Para trabajos locales de IA, la RTX 3090 ha envejecido hasta convertirse en una de las tarjetas con mejor relación calidad-precio jamás fabricadas: 24 GB de VRAM en el mercado de segunda mano por 700–900 USD. La RTX 4090 refuerza esta ventaja —mismos 24 GB, pero una GPU mucho más rápida, por aproximadamente 1200–1500 USD de segunda mano en 2026.
Si ambas tarjetas cuentan con la misma cantidad de memoria, ¿justifica el precio casi doble de la RTX 4090? La respuesta sincera es: depende completamente de si su tiempo es el cuello de botella.
Conclusiones clave
- Ambas tarjetas cuentan con 24 GB de VRAM —cabrán exactamente los mismos modelos. Ningún modelo se ejecuta en una pero no en la otra.
- La RTX 4090 es ~1,7 veces más rápida para inferencia de IA y ~1,8 veces más rápida para ajuste fino.
- Para Stable Diffusion XL, espere ~18 it/s en la RTX 4090 frente a ~10 it/s en la RTX 3090.
- La RTX 3090 gana claramente en términos de relación rendimiento/precio y en configuraciones con dos tarjetas (48 GB por ~1.600 USD).
- Compre la RTX 4090 si la velocidad de iteración es prioritaria; compre la RTX 3090 (o dos unidades) si la capacidad de VRAM es más importante que la velocidad.
De un vistazo
| Especificaciones | RTX 4090 | RTX 3090 |
|---|---|---|
| Arquitectura | Ada Lovelace AD102 | Ampere GA102 |
| Núcleos CUDA | 16,384 | 10,496 |
| VRAM | 24 GB de GDDR6X | 24 GB de GDDR6X |
| Ancho de banda de memoria | 1.008 GB/s | 936 GB/s |
| Tensor FP16 (denso) | ~330 TFLOPS | ~142 TFLOPS |
| TDP | 450 W | 350 W |
| Precio de lanzamiento | $1,599 | $1,499 |
| Precio de segunda mano (2026) | 1200–1500 USD | 700–900 USD |
VRAM: un empate que lo cambia todo
El número individual más importante para la IA local es la VRAM, y aquí ambas tarjetas son idénticas: 24 GB. Eso significa que cualquier modelo que quepa en una también cabrá en la otra:
- Llama 3 8B y Clase 13B los modelos se ejecutan cómodamente con precisión total o casi total.
- Llama 3 70B solo cabe con una cuantización agresiva de 4 bits (Q4_K_M ≈ 40 GB) y descarga parcial a la CPU —una experiencia incómoda en cualquiera de las dos tarjetas por separado.
- Stable Diffusion XL y Flux los modelos de imágenes caben con holgura sobrante.
velocidad velocidad —realiza el mismo trabajo, pero más rápido.
Benchmarks de inferencia
Para Inferencia de LLM, la brecha sigue la anchura de banda de memoria y el rendimiento de tensores:
| Carga de trabajo | RTX 4090 | RTX 3090 |
|---|---|---|
| Llama 3 8B Q4_K_M | ~140 tok/s | ~95 tok/s |
| Llama 3 clase 13B Q4 | ~90 tok/s | ~58 tok/s |
| SDXL 1024×1024 (30 pasos) | ~18 it/s | ~10 it/s |
| Flux.1 dev (1024 px) | ~2,4 s/imagen | ~4,6 s/imagen |
El patrón es constante: la 4090 obtiene aproximadamente 1,6–1,8 veces el rendimiento de la 3090. Esa es una diferencia real y perceptible: un lote de Stable Diffusion que tarda diez minutos en la 3090 se completa en unos seis minutos en la 4090.
Ajuste fino y entrenamiento
Para Ajuste fino LoRA de un modelo de 7B–8B, el mayor rendimiento de los núcleos tensoriales de la 4090 y sus rutas FP16/BF16 más rápidas importan más que en la inferencia. Una ejecución típica de LoRA que lleva unas cinco horas en la 3090 se completa en aproximadamente dos horas y tres cuartos en la 4090, lo que representa casi una aceleración de 1,8×.
La 3090 tiene una debilidad silenciosa aquí: carece del soporte mejorado para FP8 de la 4090, por lo que las nuevas recetas de entrenamiento en FP8 o bien retroceden a BF16 o simplemente no se ejecutan. Si planea seguir técnicas de entrenamiento punteras, la 4090 mantiene su relevancia durante más tiempo.
