GPT-6 Luna — Specifications
Compiled by Mustafa Ihsan from the vendor’s published documentation · Last updated
| Desarrollador | OpenAI |
|---|---|
| Tipo | LLM |
| Modalidad | Texto, visión |
| Parámetros | No revelado |
| Ventana de contexto | 1,05 millones |
| Salida máxima | 128 K |
| Licencia | Propietario |
| Pesos abiertos | No |
| Lanzado | 2026-09 |
| Precio de entrada | $0.10 /1M |
| Precio de salida | $0.50 /1M |
| Proveedores de API | API de OpenAI |
Benchmarks
| OpenAI-reported | DeepSWE v1.1 (max) 66.6% |
|---|
What is GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna is the cheapest and fastest model in OpenAI’s GPT-6 family, released on 22 September 2026 with GPT-6 Sol. OpenAI dice that at higher effort levels it matches GPT-5.6 Sol on factuality at about a hundredth of the cost, and that at max effort it scores 66.6% on DeepSWE v1.1.
API pricing is $0.10 per million input tokens and $0.50 output (GPT-5.6 Luna: $0.20 / $1.20), with cached input at $0.01. OpenAI’s developer documentation lists a 1,050,000-token context window, up to 128,000 output tokens, text and image input, and a knowledge cutoff of 18 May 2026. Free and Go ChatGPT users can use Luna in the ChatGPT desktop app.
GPT-6 Luna pricing: API cost per 1M tokens
| Entrada (por cada millón de tokens) | $0.100 |
|---|---|
| Salida (por cada millón de tokens) | $0.500 |
| Relación salida/entrada | 5× |
| Combinada (4:1 entrada:salida) | $0.180 por 1 millón de tokens |
What GPT-6 Luna costs per month
Gasto mensual real con una mezcla entrada:salida de 4:1, es decir, la proporción que realmente genera una carga de trabajo típica de chat o RAG.
| Carga de trabajo | Tokens/mes | Coste mensual |
|---|---|---|
| Proyecto secundario | 1 millón de tokens de entrada / 0,25 millones de tokens de salida | $0.23 |
| Pequeño equipo | 20 millones de tokens de entrada / 5 millones de tokens de salida | $4.50 |
| Producción | 200 millones de tokens de entrada / 50 millones de tokens de salida | $45 |
Calcule sus propios números en la Calculadora de costos de API de IA.
Cheaper alternatives to GPT-6 Luna
| Modelo | Dólares por millón combinados | Usted ahorra |
|---|---|---|
| Mistral 7B abierta | $0.0220 | 88% cheaper |
| Llama 3.1 8B abierta | $0.0220 | 88% cheaper |
| Mistral NeMo 12B abierta | $0.0240 | 87% cheaper |
Preguntas frecuentes
How much does GPT-6 Luna cost per 1M tokens?
GPT-6 Luna costs $0.100 per 1M input tokens and $0.500 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.180 per 1M tokens.
How much does GPT-6 Luna cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $4.50 on GPT-6 Luna. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.23.
What is a cheaper alternative to GPT-6 Luna?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 88% less than GPT-6 Luna. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run GPT-6 Luna locally?
No. GPT-6 Luna is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does GPT-6 Luna charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GPT-6 Luna charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Los precios corresponden a las tarifas oficiales publicadas para la API principal del modelo y se revisan periódicamente conforme los proveedores los actualicen. No incluyen descuentos por volumen, procesamiento por lotes ni entradas en caché. Compare todos los modelos uno al lado del otro en la Base de datos de modelos de IA o el Clasificación de modelos de lenguaje grande (LLM).