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Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon — Spezifikationen

Zusammengestellt von Mustafa Ihsan aus der Dokumentation des Herstellers · Zuletzt aktualisiert

Entwickler Google DeepMind
Typ Schlussfolgern / agentenbasiert
Modality Text, Image, Video, Audio, PDF → Text
Parameter Nicht offengelegt
Kontextfenster 1 Mio.
Maximale Ausgabe 1M (Long Decode; Standard 65K pro Antwort)
Lizenz Proprietär
Offene Gewichte Nein
Veröffentlicht 2026-09
Eingabepreis $2.00 /1M
Ausgabepreis $10.00 /1M
API-Anbieter Gemini API (kostenpflichtige Stufe), Google Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform)

Benchmark-Ergebnisse

Von Google berichtet DeepSWE v1.1 77,9 %; AutomationBench 51,3 % (#1); LVBench 91,7 %; CWE-bench v1 68 % (gemeinsam erster Platz).

Offizielle Seite →

Was ist Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon ist Google DeepMind's Frontier-Modell, angekündigt am 30. September 2026 und für Entwickler am 13. Oktober 2026 geöffnet. Laut Googleist es für lange, mehrstufige Arbeiten in der Softwareentwicklung, Enterprise-Wissensarbeit wie Recht und Finanzen sowie Cybersecurity-Verteidigung konzipiert, und sein Ausgabelimit steigt auf 1 Million Token von 64.000.

Bei der Ankündigung war es nur für vertrauenswürdige Cyber-Defender verfügbar über das Fairwind Program. Seit 13. Oktober ist es auf der kostenpflichtigen Stufe von Gemini API und auf Google Cloud's Gemini Enterprise Agent Platform allgemein verfügbar; es gibt keine kostenlose API-Stufe. Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten können es auch in der Gemini-App nutzen. Sein Kontextfenster beträgt 1.048.576 Token, gemeinsam für Input und Output genutzt. In der Gemini API gibt eine einzelne Antwort standardmäßig bis zu 65.536 Token zurück, und Long Decode erweitert die Ausgabe bis zur vollständigen 1M.

Preis: pro Googles Preisseitekostet Argon zu einem Einführungspreis von $2 pro Million Input-Token und $10 pro Million Output-Token bis zum 30. November 2026, mit gecachten Inputs zu $0,10 (95 % Rabatt). Ab 1. Dezember 2026 verdoppelt sich der Preis auf $4 / $20, und gecachte Inputs auf $0,20. Thinking-Token werden als Output berechnet, und Batch- oder Flex-Anfragen kosten die Hälfte des Standardsatzes. Führen Sie Ihre eigenen Token-Zählungen durch den KI-API-Kostenrechner bevor Sie sich verpflichten.

Google kündigte ein stärkeres Modell, Gemini 4 Carbon, am 28. Oktober 2026 an. Derzeit ist Carbon auf ausgewählte Cyber-Defender über das Fairwind Program beschränkt, und Google sagt, dass es zum gleichen Einführungspreis wie Argon starten wird, daher bleibt Argon das leistungsfähigste Gemini-Modell, das Entwickler aufrufen können. Ein Leitfaden in einfacher Sprache: Gemini 4 Argon erklärt.

Gemini 4 Argon Preise: API-Kosten pro 1M Token

Eingabe (pro 1 Mio. Token)$2.00
Ausgabe (pro 1 Mio. Token)$10.00
Verhältnis Output/Input5×
Gemischt (4:1 Input:Output)$3.60 pro 1 Mio. Tokens

Was Gemini 4 Argon pro Monat kostet

Tatsächliche monatliche Ausgaben bei einem 4:1-Input-zu-Output-Mix – dem Verhältnis, das typische Chat- oder RAG-Arbeitslasten tatsächlich erzeugen.

WorkloadTokens/MonatKosten pro Monat
Nebenprojekt 1 Mio. Eingabe / 0,25 Mio. Ausgabe $4.50
Kleines Team 20 Mio. Eingabe / 5 Mio. Ausgabe $90
Produktion 200 Mio. Eingabe / 50 Mio. Ausgabe $900

Stellen Sie Ihre eigenen Berechnungen im KI-API-Kostenrechner.

Billigere Alternativen zu Gemini 4 Argon

ModellGewichteter Preis pro Million US-DollarSie sparen
Llama 3.1 8B offenere $0.0240 99 % günstiger
Mistral NeMo 12B offenere $0.0292 99 % günstiger
Gemma 3 4B offenere $0.0600 98% günstiger

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet Gemini 4 Argon pro 1M Token?

Gemini 4 Argon kostet $2,00 pro 1M Input-Token und $10,00 pro 1M Output-Token. Bei einem typischen 4:1-Verhältnis von Input zu Output entspricht das etwa $3,60 pro 1M Token.

Wie viel kostet Gemini 4 Argon pro Monat?

Eine Arbeitslast für ein kleines Team mit 20M Input- und 5M Output-Token pro Monat kostet etwa $90 auf Gemini 4 Argon. Ein Nebenprojekt (1M Input / 0,25M Output) kostet ungefähr $4,50.

Was ist eine billigere Alternative zu Gemini 4 Argon?

Llama 3.1 8B ist das günstigste Modell in unserer Datenbank mit $0,0240 pro 1M gemischt — etwa 99 % weniger als Gemini 4 Argon. Billigere Modelle sind normalerweise kleiner, daher testen Sie es auf Ihrer eigenen Aufgabe, bevor Sie wechseln. Es ist auch Open-Weight, daher ist Self-Hosting eine Option.

Kann ich Gemini 4 Argon lokal ausführen?

Nein. Gemini 4 Argon ist ein geschlossenes, nur API-verfügbares Modell — die Gewichte werden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht selbst gehostet werden.

Warum berechnet Gemini 4 Argon mehr für Output als für Input?

Output-Token werden einzeln generiert und können nicht wie ein Prompt gebündelt werden, daher kosten sie den Anbieter mehr. Gemini 4 Argon berechnet 5× mehr für Output, weshalb Prompt-lastige Arbeitslasten viel billiger auszuführen sind als generierungslastige.

Die Preise entsprechen den offiziell veröffentlichten Listenpreisen für die primäre API des jeweiligen Modells und werden regelmäßig aktualisiert, sobald Anbieter diese ändern. Volumen-, Batch- und Cached-Input-Rabatte sind nicht enthalten. Vergleichen Sie alle Modelle nebeneinander im Datenbank für KI-Modelle oder das LLM-Leaderboard.

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