Llama 4 Maverick مقابل جي بي تي-٥.٥ — نموذج مفتوح الوزن من شركة ميتا مقابل نموذج خاص تملكه شركة أوبن إيه آي. وفيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات الفنية، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، وحجم نافذة السياق، والمتطلبات المادية المحلية لتشغيل النموذج، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الأنسب للاختيار.
| المواصفات | Llama 4 Maverick | جي بي تي-٥.٥ |
|---|---|---|
| المطوّر | ميتا | أوبن إيه آي |
| النوع | متعدد الوسائط (MoE) | نموذج لغوي كبير (للاستدلال) |
| عدد المعايير (البارامترات) | 400 مليار مُعامل إجمالي / 17 مليار مُعامل نشط (MoE) | غير مُعلَّن |
| نافذة السياق | مليون | 1.05 مليون رمز |
| النمط | نص، صورة → نص | نص، رؤية → نص |
| الترخيص | Llama 4 Community (مقيد في الاتحاد الأوروبي) | ملكي |
| أوزان مفتوحة المصدر | ✅ Yes | ❌ No |
| سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.15 | $5.00 |
| سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.6 | $30.00 |
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | ~240 جيجابايت | — |
| حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحلية | خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) | — |
| أُطلِقَ | 2025 | 2026 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: لِيْما 4 ماڤرك هو أرخص بنسبة 4186% من GPT-5.5 من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
- السياق: يتفوق GPT-5.5 في نافذة السياق (1.05 مليون مقابل 1 مليون رمز) — ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG) الضخمة.
- درجة الانفتاح: نموذج لِيْما 4 ماڤرك مفتوح الوزن (يمكن استضافته ذاتيًّا، ويعمل بشكل خاص، ويمكن ضبطه الدقيق بسهولة)؛ أما نموذج GPT-5.5 فهو نموذج خاص (مُقدَّم فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات API، لكنه مُدار بالكامل).
- تشغيل Llama 4 Maverick محليًّا: ~~240 جيجابايت عند التكميم بت 4 (بحد أدنى خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية).
أيُّها يجب أن تختار؟
اختر Llama 4 Maverick إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي، أو إذا كنت ترغب في استضافة النموذج محليًّا، أو تخصيصه، أو الاحتفاظ بالبيانات سرية تمامًا.
اختر GPT-5.5 إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر، أو تُفضّل واجهة برمجة تطبيقات (API) مُدارة بالكامل دون الحاجة إلى تشغيل أي بنية تحتية.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.
