ديب سيك V4-فلش — المواصفات
| المطوّر | DeepSeek |
|---|---|
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE) |
| النمط | نص → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | 284 مليار معامل إجمالي / ~13 مليار معامل نشطة (MoE) |
| نافذة السياق | مليون |
| الحد الأقصى للإخراج | 384 ألف رمز |
| الترخيص | ترخيص MIT (مفتوح المصدر) |
| أوزان مفتوحة المصدر | نعم |
| أُطلِقَ | 2026-04 |
| سعر الإدخال | 0.14 دولار أمريكي لكل مليون رمز |
| سعر الإخراج | 0.28 دولار أمريكي لكل مليون رمز |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | ديب سيك، أوبنرووتر |
تشغيله محليًّا
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | ~140 جيجابايت |
|---|---|
| أقل وحدة معالجة رسومات مطلوبة | وحدتا معالجة رسومية H100 بسعة 80 جيجابايت (4 بت) |
What is DeepSeek V4-Flash?
DeepSeek V4-Flash is the lighter member of the DeepSeek V4 family — 284B total parameters
with roughly 13B active per token, a 1M-token context window, and open MIT weights. At $0.14
in / $0.28 out per million tokens it is priced for high-volume use, and it is one of the
strongest capability-per-dollar options anywhere in the market.
The number worth internalising is the blended rate of about $0.17 per million tokens
against a frontier model’s $10. That is a ~60× spread for a model that still scores in the
respectable middle of the intelligence rankings, which makes V4-Flash the obvious candidate
for any workload where volume matters more than peak reasoning: bulk classification,
document processing, first-pass summarisation, synthetic data generation, and the retrieval
layer of a RAG pipeline. The 1M context at that price is close to unmatched. Self-hosting is
possible but not casual — about 140 GB of VRAM at 4-bit, so two H100 80GBs — which for most
teams means the API is the practical route and the open weights are insurance rather than a
deployment plan.
DeepSeek V4-Flash pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $0.140 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $0.280 |
| Output/input ratio | 2× |
| Blended (4:1 in:out) | $0.168 per 1M tokens |
What DeepSeek V4-Flash costs per month
Real monthly spend at a 4:1 input-to-output mix — the ratio a typical chat or RAG workload actually produces.
| الحمل الوظيفي | الرموز شهريًّا | Cost / month |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $0.21 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $4.20 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $42 |
Run your own numbers in the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to DeepSeek V4-Flash
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | You save |
|---|---|---|
| ميسترال 7 مليار معلَّمة تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0220 | 87% cheaper |
| لاما 3.1 بحجم 8 مليار معلَّمة تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0220 | 87% cheaper |
| Mistral NeMo 12B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0240 | 86% cheaper |
Self-host or pay the API?
DeepSeek V4-Flash is open-weight, so you can run it yourself. It needs ~140 جيجابايت of VRAM at 4-bit (2× H100 80GB (4-bit)). Self-hosting only beats the API once your volume is high enough to keep that hardware busy — the حاسبة مقارنة بين الاستضافة الذاتية وواجهات برمجة التطبيقات (API) works out the break-even point for your token volume.
الأسئلة الشائعة
How much does DeepSeek V4-Flash cost per 1M tokens?
DeepSeek V4-Flash costs $0.140 per 1M input tokens and $0.280 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.168 per 1M tokens.
How much does DeepSeek V4-Flash cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $4.20 on DeepSeek V4-Flash. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.21.
What is a cheaper alternative to DeepSeek V4-Flash?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 87% less than DeepSeek V4-Flash. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run DeepSeek V4-Flash locally?
Yes. DeepSeek V4-Flash is open-weight and needs about ~140 GB of VRAM at 4-bit quantisation (2× H100 80GB (4-bit)).
Why does DeepSeek V4-Flash charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. DeepSeek V4-Flash charges 2× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
See every DeepSeek model priced side by side: DeepSeek API pricing.
Prices are the published list rates for the model's primary API and are reviewed as providers change them. Volume, batch and cached-input discounts are not included. Compare every model side by side in the قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
