Monday, 10 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة Llama 4 Scout مع Llama 4 Maverick: المواصفات، الأسعار واختيار الأنسب (2026)

لاما 4 سكاوت مقابل Llama 4 Maverick — مقارنة بين النسختين الجديدتين من عائلة لاما 4 من شركة ميتا. فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، أسعار واجهة البرمجة API، نافذة السياق، المتطلبات المادية المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الأنسب لك.

المواصفاتلاما 4 سكاوتLlama 4 Maverick
المطوّرميتاميتا
النوعمتعدد الوسائط (MoE)متعدد الوسائط (MoE)
عدد المعايير (البارامترات)إجمالي 109 مليار معامل / 17 مليار معامل نشطة (MoE)400 مليار مُعامل إجمالي / 17 مليار مُعامل نشط (MoE)
نافذة السياق10 ملايينمليون
النمطنص، صورة → نصنص، صورة → نص
الترخيصLlama 4 Community (مقيد في الاتحاد الأوروبي)Llama 4 Community (مقيد في الاتحاد الأوروبي)
أوزان مفتوحة المصدر✅ Yes✅ Yes
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$0.1$0.15
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$0.3$0.6
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت~65 جيجابايت~240 جيجابايت
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحليةبطاقة رسوميات H100 بسعة 80 جيجابايت / ماك بسعة 128 جيجابايتخادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU)
أُطلِقَ20252025

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: نموذج لاما 4 سكاوت هو أرخص بنسبة 75% من نموذج لاما 4 ماڤرك من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
  • السياق: يتفوق نموذج لاما 4 سكاوت في نافذة السياق (10 ملايين مقابل 1 مليون رمز)، ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة RAG الضخمة.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
  • تشغيل نموذج لاما 4 سكاوت محليًّا: ~65 جيجابايت عند التكميم بـ 4 بت (الحد الأدنى المطلوب: بطاقة رسوميات H100 بسعة 80 جيجابايت أو ماك بسعة 128 جيجابايت).
  • تشغيل Llama 4 Maverick محليًّا: ~~240 جيجابايت عند التكميم بت 4 (بحد أدنى خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية).

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر نموذج Llama 4 Scout إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام ذات حجم عالٍ، أو إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر.

اختر Llama 4 Maverick إذا كان يتناسب مع هيكل نظامك الحالي أو إذا كنت تفضِّل منتجات شركة ميتا.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد طوَّر قاعدة بيانات النماذج الاصطناعية الحية الخاصة بالموقع، ومؤشر الكفاءة السعرية، وآلات الحاسب المجانية لحساب متطلبات ذاكرة VRAM، وتكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة باستضافة النماذج ذاتيًّا. ويكتب عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويفضِّل دائمًا الأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التسويقية للمورِّدين.

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That