Monday, 10 August 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

Qwen3 235B-A22B مقابل GPT-5.5: المواصفات، التسعير، وأيهما تختار (2026)

Qwen3 235B-A22B مقابل جي بي تي-٥.٥ نموذج قيادي مفتوح المصدر يواجه معيار OpenAI. وفيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة البرمجة (API)، ونافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الأنسب لك.

المواصفاتQwen3 235B-A22Bجي بي تي-٥.٥
المطوّرعلي باباأوبن إيه آي
النوعنموذج لغوي كبير (MoE)نموذج لغوي كبير (للاستدلال)
عدد المعايير (البارامترات)إجمالي 235 مليار معامل / 22 مليار معامل نشطة (MoE)غير مُعلَّن
نافذة السياق128 ألف رمز1.05 مليون رمز
النمطنص → نصنص، رؤية → نص
الترخيصرخصة Apache 2.0 (مفتوحة)ملكي
أوزان مفتوحة المصدر✅ Yes❌ No
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$0.45$5.00
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$1.8$30.00
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت~140 جيجابايت
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحليةتتطلب تشغيله على عدة وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) أو على حاسوب Mac بسعة 192 جيجابايت من الذاكرة
أُطلِقَ20252026

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: Qwen3 235B-A22B هو أرخص بنسبة 1329% من GPT-5.5 من حيث متوسط تكلفة الرمز الواحد.
  • السياق: يتفوق GPT-5.5 في حجم نافذة السياق (1.05 مليون مقابل 128 ألف رمز)، ما يجعله أكثر ملاءمةً للمستندات الطويلة، وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة، ومدخلات أنظمة الاسترجاع المعزَّز (RAG) الضخمة.
  • درجة الانفتاح: يتمتَّع Qwen3 235B-A22B بأوزان مفتوحة (يمكن استضافته محليًّا، ويضمن الخصوصية، ويمكن تخصيصه)، بينما يبقى GPT-5.5 ملكية خاصة (متاح فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات API، لكنه مُدار بالكامل).
  • تشغيل Qwen3 235B-A22B محليًّا: ~~140 جيجابايت عند دقة 4 بت (الحد الأدنى للاستخدام متعدد وحدات معالجة الرسومات أو ماك بسعة 192 جيجابايت).

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر نموذج Qwen3 235B-A22B إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي، أو إذا كنت ترغب في استضافة النموذج محليًّا، أو تخصيصه، أو الاحتفاظ بالبيانات سرية تمامًا.

اختر GPT-5.5 إذا كنت بحاجة إلى نافذة سياق أكبر، أو تُفضّل واجهة برمجة تطبيقات (API) مُدارة بالكامل دون الحاجة إلى تشغيل أي بنية تحتية.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد طوَّر قاعدة بيانات النماذج الاصطناعية الحية الخاصة بالموقع، ومؤشر الكفاءة السعرية، وآلات الحاسب المجانية لحساب متطلبات ذاكرة VRAM، وتكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة باستضافة النماذج ذاتيًّا. ويكتب عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويفضِّل دائمًا الأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التسويقية للمورِّدين.

انتقل إلى الأعلى
Featured on There's An AI For That