026: an open model now tops the table
Since this study went live, Moonshot released كيمي ك٣ (16 July 2026) — a 2.8-trillion-parameter open-weight mixture-of-experts scoring 57 on the Artificial Analysis Intelligence Index, edging past Claude Opus 4.8 (55.7). It is the first open-weight model to outscore a Western frontier flagship, and at $3/$15 per 1M tokens it returns roughly 1.7× the intelligence per dollar of Opus 4.8.
It does not move the headline spread below, though: K3 lands mid-table on value at 6.3 intelligence points per blended dollar. غلْم ٥.٢ still returns about 2.8× more capability per dollar, and DeepSeek V4-Flash roughly 30× more. The ultra-cheap-Chinese-model era looks to be ending too — K3 costs about 3× its own predecessor. Full analysis: Kimi K3 explained · K3 vs Opus 4.8.
كيف قمنا بقياسه
- الأسعار — live input/output API prices (per 1M tokens) from the Convly قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي.
- التكلفة المدمجة — وباعتماد نسبة رموز إدخال إلى إخراج تساوي 3:1 (وهي النسبة النموذجية لحركة مرور واجهات برمجة التطبيقات الفعلية):
المدمجة = (3 × الإدخال + الإخراج) ÷ 4وهذا يجعل النماذج التي تمتلك مدخلات رخيصة لكن مخرجاتها باهظة الثمن قابلةً للمقارنة مباشرةً. - الأداء — مؤشر الذكاء الاصطناعي المستقل من شركة Artificial Analysis (وهو مؤشر مركب يغطي التفكير المنطقي، والبرمجة، والرياضيات، والمعرفة)، ويُستخدم فقط حيث يتوفر درجة حالية لنفس النموذج بالضبط.
- القيمة — مؤشر الذكاء ÷ التكلفة المدمجة.
مؤشر التكلفة المدمجة لعام 2026
| النموذج | التكلفة لكل مليون رمز (مدخلات) | التكلفة لكل مليون رمز (مخرجات) | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار |
|---|---|---|---|
| ديب سيك في4-فلاش | $0.14 | $0.28 | $0.18 |
| ديب سيك في4-برو | $0.435 | $0.87 | $0.54 |
| كلاود هايكو 4.5 | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| جميني ٣.٥ فلاش | $1.50 | $9.00 | $3.38 |
| جميني ٣.١ برو | $2.00 | $12.00 | $4.50 |
| كلاود سونيت ٤.٦ | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| كلاود أوبس ٤.٨ | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| جي بي تي-٥.٥ | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
| كلاود فابل ٥ | $10.00 | $50.00 | $20.00 |
الفرق هو القصة الحقيقية: Claude Fable 5 costs 114× more per blended token than DeepSeek V4-Flash. هل ترغب في الحصول على أرقامك الخاصة؟ جرّب حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
الذكاء مقابل الدولار — الترتيب حسب القيمة
الآن نقسم القدرة على التكلفة. وباستخدام مؤشر الذكاء الاصطناعي من شركة Artificial Analysis (كلما ارتفعت القيمة زادت القدرة) مقابل التكلفة المدمجة، وذلك بالنسبة للنماذج التي تتوفر لها درجة حالية منشورة:
| النموذج | مؤشر الذكاء | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | مستوى الذكاء لكل دولار |
|---|---|---|---|
| ديب سيك في4-فلاش | 37.4 | $0.18 | ≈ ٢٠٨ |
| كلاود أوبس ٤.٨ | 55.7 | $10.00 | ≈ ٥٫٦ |
| جي بي تي-٥.٥ | 54.8 | $11.25 | ≈ ٤٫٩ |
والنتيجة واضحة جدًّا: يقدّم نموذج DeepSeek V4-Flash ذكاءً يفوق نموذج Claude Opus 4.8 بما يقارب ٣٧ ضعفًا لكل دولار — مع تحقيقه ما يقارب ثلثي القدرة الذكائية الخام لنموذج Opus. إن «علاوة الحدود الأمامية» حقيقيةٌ بالفعل، لكنها صغيرةٌ من حيث القدرة ولكنها هائلةٌ من حيث السعر .