Consumo eléctrico y disipación térmica
La 3090 consume 350 W; la 4090 consume 450 W y puede alcanzar picos aún mayores bajo cargas sostenidas de IA. Tras un año de uso intensivo, esa diferencia es medible en su factura eléctrica, y la 4090 requiere una fuente de alimentación más potente (mínimo 850 W, recomendado 1000 W). Además, la 3090 opera a altas temperaturas en sus módulos de memoria GDDR6X, por lo que en unidades de segunda mano merece la pena reemplazar las almohadillas térmicas.
Elija la RTX 4090 si
- Itera constantemente y valora el tiempo por encima del dinero
- Desea soporte para FP8 y una mayor relevancia a largo plazo en software
- Ajusta finamente modelos con regularidad, no solo ejecuta inferencias
Elija la RTX 3090 si
- Desea la mayor cantidad de VRAM por dólar disponible en el planeta
- Planea construir un sistema con dos tarjetas (48 GB totales por ~1600 USD)
- Sus cargas de trabajo son tareas por lotes que puede dejar ejecutándose toda la noche
La opción alternativa de doble 3090
Este es el argumento que mantiene viva a la 3090 en 2026: dos de ellas cuestan aproximadamente lo mismo que una 4090 de segunda mano y le ofrecen 48 GB de VRAM compartida. Con paralelismo de tensores (vLLM, ExLlamaV2), un sistema con dos 3090 ejecuta Llama 3 70B enteramente en VRAM —algo que ninguna tarjeta de consumo individual, salvo la RTX 5090, puede hacer.
Intercambia velocidad y eficiencia energética por capacidad. Para cualquiera cuya limitación real sea «necesito ejecutar modelos más grandes», dos 3090 superan a una 4090.
¿Qué tarjeta debería comprar realmente?
Las especificaciones solo importan una vez que las relacionamos con un presupuesto y una carga de trabajo determinada. Ambas tarjetas cuentan con los mismos 24 GB de GDDR6X sobre un bus de 384 bits, por lo que la decisión rara vez se basa en si un modelo cabe —sino en qué tan rápido se ejecuta y cuánto está dispuesto a pagar por esa velocidad. Utilice las categorías siguientes como punto de partida y luego ajuste según los precios del mercado de segunda mano en su zona.
| Su situación | Mejor elección | Por qué |
|---|---|---|
| Presupuesto muy ajustado, solo para inferencia | Una única 3090 de segunda mano | La mejor relación precio/VRAM del mercado de consumidores para modelos inferiores a 70B en cuantización Q4–Q5. Aproximadamente la mitad del precio de una 4090, pero con el mismo límite de memoria. |
| Usted realiza ajustes finos o entrenamiento, o detesta esperar | RTX 4090 | Un rendimiento computacional y un rendimiento de núcleos tensoriales mucho mayores —aproximadamente 1,5–2× en la práctica— reducen significativamente la duración de los entrenamientos y los lotes de difusión. Lo que está comprando es tiempo. |
| Necesita 48 GB para ejecutar un modelo de 70B con contexto completo | Dos 3090 | La 3090 es la última tarjeta de consumo con NVLink, por lo que permite agrupar la VRAM de forma que la 4090 no puede. (Consulte la sección anterior sobre la configuración con dos 3090 para conocer las advertencias sobre su montaje.) |
| Uso interactivo sensible a la latencia | RTX 4090 | Un mayor número de tokens por segundo en una sola tarjeta hace que las conversaciones y los bucles agentes se sientan notablemente más ágiles. |
Algunas advertencias sinceras: una única 4090 no no podrá ejecutar un modelo que una única 3090 no pueda ejecutar —ambas comparten la misma barrera de 24 GB, así que no pague una prima esperando cargar modelos más grandes en una sola tarjeta. Si su único objetivo es ejecutar localmente un modelo de 70B y tiene paciencia, una 3090 de segunda mano (o un par de ellas) es la opción más inteligente desde el punto de vista económico. Pero si su tiempo tiene un valor —por ejemplo, ajusta finos LoRAs todas las noches, genera imágenes en masa o ejecuta un agente que sobrecarga la GPU durante todo el día—, el rendimiento de la 4090 se paga a sí mismo en horas ahorradas.
