هل يجب عليك شراء وحدة معالجة رسومات (GPU) واستضافة نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر ذاتيًّا، أم أنك ستستمر في الدفع مقابل كل رمز عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)؟ الأمر يتعلَّق في المقام الأول بالحجم. أدخل حجم الاستخدام الشهري الخاص بك ومواصفات الأجهزة التي تمتلكها، وهذه الحاسبة تُظهر لك نقطة التعادل — أي اللحظة التي تصبح فيها ملكية وحدة معالجة الرسومات أرخص من فاتورة واجهة برمجة التطبيقات.
استخدامك
جهاز الاستضافة الذاتي الخاص بك
| تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (حسب حجم استخدامك) | — |
| تكلفة الاستضافة الذاتية (بعد توزيع تكلفة وحدة معالجة الرسومات) | — |
| تكلفة الاستضافة الذاتية (الكهرباء) | — |
| إجمالي تكلفة الاستضافة الذاتية شهريًّا | — |
عمليات الاستضافة الذاتية نماذج مفتوحة الوزن (مع أوزان مجانية)، وبالتالي فإن هذه المقارنة تتم بين فاتورة واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة مقابل كل رمز وبين امتلاك الأجهزة. وتفترض هذه الحاسبة أن وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك قادرة على مواكبة الحجم المطلوب (حيث إن وحدة معالجة الرسومات الواحدة لها حد أقصى لعدد الرموز التي يمكنها معالجتها في الثانية)، وتتجاهل الوقت الذي تقضيه في إعداد النظام وصيانته. تحقَّق من النماذج التي يمكن لوحدة معالجة الرسومات تشغيلها فعليًّا في حاسبة ذاكرة الوصول العشوائي للرسومات (VRAM)، وأسعار واجهات برمجة التطبيقات الحالية في حاسبة التكلفة.
تذكّر: تشغيل النماذج محليًّا يتطلّب موارد حاسوبية نماذج مفتوحة الوزن، لذا خذ الفرق في الجودة بعين الاعتبار مقارنةً بواجهة برمجة التطبيقات (API) المتقدمة — واستخدم أداة حاسبة ذاكرة الوصول العشوائي للرسومات (VRAM) التي قدّمناها للتحقق من أن وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بك قادرة فعليًّا على تشغيل النموذج الذي تريده.