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Llama 3.3 70B vs. Qwen3 32B: Spezifikationen, Preise & Entscheidungshilfe (2026)

Llama 3.3 70B vs. Qwen3 32B — 70B versus 32B for local power users. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.

SpezifikationLlama 3.3 70BQwen3 32B
EntwicklerMetaAlibaba
TypLLM (dicht)LLM (dicht)
Parameter70 Mrd.32 Mrd.
Kontextfenster128 K128 K
ModalityText → TextText → Text
LizenzLlama 3.3 Community (offen)Apache 2.0 (offen)
Offene Gewichte✅ Yes✅ Yes
Eingabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$0.10$0.08
Ausgabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$0.32$0.28
VRAM (4-Bit)~40 GB~20 GB
Mindest-GPU-Anforderung (lokal)2× RTX 4090 / 1× 48 GBRTX 4090 24 GB (Q4)
Veröffentlicht20242025

Wesentliche Unterschiede

  • Kosten: Qwen3 32B ist 19% cheaper kostengünstiger als Llama 3.3 70B auf Basis eines gemischten Token-Durchschnitts.
  • Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
  • Llama 3.3 70B lokal ausführen: ~~40 GB im 4-Bit-Format (mindestens 2× RTX 4090 oder 1× 48 GB).
  • Qwen3 32B lokal ausführen: ~~20 GB bei 4-Bit-Quantisierung (mindestens RTX 4090 24 GB (Q4)).

Welches Modell sollten Sie wählen?

Wählen Sie Llama 3.3 70B wenn es in Ihre bestehende Technologieumgebung passt oder Sie Meta bevorzugen.

Wählen Sie Qwen3 32B wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten benötigen.

→ Ermitteln Sie die tatsächlichen Kosten mit dem API-Kostenrechner · prüfen Sie Ihre lokale Hardware mit dem VRAM-Rechner · durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.

Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle Datenbank abgerufen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie entweder eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.

Verfasst von Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan ist Gründer und Chefredakteur von Convly.ai. Er hat die Live-Datenbank für KI-Modelle der Website sowie deren Preis-Leistungs-Index und kostenlose Rechner für VRAM-Anforderungen, API-Kosten und die Wirtschaftlichkeit des Self-Hostings entwickelt und pflegt sie. Er schreibt über Modellpreise, Benchmark-Ergebnisse und die Hardware, die zum lokalen Betrieb von KI-Modellen erforderlich ist, und bevorzugt stets messbare Zahlen gegenüber Herstellerangaben.

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