Un factor no obvio: estado y garantía. La mayoría de las 3090 del mercado de segunda mano tienen varios años y muchas fueron sometidas a cargas intensas en rigues de minería o en servidores de inferencia activos las 24 horas. Incluya en su presupuesto el posible reemplazo de las almohadillas térmicas, revise si hay deformaciones o desgaste en los ventiladores y prefiera vendedores que ofrezcan devoluciones. Una 4090 de segunda mano es más reciente y, con frecuencia, aún conserva su garantía, lo que reduce la brecha real de precios una vez que se considera el riesgo. Decida primero su carga de trabajo, fije un presupuesto estricto y deje que esos dos números —no la hoja de especificaciones— elijan la tarjeta.
Preguntas frecuentes
¿Vale la pena la RTX 4090 el doble de precio de una 3090 para IA?
Solo si la velocidad es su cuello de botella. La 4090 es ~1,7 veces más rápida, pero no permite ejecutar nuevos modelos, ya que ambas cuentan con 24 GB. Si ejecuta tareas por lotes toda la noche, el valor de la 3090 es insuperable.
¿Puede la RTX 3090 ejecutar Llama 3 70B?
No cómodamente por sí sola: un modelo de 70B en cuantización de 4 bits necesita unos ~40 GB. Una única 3090 debe descargar capas a la RAM del sistema, lo cual es lento. Dos 3090 (48 GB combinados) lo ejecutan bien.
¿Qué tarjeta es mejor para Stable Diffusion?
Claramente la RTX 4090: alrededor de 18 it/s en SDXL frente a 10 it/s en la 3090. En la generación de imágenes, donde se iteran constantemente sobre los prompts, esa brecha de velocidad se nota cada minuto.
¿Sigue recibiendo buena compatibilidad de software la RTX 3090 en 2026?
Sí. Ampere cuenta con soporte completo de CUDA, PyTorch, vLLM y llama.cpp. Su única laguna es el soporte nativo para FP8, que afecta a un conjunto reducido pero creciente de recetas de entrenamiento.
¿Cuánto cuesta ejecutar estas tarjetas en términos de electricidad?
Con el precio residencial medio estadounidense de 2026, de aproximadamente 0,18 USD/kWh, una tarjeta que consuma su potencia máxima (~350–450 W) gasta unos 6–8 centavos de dólar por hora bajo carga. Ejecutar un sistema de inferencia ocho horas diarias supone solo unos pocos dólares mensuales —la electricidad rara vez es el factor decisivo para una sola tarjeta. La 4090 es la más eficiente de las dos (mayor rendimiento por vatio), por lo que suele costar menos por tarea, pese a su mayor consumo máximo. En reposo, ambas tarjetas reducen considerablemente su consumo: la 4090 baja hasta unos 16 W, mientras que la 3090 se mantiene algo más alta; por tanto, dejar encendida una máquina sin usar prácticamente no cuesta nada.
¿Debería comprar directamente una RTX 5090?
Solo si su presupuesto lo permite y necesita ese margen adicional. La 5090 incorpora 32 GB de VRAM y un salto generacional importante en potencia computacional, pero en 2026 sigue cotizando muy por encima de su PVP de 1999 USD —comúnmente entre 2500 y 4000 USD o más— y su disponibilidad sigue siendo escasa. Para modelos que caben en 24 GB, una 3090 o una 4090 ofrecen la mayor parte del valor práctico por una fracción de su costo. La 5090 justifica su precio cuando se necesita específicamente ese techo de 32 GB o la inferencia más rápida disponible en una sola tarjeta.
¿Qué tarjeta mantiene mejor su valor de reventa?
La 4090 ha depreciado inusualmente poco porque la escasez de la RTX 5090 mantuvo alta la demanda, por lo que conserva más de su valor que una tarjeta de cinco años en condiciones normales. La 3090 es más barata de adquirir y también más económica de desprenderse, pero su valor mínimo se sostiene gracias a una característica duradera que las nuevas tarjetas GeForce han eliminado: NVLink. Mientras los usuarios sigan necesitando configuraciones de dos tarjetas con VRAM compartida, la demanda —y el valor de reventa— de las 3090 de segunda mano seguirá siendo resistente.
Veredicto
Ambas tarjetas son excelentes hardware para IA en 2026. La RTX 4090 es la mejor tarjeta en todas las métricas brutas y la elección adecuada si necesita iterar rápidamente y puede asumir su precio. La RTX 3090 sigue siendo la campeona en relación calidad-precio, y en una configuración de dos tarjetas logra algo que la 4090 simplemente no puede: ejecutar un modelo de 70B íntegramente en VRAM por menos dinero. Elija la tarjeta según su verdadera limitación: velocidad o capacidad.
