Llama 4 Scout vs. Llama 4 Maverick — Die beiden Llama-4-Varianten von Meta im direkten Vergleich. Darunter finden Sie sämtliche technischen Daten im Seitenvergleich: Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenster, lokale Hardware-Anforderungen sowie eine klare, datengestützte Empfehlung, welches Modell Sie wählen sollten.
| Spezifikation | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Entwickler | Meta | Meta |
| Typ | Multimodal (MoE) | Multimodal (MoE) |
| Parameter | 109 Mrd. insgesamt / 17 Mrd. aktiv (MoE) | 400 Mrd. insgesamt / 17 Mrd. aktiv (MoE) |
| Kontextfenster | 10 Mio. | 1 Mio. |
| Modalität | Text, Bild → Text | Text, Bild → Text |
| Lizenz | Llama 4 Community (EU-beschränkt) | Llama 4 Community (EU-beschränkt) |
| Offene Gewichte | ✅ Ja | ✅ Ja |
| Eingabepreis (US$/1 Mio.) | $0.1 | $0.15 |
| Ausgabepreis (US$/1 Mio.) | $0.3 | $0.6 |
| VRAM (4-Bit) | ca. 65 GB | ca. 240 GB |
| Mindest-GPU (lokal) | H100 80 GB / Mac 128 GB | Multi-GPU-Server |
| Veröffentlichung | 2025 | 2025 |
Wesentliche Unterschiede
- Kosten: Llama 4 Scout ist 75 % günstiger als Llama 4 Maverick – bezogen auf den durchschnittlichen Preis pro Token.
- Kontext: Llama 4 Scout überzeugt beim Kontextfenster (10 Mio. vs. 1 Mio.) – ideal für lange Dokumente, umfangreiche Codebasen und große RAG-Eingaben.
- Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
- Llama 4 Scout lokal ausführen: ca. 65 GB im 4-Bit-Format (mindestens H100 mit 80 GB VRAM oder Mac mit 128 GB RAM).
- Llama 4 Maverick lokal ausführen: ca. 240 GB im 4-Bit-Format (mindestens Multi-GPU-Server).
Welches Modell sollten Sie wählen?
Llama-4-Scout wählen wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten benötigen oder ein größeres Kontextfenster benötigen.
Wählen Sie Llama 4 Maverick wenn es in Ihre bestehende Technologieumgebung passt oder Sie Meta bevorzugen.
→ Schätzen Sie die tatsächlichen Kosten mit dem API-Kostenrechner · prüfen Sie Ihre lokale Hardware mit dem VRAM-Rechner · durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.
Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle Datenbank abgerufen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie entweder eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.