KI-Bildgenerator mit umgekehrter Eingabeaufforderung (kostenlos): Reverse-Engineer jeden KI-Image

Hast du ein KI-generiertes Bild gefunden, das dir gefällt? Lade es hoch und erhalte eine detaillierte Eingabeaufforderung, um ein ähnliches Aussehen zu recreaten — plus eine Stilanalyse und einsatzbereite Midjourney- und Stable Diffusion-Einstellungen. Kostenlos und ohne Registrierung.

So funktioniert es

Lade ein beliebiges Bild hoch und das Tool analysiert es und reverse-engineert eine Text-zu-Bild-Eingabeaufforderung, eine Stilanalyse und empfohlene Midjourney- und Stable Diffusion-Parameter. Der exakte ursprüngliche Seed und die Einstellungen können niemals aus einem fertigen Bild wiederhergestellt werden, daher behandle die Zahlen als enge Schätzungen — aber die Eingabeaufforderung und der Stil bringen dich bemerkenswert nah hin.

Kurze Antwort: Kann man die ursprüngliche Eingabeaufforderung von einem KI-Bild abrufen?

Kein Tool kann die exakte ursprüngliche Eingabeaufforderung oder den Seed aus einem fertigen KI-Bild wiederherstellen, da diese Daten nicht in den Pixeln gespeichert sind — ein Midjourney-Seed ist eine 32-Bit-Zahl (0 bis 4.294.967.295, ungefähr 4,3 Milliarden Möglichkeiten), die auf der Plattform, nicht in der Datei existiert. Was ein Bild-zu-Eingabeaufforderung-Tool stattdessen tut, ist das Bild mit einem Vision-Modell zu lesen und eine enge, hochwertige Schätzung zu rekonstruieren: eine detaillierte Text-Eingabeaufforderung, eine negative Eingabeaufforderung, eine Stilanalyse und empfohlene Midjourney- und Stable Diffusion-Einstellungen, die das Aussehen statt des byte-identischen Bildes recreaten. Convly's Image-to-Prompt Generator tut dies kostenlos, ohne Registrierung, in wenigen Sekunden.

Der exakte Prompt und Seed sind nur in einem Fall wiederherstellbar — wenn die Datei noch ihre ursprüngliche Generierungsmetadaten trägt:

• Wenn die PNG unverändert ist: AUTOMATIC1111 schreibt den vollständigen Prompt, negativen Prompt, Seed, Sampler, Steps und CFG in den PNG-Text-Chunk „parameters“, und ComfyUI speichert den gesamten Workflow — ein Metadaten-Viewer liest sie exakt aus.
• Sobald sie geteilt wird: Das Hochladen zu Discord, X, Reddit, Facebook oder Telegram entfernt diese Metadaten, daher enthalten die allermeisten Bilder online sie nicht mehr.
• Midjourney bettет den Prompt niemals in die Datei ein; du kannst den Seed nur für deine eigene Jobs abrufen, indem du in Discord mit dem Emoji reagierst.
• Für alles andere — die Kunst von jemandem anderem, ein Screenshot, ein beraubtes Bild — ist eine Vision-Modell-Schätzung der einzige Weg.

Häufig gestellte Fragen

Wie bekomme ich den Prompt von einem KI-Bild?

Lade das Bild in ein Bild-zu-Eingabeaufforderung-Tool hoch oder füge es ein und es liefert dir in Sekunden einen einsatzbereiten Prompt. Convly's führt ein Vision-Language-Modell über das Bild aus und gibt eine detaillierte Text-zu-Bild-Eingabeaufforderung, einen negativen Prompt, eine Stilanalyse und empfohlene Midjourney- (‐‐ar, ‐‐stylize) und Stable Diffusion- (Sampler, Steps, CFG) Einstellungen aus. Es ist kostenlos, benötigt kein Konto und funktioniert in 7 Sprachen.

Kann ich den exakten Prompt und Seed eines Midjourney-Bildes wiederherstellen?

Nein — ein fertiges Bild enthält weder den Prompt noch den Seed, daher kann kein Tool sie exakt zurücklesen. Ein Midjourney-Seed ist eine 32-Bit-Ganzzahl mit etwa 4,3 Milliarden möglichen Werten (0 bis 4.294.967.295), die auf Midjourney's Servern gespeichert ist, und du kannst ihn nur für deine eigenen Jobs abrufen, indem du in Discord mit dem Umschlag-Emoji reagierst. Für das Bild von jemandem anderem ist eine Vision-Modell-Rekonstruktion eine enge Schätzung, nicht das Byte-für-Byte-Original.

Ist das Bild-zu-Eingabeaufforderung-Tool kostenlos und muss ich mich anmelden?

Ja, Convly's Image-to-Prompt Generator ist völlig kostenlos ohne Registrierung, Wasserzeichen und tägliche Limits für normale Nutzung. Jedes Bild wird in wenigen Sekunden verarbeitet und das Tool funktioniert in 7 Sprachen.

Funktioniert es mit Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E und Flux?

Ja. Es beschreibt jedes Bild unabhängig davon, welcher Generator es erstellt hat, und formatiert dann plattformspezifische Einstellungen: für Midjourney schätzt es Parameter wie ‐‐ar und ‐‐stylize, und für Stable Diffusion (SDXL oder SD 3.5) schlägt es einen Sampler, eine Step-Anzahl und eine CFG-Skalierung vor. Derselbe Prompt funktioniert auch als Ausgangspunkt für Flux, DALL·E, Ideogram oder jedes andere Text-zu-Bild-Modell.

Kann ich den Prompt direkt aus den Metadaten des Bildes auslesen?

Manchmal. Wenn eine Stable Diffusion PNG noch ihre ursprünglichen Metadaten hat, sitzen der vollständige Prompt, negativer Prompt, Seed, Sampler, Steps und CFG im PNG-Text-Chunk „parameters“ (AUTOMATIC1111) oder als gespeicherter Workflow (ComfyUI), und ein Metadaten-Viewer liest sie exakt aus. Aber das Hochladen zu Discord, X, Reddit, Facebook oder Telegram entfernt diese Daten, und Midjourney schreibt niemals den Prompt in die Datei — daher ist für die meisten Bilder, die du online findest, eine Vision-Modell-Schätzung die einzige Option.

Funktioniert es bei echten Fotos und nicht-KI-Bildern?

Ja. Da es den visuellen Inhalt beschreibt statt einen gespeicherten Prompt nachzuschlagen, verwandelt es echte Fotografien, Screenshots oder handgezeichnete Kunst genauso gut in eine Text-zu-Bild-Eingabeaufforderung wie KI-Bilder. Das macht es nützlich, um die Beleuchtung, Komposition oder den Farbgrad eines Fotos in Midjourney oder Stable Diffusion zu recreaten.

Kann ich ein Bild-zu-Eingabeaufforderung-Modell lokal kostenlos ausführen?

Ja. Die klassische Open-Source-Option ist CLIP Interrogator, das OpenAI's CLIP mit Salesforce's BLIP-Captioner paart und auf etwa 6–8 GB VRAM läuft (etwa 2,7 GB im Low-VRAM-Modus). Midjourney hat auch einen eingebauten \/describe-Befehl, der vier Eingabeaufforderungs-Vorschläge von einem hochgeladenen Bild zurückgibt. Ein gehostetes Tool wie Convly's überspringt das Setup und die GPU-Anforderung ganz.