ديب سيك آر١ مقابل ديب سيك في4-برو — ديب سيك’s dedicated reasoning model versus its flagship. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| المواصفات | ديب سيك آر١ | ديب سيك في4-برو |
|---|---|---|
| المطوِّر | ديب سيك | ديب سيك |
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE، استنتاجي) | نموذج لغوي كبير (خليط من الخبراء - MoE) |
| عدد المَعَالِم | ٦٧١ مليار معلَّمة إجمالية / ٣٧ مليار معلَّمة نشطة (نظام خلط الخبرات MoE) | إجمالي ١,٦ تريليون معامل / نحو ٤٩ مليار معامل نشط (خليط من الخبراء) |
| نافذة السياق | 128K | 1 مليون |
| النمط | نص → نص | نص → نص |
| الترخيص | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT (مفتوحة المصدر) | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT (مفتوحة المصدر) |
| أوزان مفتوحة المصدر | ✅ نعم | ✅ نعم |
| سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.50 | $0.435 |
| سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز) | $2.15 | $0.87 |
| ذاكرة الفيديو VRAM (4 بت) | حوالي ٤٠٠ جيجابايت | نحو ٨٠٠ جيجابايت |
| حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (للاستخدام المحلي) | خادم متعدد الوحدات الرسومية | خادم متعدد الوحدات الرسومية (مثل: ٨ وحدات H100 سعة ٨٠ جيجابايت) |
| تاريخ الإصدار | 2025 | 2026-04 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: DeepSeek V4-Pro is 68% cheaper than DeepSeek R1 on a blended-token basis.
- السياق: DeepSeek V4-Pro wins on context window (1M vs 128K) — better for long documents, large codebases and big RAG inputs.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو VRAM أعلاه لمعرفة ما تدعمه وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك.
- Run DeepSeek R1 locally: ~~400 GB at 4-bit (min Multi-GPU server).
- Run DeepSeek V4-Pro locally: ~~800 GB at 4-bit (min Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
أيُّهما يجب أن تختار؟
Choose DeepSeek R1 if it fits your existing stack or you prefer DeepSeek.
Choose DeepSeek V4-Pro if you want the lower per-token cost for high-volume workloads, or you need the larger context window.
→ قدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكاليف واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة ذاكرة الفيديو VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرة من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من هذين النموذجين مع غيرهما، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام الحاسبات المجانية أعلاه.