ديب سيك في4-برو مقابل Qwen3 235B-A22B — two open mixture-of-experts giants, side by side. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| المواصفات | ديب سيك في4-برو | Qwen3 235B-A22B |
|---|---|---|
| المطوِّر | ديب سيك | علي بابا |
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE) | نموذج لغوي كبير (MoE) |
| عدد المَعَالِم | إجمالي ١,٦ تريليون معامل / نحو ٤٩ مليار معامل نشط (خليط من الخبراء) | 235 مليار مُعامل إجمالي / 22 مليار مُعامل نشط (MoE) |
| نافذة السياق | 1 مليون | 128K |
| النمط | نص → نص | نص → نص |
| الترخيص | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT (مفتوحة المصدر) | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة المصدر) |
| أوزان مفتوحة المصدر | ✅ نعم | ✅ نعم |
| سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.435 | $0.45 |
| سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.87 | $1.8 |
| ذاكرة الفيديو VRAM (4 بت) | نحو ٨٠٠ جيجابايت | ~140 جيجابايت |
| أقل عدد مطلوب من وحدات معالجة الرسوميات (محليًا) | خادم متعدد الوحدات الرسومية (مثل: ٨ وحدات H100 سعة ٨٠ جيجابايت) | وحدات معالجة رسومية متعددة أو ماك بسعة 192 جيجابايت |
| تاريخ الإصدار | 2026-04 | 2025 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: ديب سيك V4-Pro is 45% cheaper than Qwen3 235B-A22B on a blended-token basis.
- السياق: DeepSeek V4-Pro wins on context window (1M vs 128K) — better for long documents, large codebases and big RAG inputs.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يحتويان على أوزان مفتوحة المصدر، لذا يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو VRAM أعلاه لمعرفة ما تدعمه بطاقتك الرسومية.
- Run DeepSeek V4-Pro locally: ~~800 GB at 4-bit (min Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
- Run Qwen3 235B-A22B locally: ~~140 GB at 4-bit (min Multi-GPU or Mac 192GB).
أيُّها يجب أن تختار؟
Choose DeepSeek V4-Pro إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام ذات أحجام كبيرة، أو إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.
Choose Qwen3 235B-A22B إذا كان يتناسب مع هيكلك التقني الحالي أو كنت تفضِّل منتجات شركة علي بابا.
→ قدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكاليف واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة الفيديو VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام الحاسبات المجانية أعلاه.