GPT-6 Luna — Specifications
Compiled by Mustafa Ihsan from the vendor’s published documentation · Last updated
| Entwickler | OpenAI |
|---|---|
| Typ | LLM |
| Modality | Text, Vision |
| Parameter | Nicht offengelegt |
| Kontextfenster | 1,05 Mio. |
| Maximale Ausgabe | 128 K |
| Lizenz | Proprietär |
| Offene Gewichte | Nein |
| Veröffentlicht | 2026-09 |
| Eingabepreis | $0.10 /1M |
| Ausgabepreis | $0.50 /1M |
| API-Anbieter | OpenAI-API |
Benchmark-Ergebnisse
| OpenAI-reported | DeepSWE v1.1 (max) 66.6% |
|---|
What is GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna is the cheapest and fastest model in OpenAI’s GPT-6 family, released on 22 September 2026 with GPT-6 Sol. OpenAI sagt that at higher effort levels it matches GPT-5.6 Sol on factuality at about a hundredth of the cost, and that at max effort it scores 66.6% on DeepSWE v1.1.
API pricing is $0.10 per million input tokens and $0.50 output (GPT-5.6 Luna: $0.20 / $1.20), with cached input at $0.01. OpenAI’s developer documentation lists a 1,050,000-token context window, up to 128,000 output tokens, text and image input, and a knowledge cutoff of 18 May 2026. Free and Go ChatGPT users can use Luna in the ChatGPT desktop app.
GPT-6 Luna pricing: API cost per 1M tokens
| Eingabe (pro 1 Mio. Token) | $0.100 |
|---|---|
| Ausgabe (pro 1 Mio. Token) | $0.500 |
| Verhältnis Output/Input | 5× |
| Gemischt (4:1 Input:Output) | $0.180 pro 1 Mio. Tokens |
What GPT-6 Luna costs per month
Tatsächliche monatliche Ausgaben bei einem 4:1-Input-zu-Output-Mix – dem Verhältnis, das typische Chat- oder RAG-Arbeitslasten tatsächlich erzeugen.
| Workload | Tokens/Monat | Kosten pro Monat |
|---|---|---|
| Nebenprojekt | 1 Mio. Eingabe / 0,25 Mio. Ausgabe | $0.23 |
| Kleines Team | 20 Mio. Eingabe / 5 Mio. Ausgabe | $4.50 |
| Produktion | 200 Mio. Eingabe / 50 Mio. Ausgabe | $45 |
Stellen Sie Ihre eigenen Berechnungen im KI-API-Kostenrechner.
Cheaper alternatives to GPT-6 Luna
| Modell | Gewichteter Preis pro Million US-Dollar | Sie sparen |
|---|---|---|
| Mistral 7B offenere | $0.0220 | 88% cheaper |
| Llama 3.1 8B offenere | $0.0220 | 88% cheaper |
| Mistral NeMo 12B offenere | $0.0240 | 87% cheaper |
Häufig gestellte Fragen
How much does GPT-6 Luna cost per 1M tokens?
GPT-6 Luna costs $0.100 per 1M input tokens and $0.500 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.180 per 1M tokens.
How much does GPT-6 Luna cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $4.50 on GPT-6 Luna. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.23.
What is a cheaper alternative to GPT-6 Luna?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 88% less than GPT-6 Luna. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run GPT-6 Luna locally?
No. GPT-6 Luna is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does GPT-6 Luna charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GPT-6 Luna charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Die Preise entsprechen den offiziell veröffentlichten Listenpreisen für die primäre API des jeweiligen Modells und werden regelmäßig aktualisiert, sobald Anbieter diese ändern. Volumen-, Batch- und Cached-Input-Rabatte sind nicht enthalten. Vergleichen Sie alle Modelle nebeneinander im Datenbank für KI-Modelle oder das LLM-Leaderboard.