Precios de la API de DeepSeek (2026): Coste por cada millón de tokens para todos los modelos

Los precios de la API de DeepSeek comienzan en 0,14 USD por cada millón de tokens de entrada en DeepSeek V4-Flash, aproximadamente
una sesentava parte de lo que cobran los modelos frontera. Esa brecha, no la cantidad de parámetros, es por qué
DeepSeek importa. Todos los modelos de la línea también se lanzan bajo una licencia abierta, así que el API
el precio es un cargo de conveniencia más que la única forma de ejecutarlos.

Qué modelo de DeepSeek deberías usar

V4-Flash es el caballo de batalla de volumen: 284B parámetros totales con aproximadamente 13B
activos por token, un contexto de 1M tokens, y una tasa mezclada cercana a $0.17 por 1M frente a $10 de un modelo frontera.
Para clasificación en volumen, procesamiento de documentos, resumen en primera pasada, generación de datos sintéticos y
la capa de recuperación de un pipeline RAG, es prácticamente inmejorable en términos de
capacidad por dólar. Un contexto de 1M a ese precio no existe en otro lugar.

V4-Pro es el modelo abierto insignia — una mezcla de expertos de 1,6 billones de parámetros
activando alrededor de 49B parámetros por token, con un contexto de 1M tokens. A aproximadamente $0.52 mezclado
cuesta alrededor de una vigésima parte del precio frontera mientras se mantiene competitivo en razonamiento general.

R1 es el modelo de razonamiento abierto de referencia, una mezcla de expertos de 671B con 37B
activos, proporcionando razonamiento de cadena de pensamiento a una fracción del costo propietario. Su contexto de 128K
es más estrecho que el de 1M de la línea V4.

R1 Distill Llama 70B existe por una razón: hardware. El R1 completo necesita aproximadamente
400 GB de VRAM a 4-bit; la destilación necesita alrededor de 40 GB, lo que la mueve de «alquilar un servidor» a
«comprar una estación de trabajo». También factura $0.80 para entrada y salida, así que las cargas de trabajo pesadas en generación
cuestan lo mismo que las pesadas en prompts — inusualmente simple de presupuestar.

El costo de cambio es menor de lo que piensas

El detalle que hace que DeepSeek sea una opción genuina en lugar de una curiosidad es que el API
V4-Pro habla tanto formatos de solicitud OpenAI como Anthropic. Migrar suele ser un cambio de URL base y clave
en lugar de una reescritura. La fricción de integración que normalmente protege a los proveedores incumbentes
desaparece en gran medida, lo que hace que una diferencia de costo de 20x sea accionable en lugar de
teórica.

El patrón sensato no es migración completa sino enrutamiento: envía el grueso del tráfico de alto volumen
y bajo riesgo a V4-Flash y mantén un modelo frontera para las solicitudes que
realmente lo necesitan. La mayoría de aplicaciones descubren que la división se inclina fuertemente hacia el lado
económico.

¿Cambian los pesos abiertos las matemáticas?

Todos los modelos de DeepSeek aquí se pueden descargar abiertamente, lo que plantea la pregunta obvia. Para
la mayoría de equipos la respuesta honesta es que la licencia compra auditoría y portabilidad de proveedor
en lugar de un despliegue realista en las propias instalaciones.

Los requisitos de hardware son la razón. V4-Pro necesita aproximadamente 800 GB de VRAM a 4-bit — un
ejercicio de centro de datos de ocho H100 80GB o más. R1 necesita alrededor de 400 GB. V4-Flash necesita aproximadamente
140 GB, o dos H100 80GB. Solo la destilación R1, con 40 GB, cabe en hardware que un pequeño equipo
realmente compraría.

Comparado con precios de API tan bajos, el auto-alojamiento debe superar una barra alta: solo vale la pena cuando
tu volumen es lo suficientemente alto para mantener ese hardware continuamente ocupado, y el punto de equilibrio
se mueve cada vez que DeepSeek reduce precios. Calcula el resultado para tu propio volumen de tokens en el
calculadora de autohospedaje frente a API
antes de comprometerse con el hardware. Lo que sí garantizan los pesos abiertos es que nunca quedarás
atrapado, víctima de precios abusivos o abandonado por una obsolescencia —lo cual tiene un valor incluso si
nunca los descargas.