Tuesday, 23 June 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة بين نموذجي Phi-4 وQwen3 بسعة 14 مليار معامل: المواصفات والأسعار وأيُّهما تختار (2026)

Phi-4 مقابل Qwen3 14B — نموذج الاستدلال من مايكروسوفت مقابل النموذج الكثيف متوسط الحجم من علي بابا. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، ورسوم واجهة برمجة التطبيقات API، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن أيهما تختار.

المواصفاتPhi-4Qwen3 14B
المطوِّرمايكروسوفتعلي بابا
النوعنموذج لغوي كبير (كثيف)نموذج لغوي كبير (كثيف)
عدد المَعَالِم14 مليار14 مليار
نافذة السياق16 ألف رمز128K
النمطنص → نصنص → نص
الترخيصترخيص MIT (مفتوح المصدر)رخصة Apache 2.0 (مفتوحة)
أوزان مفتوحة✅ نعم✅ نعم
سعر المدخلات (بالدولار لكل مليون رمز)$0.07$0.12
سعر المخرجات (بالدولار لكل مليون رمز)$0.14$0.24
VRAM (4 بت)~٩ جيجابايت~٩ جيجابايت
أدنى وحدة معالجة رسومية مطلوبة للتشغيل المحليRTX 4070 بسعة ١٢ جيجابايت / RTX 3060 بسعة ١٢ جيجابايتRTX 4070 بسعة ١٢ جيجابايت (الربع الرابع)
تاريخ الإصدار20252025

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: نموذج Phi-4 هو أرخص بنسبة ٧١٪ من Qwen3 14B من حيث التكلفة المُحسوبة لكل رمز مدمج.
  • السياق: يتفوق Qwen3 14B في حجم نافذة السياق (١٢٨ ألف رمز مقابل ١٦ ألف رمز)، ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة RAG الضخمة.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
  • تشغيل Phi-4 محليًّا: ~٩ جيجابايت عند التكمية بتية ٤ (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة ١٢ جيجابايت / RTX 3060 بسعة ١٢ جيجابايت).
  • تشغيل Qwen3 14B محليًّا: ~٩ جيجابايت عند التكمية بتية ٤ (بحد أدنى: RTX 4070 بسعة ١٢ جيجابايت (الربع الرابع)).

أيُّهما يجب أن تختار؟

اختر Phi-4 إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.

اختر Qwen3 14B إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكلفة واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة سعة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

انتقل إلى الأعلى