Thursday, 24 September 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة بين DeepSeek R1 وDeepSeek V4-Pro: المواصفات والأسعار وأيُّهما تختار (2026)

DeepSeek R1 مقابل DeepSeek V4-Pro — DeepSeekنموذج الاستدلال المتخصص من DeepSeek مقابل نموذجه الرئيسي. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة البرمجة (API)، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الأنسب لك.

المواصفاتDeepSeek R1DeepSeek V4-Pro
المطوّرDeepSeekDeepSeek
النوعنموذج لغوي كبير (MoE، موجَّه للتفكير الاستدلالي)نموذج لغوي كبير (MoE)
عدد المعايير (البارامترات)671 مليار معلَّم إجمالي / 37 مليار معلَّم نشط (MoE)1.6 تريليون معامل إجمالي / نحو 49 مليار معامل نشط (MoE)
نافذة السياق128 ألف رمزمليون
النمطنص → نصنص → نص
الترخيصترخيص MIT (مفتوح المصدر)ترخيص MIT (مفتوح المصدر)
أوزان مفتوحة المصدر✅ نعم✅ نعم
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$0.50$0.435
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$2.15$0.87
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بتنحو 400 جيجابايتحوالي 800 جيجابايت
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحليةخادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU)خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت)
أُطلِقَ20252026-04

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: DeepSeek V4-Pro هو أرخص بنسبة 68% مقارنةً بـ DeepSeek R1 على أساس الرموز المدمجة.
  • السياق: تفوز نسخة DeepSeek V4-Pro في حجم نافذة السياق (1 مليون رمز مقابل 128 ألف رمز) — ما يجعلها أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد الشيفرات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG) الضخمة.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
  • تشغيل DeepSeek R1 محليًّا: حوالي 400 جيجابايت عند التكمين بِـ 4 بت (أدنى حدٍّ يتطلبه خادم متعدد وحدات معالجة رسومية).
  • تشغيل DeepSeek V4-Pro محليًّا: ~800 جيجابايت عند التكميم بـ 4 بت (بحد أدنى: خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت).

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر DeepSeek R1 إذا كان يتناسب مع هيكل نظامك الحالي أو إذا كنت تفضِّل منتجات DeepSeek.

اختر DeepSeek V4-Pro إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام ذات حجم عالٍ، أو إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد أنشأ قاعدة بيانات النماذج الحية للذكاء الاصطناعي الخاصة بالموقع، ومؤشر الأداء السعري الخاص به، بالإضافة إلى الحاسبات المجانية لحساب متطلبات الذاكرة VRAM، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة بالاستضافة الذاتية. ويكتب مصطفى عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويعطي دائمًا الأولوية للأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التي تطلقها الشركات المصنِّعة.

انتقل إلى الأعلى