Qwen3 235B-A22B مقابل GPT-5.5 نموذج قيادي مفتوح المصدر يواجه معيار OpenAI. وفيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة البرمجة (API)، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الأنسب لك.
| المواصفات | Qwen3 235B-A22B | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| المطوِّر | علي بابا | OpenAI |
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE) | نموذج لغوي كبير (للتفكير المنطقي) |
| عدد المَعَالِم | إجمالي 235 مليار معامل / 22 مليار معامل نشطة (MoE) | غير مُعلَّن |
| نافذة السياق | 128K | 1.05 مليون |
| النمط | نص → نص | نص، رؤية → نص |
| الترخيص | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) | خاص (ملكي) |
| أوزان مفتوحة | ✅ نعم | ❌ لا |
| سعر المدخلات (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.45 | $5.00 |
| سعر المخرجات (بالدولار لكل مليون رمز) | $1.8 | $30.00 |
| VRAM (4 بت) | ~140 جيجابايت | — |
| أدنى وحدة معالجة رسومية مطلوبة للتشغيل المحلي | تتطلب تشغيله على عدة وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) أو على حاسوب Mac بسعة 192 جيجابايت من الذاكرة | — |
| تاريخ الإصدار | 2025 | 2026 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: Qwen3 235B-A22B هو أرخص بنسبة 1329% من GPT-5.5 من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
- السياق: يتفوق GPT-5.5 في حجم نافذة السياق (1.05 مليون مقابل 128 ألف رمز)، ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّز (RAG) الضخمة.
- درجة الانفتاح: يتمتَّع Qwen3 235B-A22B بأوزان مفتوحة (يمكن استضافته محليًّا، ويضمن الخصوصية، ويمكن تخصيصه)، بينما يبقى GPT-5.5 ملكية خاصة (متاح فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات API، لكنه مُدار بالكامل).
- تشغيل Qwen3 235B-A22B محليًّا: ~~140 جيجابايت عند دقة 4 بت (الحد الأدنى للاستخدام متعدد وحدات معالجة الرسومات أو ماك بسعة 192 جيجابايت).
أيُّهما يجب أن تختار؟
اختر نموذج Qwen3 235B-A22B إذا كنت تبحث عن تكلفة أقل لكل رمز (token) في حالات العمل عالية الحجم، أو إذا كنت تفضّل استضافة النموذج بنفسك، أو ضبطه حسب احتياجاتك، أو الاحتفاظ ببياناتك خاصةً تمامًا.
اختر GPT-5.5 إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر، أو تُفضّل واجهة برمجة تطبيقات (API) مُدارة بالكامل دون الحاجة إلى تشغيل أي بنية تحتية.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكلفة واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة سعة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.