Monday, 9 November 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

Llama 4 Maverick مقابل GPT-5.5: المواصفات، التسعير، وأيهما تختار (2026)

Llama 4 Maverick مقابل GPT-5.5 — نموذج مفتوح الوزن من شركة ميتا مقابل نموذج خاص تملكه شركة OpenAI. وفيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات الفنية، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، وحجم نافذة السياق، والمتطلبات المادية المحلية لتشغيل النموذج، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الأنسب للاختيار.

المواصفاتLlama 4 MaverickGPT-5.5
المطوّرميتاOpenAI
النوعمتعدد الوسائط (MoE)نموذج لغوي كبير (للاستدلال)
عدد المعايير (البارامترات)400 مليار مُعامل إجمالي / 17 مليار مُعامل نشط (MoE)غير مُعلَّن
نافذة السياقمليون1.05 مليون رمز
النمطنص، صورة → نصنص، رؤية → نص
الترخيصLlama 4 Community (مقيد في الاتحاد الأوروبي)ملكي
أوزان مفتوحة المصدر✅ نعم❌ لا
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$0.2$5.00
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$0.8$30.00
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت~240 جيجابايت—
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحليةخادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU)—
أُطلِقَ20252026

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: لِيْما 4 ماڤرك هو 3114% cheaper من GPT-5.5 من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
  • السياق: يتفوق GPT-5.5 في نافذة السياق (1.05 مليون مقابل 1 مليون رمز) — ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّزة (RAG) الضخمة.
  • درجة الانفتاح: نموذج لِيْما 4 ماڤرك مفتوح الوزن (يمكن استضافته ذاتيًّا، ويعمل بشكل خاص، ويمكن ضبطه الدقيق بسهولة)؛ أما نموذج GPT-5.5 فهو نموذج خاص (مُقدَّم فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات API، لكنه مُدار بالكامل).
  • تشغيل Llama 4 Maverick محليًّا: ~~240 جيجابايت عند التكميم بت 4 (بحد أدنى خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية).

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر Llama 4 Maverick إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي، أو إذا كنت ترغب في استضافة النموذج محليًّا، أو تخصيصه، أو الاحتفاظ بالبيانات سرية تمامًا.

اختر GPT-5.5 إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر، أو تُفضّل واجهة برمجة تطبيقات (API) مُدارة بالكامل دون الحاجة إلى تشغيل أي بنية تحتية.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

كتبه مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومحرر Convly.ai. بنى ويحتفظ بقاعدة بيانات نماذج AI المباشرة للموقع، ومؤشر أداء السعر، وآلاته الحاسبة المجانية لمتطلبات VRAM وتكاليف API واقتصاديات الاستضافة الذاتية. يكتب عن تسعير النماذج ونتائج المقاييس والأجهزة المطلوبة لتشغيل نماذج AI محلياً، ويفضل باستمرار الأرقام المقاسة على ادعاءات البائع.

انتقل إلى الأعلى