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Claude Sonnet 4.6 vs. Claude Haiku 4.5: Spezifikationen, Preise & Entscheidungshilfe (2026)

Claude Sonnet 4.6 vs. Claude Haiku 4.5 — Anthropics mittlere Stufe im Vergleich zu ihrer kleineren, kostengünstigeren Variante. Im Folgenden finden Sie einen vollständigen direkten Vergleich: Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenster, lokale Hardware-Anforderungen sowie eine klare, datengestützte Empfehlung, welches Modell Sie wählen sollten.

SpezifikationClaude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5
EntwicklerAnthropicAnthropic
TypLLMLLM
ParameterNicht offengelegtNicht offengelegt
Kontextfenster1 Mio.200 K
ModalityText, Vision → TextText, Vision → Text
LizenzProprietärProprietär
Offene Gewichte❌ No❌ No
Eingabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$3.00$1.00
Ausgabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$15.00$5.00
VRAM (4-Bit)
Mindest-GPU-Anforderung (lokal)
Veröffentlicht20252025

Wesentliche Unterschiede

  • Kosten: Claude Haiku 4.5 ist 200 % günstiger als Claude Sonnet 4.6 auf Basis eines gemittelten Token-Preises.
  • Kontext: Claude Sonnet 4.6 bietet ein größeres Kontextfenster (1 Mio. vs. 200.000) – besser geeignet für lange Dokumente, umfangreiche Codebasen und große RAG-Eingaben.
  • Offenheit: Beide Modelle sind proprietär und ausschließlich über eine API verfügbar – eine Selbsthosting-Option besteht bei keiner der beiden.

Welches Modell sollten Sie wählen?

Wählen Sie Claude Sonnet 4.6 wenn Sie ein größeres Kontextfenster benötigen.

Wählen Sie Claude Haiku 4.5 wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten benötigen.

→ Ermitteln Sie die tatsächlichen Kosten mit dem API-Kostenrechner · prüfen Sie Ihre lokale Hardware mit dem VRAM-Rechner · durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.

Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle Datenbank abgerufen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie entweder eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.

Verfasst von Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan ist Gründer und Chefredakteur von Convly.ai. Er hat die Live-Datenbank für KI-Modelle der Website sowie deren Preis-Leistungs-Index und kostenlose Rechner für VRAM-Anforderungen, API-Kosten und die Wirtschaftlichkeit des Self-Hostings entwickelt und pflegt sie. Er schreibt über Modellpreise, Benchmark-Ergebnisse und die Hardware, die zum lokalen Betrieb von KI-Modellen erforderlich ist, und bevorzugt stets messbare Zahlen gegenüber Herstellerangaben.

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