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DeepSeek V4-Pro vs. Llama 4 Maverick: Spezifikationen, Preise & Entscheidungshilfe (2026)

DeepSeek V4-Pro vs. Llama 4 Maverick — die beiden größten Open-Weight-Modelle des Jahres 2026 im direkten Vergleich. Unten finden Sie den vollständigen Seitenvergleich: Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenster, lokale Hardwareanforderungen sowie eine klare, datengestützte Empfehlung, welches Modell Sie wählen sollten.

SpezifikationDeepSeek V4-ProLlama 4 Maverick
EntwicklerDeepSeekMeta
TypLLM (MoE)Multimodal (MoE)
Parameter1,6 Bio. insgesamt / ~49 Mrd. aktiv (MoE)400 Mrd. insgesamt / 17 Mrd. aktiv (MoE)
Kontextfenster1 Mio.1 Mio.
ModalityText → TextText, Bild → Text
LizenzMIT (offen)Llama 4 Community (EU-beschränkt)
Offene Gewichte✅ Yes✅ Yes
Eingabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$0.435$0.15
Ausgabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$0.87$0.6
VRAM (4-Bit)~800 GBca. 240 GB
Mindest-GPU-Anforderung (lokal)Multi-GPU-Server (z. B. 8× H100 mit 80 GB)Multi-GPU-Server
Veröffentlicht2026-042025

Wesentliche Unterschiede

  • Kosten: Llama 4 Maverick ist 107 % günstiger als DeepSeek V4-Pro auf Basis eines gemittelten Token-Preises.
  • Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
  • DeepSeek V4-Pro lokal ausführen: ~~800 GB im 4-Bit-Format (mindestens Multi-GPU-Server, z. B. 8× H100 mit 80 GB).
  • Llama 4 Maverick lokal ausführen: ca. 240 GB im 4-Bit-Format (mindestens Multi-GPU-Server).

Welches Modell sollten Sie wählen?

Wählen Sie DeepSeek V4-Pro wenn es in Ihre bestehende Technologieumgebung passt oder Sie DeepSeek bevorzugen.

Wählen Sie Llama 4 Maverick wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten benötigen.

→ Ermitteln Sie die tatsächlichen Kosten mit dem API-Kostenrechner · prüfen Sie Ihre lokale Hardware mit dem VRAM-Rechner · durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.

Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle Datenbank abgerufen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie entweder eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.

Verfasst von Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan ist Gründer und Chefredakteur von Convly.ai. Er hat die Live-Datenbank für KI-Modelle der Website sowie deren Preis-Leistungs-Index und kostenlose Rechner für VRAM-Anforderungen, API-Kosten und die Wirtschaftlichkeit des Self-Hostings entwickelt und pflegt sie. Er schreibt über Modellpreise, Benchmark-Ergebnisse und die Hardware, die zum lokalen Betrieb von KI-Modellen erforderlich ist, und bevorzugt stets messbare Zahlen gegenüber Herstellerangaben.

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