ما الذي يعنيه هذا لك
- إن علاوة الحدود الأمامية تشتري النقاط الأخيرة فقط، وليس زيادةً متناسبةً في الذكاء. أنت تدفع أكثر بنسبة ٣٠–٤٠ ضعفًا مقابل الجزء العلوي تقريبًا من القدرة (أي نحو الثلث الأعلى).
- أما بالنسبة للاستخدام الإنتاجي عالي الحجم — مثل الدردشة، أو التصنيف، أو الاستخراج، أو استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG) — فإن النموذج الرخيص أو المفتوح المصدر يُعد الخيار المنطقي الافتراضي.
- احجز النماذج الحدودية الأمامية (مثل Opus 4.8 وGPT-5.5 وFable 5) لأصعب مهام التفكير المنطقي وأطول المهام الوكيلية (agentic)، حيث تكتسب تلك النقاط الأخيرة أهميةً حقيقيةً فعليةً.
- إن استضافة النماذج المفتوحة المصدر ذات الأوزان المنشورة محليًّا تغيّر المعادلة تمامًا — فتصبح تكلفتك هي تكلفة الأجهزة والطاقة الكهربائية فقط، وليس التكلفة لكل رمز. راجع حاسبة ذاكرة الفيديو (VRAM) للتحقق من النماذج التي يمكنك تشغيلها محليًّا.
تحذيرات
مؤشر الذكاء هو مجرد مؤشر مركب تقديري واحد؛ فقد تختلف أولويات مهمتك فيما يتعلّق بالبرمجة أو السياق الطويل أو التعددية النمطية (multimodality)، كما أن النماذج الحدودية الأمامية تتقدّم بشكل أكبر في أصعب المهام الوكيلية. كما أن الأسعار تتغير باستمرار، ويمكن أن تخفض الخصومات المقدمة عبر التخزين المؤقت (caching) أو الدفع الجماعي (batch discounts) الفواتير الفعلية بنسبة تتراوح بين ٥٠٪ و٩٠٪. لذا، عامل هذه الأرقام كخريطة توجيهية تقريبية، وليست حكمًا نهائيًّا ينطبق على كل نوع من أنواع المهام.
الخلاصة
في عام ٢٠٢٦، عبارة «تحصل على ما تدفع مقابله» لم تعد صحيحة إطلاقًا بالنسبة لواجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي. فالنماذج الأرخص التي تمتلك قدرات كافية تقدّم الغالبية العظمى من الذكاء الحدّي الأمامي بتكلفة لا تتجاوز جزءًا ضئيلًا جدًّا من التكلفة الكلية. لذا، اختر النموذج الأنسب لمهمتك — وجرّب حساب تكاليف استخدامك الفعلي عبر حاسبة التكلفة قبل أن تلتزم.
المصادر: مؤشر الذكاء الاصطناعي من شركة Artificial Analysis (الدرجات الذكائية)؛ قاعدة بيانات نماذج Convly AI (الأسعار). الأرقام سارية اعتبارًا من يونيو ٢٠٢٦.
Download the data — free & open (CC-BY-4.0)
The full 30-model dataset (prices, specs, intelligence scores and value ratios) is open for anyone to analyse or republish with attribution:
Cite or republish this study
Free to cite, quote or embed with a link back. Suggested credit:
“The AI Price/Performance Index 2026,” Convly — https://convly.ai/ai-price-performance-index-2026/
Headline finding for reference: a 114× blended-cost spread separates the cheapest capable AI model ($0.18/1M tokens) from the most expensive ($20/1M), yet the best-value model returns roughly 37× the intelligence-per-dollar of the priciest frontier model while still scoring about two-thirds of its raw intelligence. Journalists and researchers: the underlying data is downloadable above, and we’re happy to share the full methodology or a high-resolution chart on request.
Get the numbers before everyone else
One email a week: which AI models changed price, what the new benchmarks actually measured, and which GPU is worth buying. No hype, no filler.
Free. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
