DeepSeek V4-Pro vs. Llama 4 Maverick — the two biggest open-weight models of 2026 compared. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.

Spezifikation	DeepSeek V4-Pro	Llama 4 Maverick
Entwickler	DeepSeek	Meta
Typ	LLM (MoE)	Multimodal (MoE)
Parameter	1,6 Bio. insgesamt / ~49 Mrd. aktiv (MoE)	400 Mrd. insgesamt / 17 Mrd. aktiv (MoE)
Kontextfenster	1 Mio.	1 Mio.
Modalität	Text → Text	Text, Bild → Text
Lizenz	MIT-Lizenz (offen)	Llama 4 Community (EU-eingeschränkt)
Offene Gewichte	✅ Ja	✅ Ja
Eingabepreis ($/1 Mio.)	$0.435	$0.15
Ausgabepreis ($/1 Mio.)	$0.87	$0.6
VRAM (4-Bit)	~800 GB	ca. 240 GB
Mindest-GPU (lokal)	Multi-GPU-Server (z. B. 8× H100 mit 80 GB)	Multi-GPU-Server
Veröffentlichung	2026-04	2025

Wesentliche Unterschiede

Kosten: Llama 4 Maverick is 107% cheaper than DeepSeek V4-Pro on a blended-token basis.
Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
Run DeepSeek V4-Pro locally: ~~800 GB at 4-bit (min Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
Run Llama 4 Maverick locally: ~~240 GB at 4-bit (min Multi-GPU server).

Welches Modell sollten Sie wählen?

Choose DeepSeek V4-Pro if it fits your existing stack or you prefer DeepSeek.

Choose Llama 4 Maverick Wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten anstreben.

→ Schätzen Sie die realen Kosten mit dem API-Kostenrechner · Prüfen Sie Ihre lokale Hardware im VRAM-Rechner · Durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.

Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle bezogen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie eines dieser Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.