Convly Original Study · Updated 2026
We cross-referenced live API pricing for 30 leading AI models with the independent Artificial Analysis Intelligence Index to answer one question — which model gives you the most intelligence per dollar? The answer overturns “you get what you pay for.”
Die Preise für KI-Modelle im Jahr 2026 umfassen eine beeindruckende Spanne – doch das teuerste Modell ist keineswegs annähernd 100-mal intelligenter als das günstigste. Wir haben die aktuellen Preise aus unserer Datenbank für KI-Modelle mit dem unabhängigen Artificial Analysis Intelligence Index zusammengeführt, um eine einzige Frage zu beantworten: Welches Modell liefert Ihnen die meiste Intelligenz pro Dollar? Die Antwort widerlegt die Annahme, dass man für mehr Geld automatisch mehr erhält.
Wichtigste Erkenntnisse
- 114-fache Preisspanne. Auf Basis der Durchschnittskosten liegen die Preise für führende API-Modelle bei etwa 0,18 bis 20 US-Dollar pro Million Tokens.
- Wert ≠ Preis. Die günstigsten leistungsfähigen Modelle liefern 30–40-mal mehr Intelligenz pro Dollar als die teuersten Spitzenmodelle.
- DeepSeek V4-Flash liefert etwa 67 % der gemessenen Intelligenz von Claude Opus 4.8 bei rund 1,8 % der Kosten.
- Für den höchsten Preis erwirbt man lediglich die letzten wenigen Prozentpunkte an Leistungsfähigkeit – nicht jedoch eine proportionale Steigerung der Intelligenz.
- Für die meisten Anwendungsfälle ist ein Modell der Mittelklasse oder ein Open-Source-Modell die rationale Standardwahl; Spitzenmodelle sollten nur für die anspruchsvollsten Aufgaben eingesetzt werden.
Update — July 2026: an open model now tops the table
Since this study went live, Moonshot released Kimi K3 (16 July 2026) — a 2.8-trillion-parameter open-weight mixture-of-experts scoring 57 on the Artificial Analysis Intelligence Index, edging past Claude Opus 4.8 (55.7). It is the first open-weight model to outscore a Western frontier flagship, and at $3/$15 per 1M tokens it returns roughly 1.7× the intelligence per dollar of Opus 4.8.
It does not move the headline spread below, though: K3 lands mid-table on value at 6.3 intelligence points per blended dollar. GLM 5.2 still returns about 2.8× more capability per dollar, and DeepSeek V4-Flash roughly 30× more. The ultra-cheap-Chinese-model era looks to be ending too — K3 costs about 3× its own predecessor. Full analysis: Kimi K3 explained · K3 vs Opus 4.8.
So haben wir gemessen
- Preismodelle — live input/output API prices (per 1M tokens) from the Convly Datenbank für KI-Modelle.
- Durchschnittlicher Kostenpreis – ein Verhältnis von 3:1 zwischen Eingabe- und Ausgabetokens (typisch für echten API-Verkehr):
Durchschnitt = (3 × Eingabe + Ausgabe) ÷ 4. Dadurch werden Modelle mit günstiger Eingabe, aber teurer Ausgabe direkt vergleichbar. - Leistung — der unabhängige Artificial-Analysis-Intelligence-Index (eine Zusammensetzung aus Denkvermögen, Programmierung, Mathematik und Wissen), verwendet nur wobei für das genaue Modell aktuell ein Wert veröffentlicht ist.
- Wert — Intelligence-Index ÷ durchschnittliche Kosten.
Der durchschnittliche Kostenindex 2026
| Modell | Eingabe $/1 Mio. | Ausgabe $/1 Mio. | Gewichteter Preis pro Million US-Dollar |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | $0.14 | $0.28 | $0.18 |
| DeepSeek V4-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.54 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $3.38 |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | $4.50 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
| Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | $20.00 |
Die Spannweite ist entscheidend: Claude Fable 5 costs 114× more per blended token than DeepSeek V4-Flash. Möchten Sie eigene Berechnungen durchführen? Probieren Sie unseren KI-API-Kostenrechner.
