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Gemma 3 27B vs. Llama 3.3 70B: Spezifikationen, Preise & Entscheidungshilfe (2026)

Gemma 3 27B vs. Llama 3.3 70B — Googles effizientes Modell mit 27 Milliarden Parametern im Vergleich zu Metas 70-Milliarden-Modell. Im Folgenden finden Sie einen umfassenden direkten Vergleich: technische Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenster, lokale Hardware-Anforderungen sowie eine klare, datengestützte Empfehlung, welches Modell Sie bevorzugen sollten.

SpezifikationGemma 3 27BLlama 3.3 70B
EntwicklerGoogleMeta
TypLLM (multimodal)LLM (dicht)
Parameter27B70 Mrd.
Kontextfenster128 K128 K
ModalityText, Bild → TextText → Text
LizenzGemma (offen)Llama 3.3 Community (offen)
Offene Gewichte✅ Yes✅ Yes
Eingabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$0.08$0.10
Ausgabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$0.16$0.32
VRAM (4-Bit)~16 GB~40 GB
Mindest-GPU-Anforderung (lokal)RTX 4080 16 GB / RTX 40902× RTX 4090 / 1× 48 GB
Veröffentlicht20252024

Wesentliche Unterschiede

  • Kosten: Gemma 3 27B ist 55 % günstiger kostengünstiger als Llama 3.3 70B auf Basis eines gemischten Token-Durchschnitts.
  • Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
  • Gemma 3 27B lokal ausführen: ~~16 GB bei 4 Bit (mindestens RTX 4080 mit 16 GB VRAM / RTX 4090).
  • Llama 3.3 70B lokal ausführen: ~~40 GB im 4-Bit-Format (mindestens 2× RTX 4090 oder 1× 48 GB).

Welches Modell sollten Sie wählen?

Gemma 3 27B wählen wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten benötigen.

Wählen Sie Llama 3.3 70B wenn es in Ihre bestehende Technologieumgebung passt oder Sie Meta bevorzugen.

→ Ermitteln Sie die tatsächlichen Kosten mit dem API-Kostenrechner · prüfen Sie Ihre lokale Hardware mit dem VRAM-Rechner · durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.

Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle Datenbank abgerufen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie entweder eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.

Verfasst von Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan ist Gründer und Chefredakteur von Convly.ai. Er hat die Live-Datenbank für KI-Modelle der Website sowie deren Preis-Leistungs-Index und kostenlose Rechner für VRAM-Anforderungen, API-Kosten und die Wirtschaftlichkeit des Self-Hostings entwickelt und pflegt sie. Er schreibt über Modellpreise, Benchmark-Ergebnisse und die Hardware, die zum lokalen Betrieb von KI-Modellen erforderlich ist, und bevorzugt stets messbare Zahlen gegenüber Herstellerangaben.

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