Llama 3.1 8B vs. Qwen3 8B — die beiden besten kompakten Modelle für eine 8-GB-GPU. Im Folgenden finden Sie den vollständigen direkten Vergleich: Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenster, lokale Hardwareanforderungen sowie eine klare, datengestützte Empfehlung, welches Modell Sie wählen sollten.
| Spezifikation | Llama 3.1 8B | Qwen3 8B |
|---|---|---|
| Entwickler | Meta | Alibaba |
| Typ | LLM (dicht) | LLM (dicht) |
| Parameter | 8B | 8B |
| Kontextfenster | 128K | 128K |
| Modalität | Text → Text | Text → Text |
| Lizenz | Llama 3.1 Community (offen) | Apache 2.0 (offen) |
| Offene Gewichte | ✅ Ja | ✅ Ja |
| Eingabepreis ($/1 Mio.) | $0.02 | $0.04 |
| Ausgabepreis ($/1 Mio.) | $0.03 | $0.14 |
| VRAM (4-Bit) | ~5 GB | ~5 GB |
| Mindest-GPU (lokal) | Jede 8-GB-GPU | RTX 3060 8 GB / beliebige 8-GB-GPU |
| Veröffentlichung | 2024 | 2025 |
Wesentliche Unterschiede
- Kosten: Llama 3.1 8B ist 189 % günstiger als Qwen3 8B auf Basis eines gemittelten Token-Preises.
- Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
- Llama 3.1 8B lokal ausführen: ~~5 GB bei 4-Bit-Quantisierung (mindestens erforderlich: jede 8-GB-GPU).
- Qwen3 8B lokal ausführen: ~~5 GB bei 4-Bit-Quantisierung (mindestens RTX 3060 8 GB / beliebige 8-GB-GPU).
Welches Modell sollten Sie wählen?
Wählen Sie Llama 3.1 8B wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten anstreben.
Wählen Sie Qwen3 8B Wenn es in Ihre bestehende Technologieumgebung passt oder Sie Alibaba bevorzugen.
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Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle bezogen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.