Intelligenz pro Dollar – das Wert-Ranking
Nun teilen wir die Leistungsfähigkeit durch die Kosten. Dazu verwenden wir den Artificial-Analysis-Intelligence-Index (höher = leistungsfähiger) im Verhältnis zu den durchschnittlichen Kosten für die Modelle, für die ein aktueller Wert veröffentlicht ist:
| Modell | Intelligence-Index | Gewichteter Preis pro Million US-Dollar | Intelligenz pro Dollar |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | 37.4 | $0.18 | ≈ 208 |
| Claude Opus 4.8 | 55.7 | $10.00 | ≈ 5,6 |
| GPT-5.5 | 54.8 | $11.25 | ≈ 4,9 |
Das Ergebnis ist deutlich: DeepSeek V4-Flash liefert etwa 37-mal mehr Intelligenz pro Dollar als Claude Opus 4.8 — und erzielt dabei immer noch rund zwei Drittel der Rohintelligenz von Opus. Die „Frontier-Prämie“ ist real, doch in Bezug auf die Leistungsfähigkeit ist sie gering; in Bezug auf den Preis ist sie enorm.
Was das für Sie bedeutet
- Die Frontier-Prämie erkauft lediglich die letzten Punkte – nicht eine proportionale Steigerung der Intelligenz. Sie zahlen das 30- bis 40-Fache für etwa die obersten Drittel der Leistungsfähigkeit.
- Für hochvolumige Produktionsanwendungen — etwa Chat, Klassifizierung, Extraktion oder RAG — ist ein günstiges oder offenes Modell die rationale Standardwahl.
- Frontier-Modelle (Opus 4.8, GPT-5.5, Fable 5) sollten hingegen für die anspruchsvollsten Denkaufgaben und langfristigen agentischen Anwendungen reserviert werden, bei denen diese letzten Punkte tatsächlich entscheidend sind.
- Das Selbsthosting von Open-Weights-Modellen verändert die Rechnung vollständig — Ihre Kosten bestehen dann ausschließlich aus Hardware und Strom, nicht mehr pro Token. Nutzen Sie unseren VRAM-Rechner , um zu prüfen, welche Modelle lokal auf Ihrem System lauffähig sind.
Einschränkungen
Der Intelligence-Index ist nur eine zusammengesetzte Näherung; Ihre konkrete Aufgabe könnte Programmierung, lange Kontexte oder Multimodalität anders gewichten, und bei den schwierigsten agentischen Aufgaben liegen Frontier-Modelle stärker vorne. Zudem ändern sich Preise kontinuierlich, und durch Caching oder Batch-Rabatte können die tatsächlichen Kosten um 50–90 % sinken. Betrachten Sie diese Werte daher als grobe Orientierungshilfe – nicht als endgültiges Urteil für jede einzelne Arbeitslast.
Fazit
Im Jahr 2026 gilt der Spruch „Was man bezahlt, bekommt man“ für AI-APIs einfach nicht mehr. Die günstigsten leistungsfähigen Modelle liefern den Großteil der Spitzenintelligenz zu einem Bruchteil der Kosten. Wählen Sie das Modell passend zur Aufgabe – und berechnen Sie Ihre individuelle Nutzung mit unserem Kostenrechner bevor Sie sich festlegen.
Quellen: Artificial-Analysis-Intelligence-Index (Intelligenzwerte); Convly-AI-Modelldatenbank (Preise). Angaben gültig ab Juni 2026.
Download the data — free & open (CC-BY-4.0)
The full 30-model dataset (prices, specs, intelligence scores and value ratios) is open for anyone to analyse or republish with attribution:
Cite or republish this study
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“The AI Price/Performance Index 2026,” Convly — https://convly.ai/ai-price-performance-index-2026/
Headline finding for reference: a 114× blended-cost spread separates the cheapest capable AI model ($0.18/1M tokens) from the most expensive ($20/1M), yet the best-value model returns roughly 37× the intelligence-per-dollar of the priciest frontier model while still scoring about two-thirds of its raw intelligence. Journalists and researchers: the underlying data is downloadable above, and we’re happy to share the full methodology or a high-resolution chart on request.
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