Phi-4 مقابل Qwen3 14B — نموذج الاستدلال من مايكروسوفت مقابل النموذج الكثيف متوسط الحجم من علي بابا. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، ورسوم واجهة برمجة التطبيقات API، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أيهما تختار.
| المواصفات | Phi-4 | Qwen3 14B |
|---|---|---|
| المطوّر | مايكروسوفت | علي بابا |
| النوع | نموذج لغوي كبير (كثيف) | نموذج لغوي كبير (كثيف) |
| عدد المعايير (البارامترات) | 14 مليار معلّمة | 14 مليار معلّمة |
| نافذة السياق | 16 ألف رمز | 128 ألف رمز |
| النمط | نص → نص | نص → نص |
| الترخيص | ترخيص MIT (مفتوح المصدر) | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) |
| أوزان مفتوحة المصدر | ✅ نعم | ✅ نعم |
| سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.07 | $0.12 |
| سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.14 | $0.24 |
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | ~9 جيجابايت | ~9 جيجابايت |
| حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحلية | RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت / RTX 3060 بسعة 12 جيجابايت | RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت (الربع الرابع) |
| أُطلِقَ | 2025 | 2025 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: نموذج Phi-4 هو أرخص بنسبة 71٪ من Qwen3 14B من حيث التكلفة المُحسوبة لكل رمز مدمج.
- السياق: يتفوق Qwen3 14B في حجم نافذة السياق (128 ألف رمز مقابل 16 ألف رمز)، ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة RAG الضخمة.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
- تشغيل Phi-4 محليًّا: ~9 جيجابايت عند التكمية بتية 4 (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت / RTX 3060 بسعة 12 جيجابايت).
- تشغيل Qwen3 14B محليًّا: ~9 جيجابايت عند التكمية بتية 4 (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة 12 جيجابايت (الربع الرابع)).
أيُّها يجب أن تختار؟
اختر Phi-4 إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.
اختر Qwen3 14B إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.