لامة ٤ ماڤريك — المواصفات
| المطوّر | ميتا |
|---|---|
| النوع | متعدد الوسائط (MoE) |
| النمط | نص، صورة → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | 400 مليار مُعامل إجمالي / 17 مليار مُعامل نشط (MoE) |
| نافذة السياق | مليون |
| الحد الأقصى للإخراج | — |
| الترخيص | Llama 4 Community (مقيد في الاتحاد الأوروبي) |
| أوزان مفتوحة المصدر | نعم |
| أُطلِقَ | 2025 |
| سعر الإدخال | ٠٫١٥ دولار أمريكي لكل مليون رمز |
| سعر الإخراج | ٠٫٦ دولار أمريكي لكل مليون استعلام |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | ميتا، توجيثر، أوبنروتر |
تشغيله محليًّا
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | ~240 جيجابايت |
|---|---|
| أقل وحدة معالجة رسومات مطلوبة | خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) |
What is Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick is the larger Llama 4 — 400B total parameters with 17B active across 128
experts, natively multimodal, with a 1M-token context. It is fully open under the Llama 4
Community License, with the important caveat that the licence restricts use in the EU.
That restriction is not a footnote for European teams; it is the deciding factor. The
Llama 4 Community License places conditions on EU-based use that many organisations cannot
accept, which means Maverick is effectively unavailable to a large part of the market
regardless of its technical merits. Where it is usable, the profile is strong: native
multimodality, a 1M context, and $0.15 in / $0.60 out per million tokens — cheap for a
model of this class. Self-hosting requires roughly 240 GB at 4-bit, so a multi-GPU server.
If you need permissively licensed open weights without geographic conditions, Qwen3 235B-A22B
(Apache 2.0) and Mistral Large 3 (Apache 2.0) occupy similar ground with cleaner terms.
Llama 4 Maverick pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $0.150 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $0.600 |
| Output/input ratio | 4× |
| Blended (4:1 in:out) | $0.240 per 1M tokens |
What Llama 4 Maverick costs per month
Real monthly spend at a 4:1 input-to-output mix — the ratio a typical chat or RAG workload actually produces.
| الحمل الوظيفي | الرموز شهريًّا | Cost / month |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $0.30 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $6.00 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $60 |
Run your own numbers in the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to Llama 4 Maverick
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | You save |
|---|---|---|
| ديب سيك في4-فلاش تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.168 | 30% cheaper |
| Qwen3 32B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.120 | 50% cheaper |
| لاما 4 سكاوت تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.140 | 42% cheaper |
Self-host or pay the API?
Llama 4 Maverick is open-weight, so you can run it yourself. It needs ~240 جيجابايت of VRAM at 4-bit (Multi-GPU server). Self-hosting only beats the API once your volume is high enough to keep that hardware busy — the حاسبة مقارنة بين الاستضافة الذاتية وواجهات برمجة التطبيقات (API) works out the break-even point for your token volume.
الأسئلة الشائعة
How much does Llama 4 Maverick cost per 1M tokens?
Llama 4 Maverick costs $0.150 per 1M input tokens and $0.600 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.240 per 1M tokens.
How much does Llama 4 Maverick cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $6.00 on Llama 4 Maverick. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.30.
What is a cheaper alternative to Llama 4 Maverick?
DeepSeek V4-Flash is the strongest cheaper option in our database at $0.168 per 1M blended — about 30% less than Llama 4 Maverick. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run Llama 4 Maverick locally?
Yes. Llama 4 Maverick is open-weight and needs about ~240 GB of VRAM at 4-bit quantisation (Multi-GPU server).
Why does Llama 4 Maverick charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Llama 4 Maverick charges 4× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Prices are the published list rates for the model's primary API and are reviewed as providers change them. Volume, batch and cached-input discounts are not included. Compare every model side by side in the قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
