Páginas de artículos de Hugging Face: Artículos diarios, enlaces a arXiv y metadatos de modelos

Una página de artículo de Hugging Face se ubica en huggingface.co/papers/<identificador-de-arXiv> (por ejemplo, /papers/2310.06825, el Mistral 7B artículo). Refleja el resumen de arXiv y añade votos positivos, comentarios, autores verificados y listas automáticas de los modelos, conjuntos de datos y Spaces que citan dicho artículo. huggingface.co/papers en sí mismo es Artículos diarios, una fuente curada de envíos.

Otras dos cosas que la gente suele querer decir con esta consulta: los artículos publicados por el equipo de Hugging Face y la infraestructura de metadatos que vincula un artículo con los pesos descargables. Ambos temas se tratan más adelante.

¿Qué contiene realmente una página de artículo?

Sección	Qué es	¿Quién lo controla?
Abstracto	Texto reflejado, más un enlace al PDF de arXiv	arXiv
Votos positivos	Una señal de popularidad. No constituye una revisión ni una replicación	Cualquier cuenta registrada
Autores	Nombres de los autores, vinculados a sus perfiles en Hub una vez que se ha reclamado y confirmado la autoría	Hugging Face verifica las reclamaciones de autoría
Modelos / Conjuntos de datos / Spaces que citan este artículo	Se derivan automáticamente de las tarjetas de repositorio que hacen referencia al identificador de arXiv	Propietarios de repositorios
Pestaña Comunidad	Comentarios en hilo, a menudo con respuestas de los propios autores	Cualquier cuenta registrada

En la práctica, una página de artículo existe tan pronto como el artículo se ha enviado a Artículos diarios o se ha referenciado desde un repositorio de Hub. Si sigue un enlace de arXiv y llega a una página 404, nadie lo ha vinculado aún al Hub.

Artículos diarios frente a páginas de artículos

Son objetos distintos. La página de artículo es permanente y se identifica mediante el identificador de arXiv. Artículos diarios es la fuente cronológica en huggingface.co/papers, donde se recopilan los envíos de la comunidad por día y se ordenan principalmente según los votos positivos.

El envío está restringido: normalmente debe ser un autor verificado del artículo para incluirlo en la fuente, y existe un límite sobre cuántos puede enviar. Este límite exacto y el horario de cierre han variado a lo largo de la vida de la función, así que lea el aviso del formulario de envío en lugar de confiar en un número encontrado en una entrada de blog.

Patrones de URL útiles de conocer

URL	Lo que obtienes
huggingface.co/papers	Artículos diarios de hoy
huggingface.co/papers?date=2026-03-04	La fuente de ese día concreto
huggingface.co/papers/2310.06825	La página del artículo correspondiente a ese identificador de arXiv
huggingface.co/papers?q=speculative+decoding	Búsqueda entre los artículos indexados

La fecha y los parámetros de búsqueda son lo bastante estables como para guardarlos como favoritos. Los nombres de las pestañas del índice (tendencias, vistas semanales, vistas mensuales) se han reorganizado más de una vez, así que navegue por ellas directamente desde la página.

Cómo se vinculan los modelos a un artículo: README.md y model-index

Cada repositorio en el Hub —modelo, conjunto de datos o Space— tiene un README.md en su raíz. Ese archivo es define la tarjeta. Comienza con un bloque YAML delimitado por dos líneas de --- , que el Hub analiza para extraer metadatos estructurados; todo lo que aparece después del cierre de ese bloque se representa como Markdown.

Acceder a «Modelos que citan este artículo»

Existen dos mecanismos, y puede usar ambos:

• Incluya la URL sin formato de arXiv (https://arxiv.org/abs/2310.06825) en el cuerpo de README.md, normalmente dentro del bloque de citas. El Hub extrae automáticamente los enlaces a arXiv de las tarjetas.
• Agregue la etiqueta explícita arxiv:2310.06825 a la lista de etiquetas en la cabecera YAML. Esta es la forma inequívoca y permite filtrar el repositorio mediante dicha etiqueta.

Informar sobre los resultados numéricos del artículo mediante model-index

model-index es una clave YAML que también forma parte de esa misma cabecera. Es el modo en que los resultados de evaluación autoinformados se vuelven legibles por máquinas, en lugar de quedar limitados a una tabla en Markdown que nadie puede consultar. Se trata de un arreglo de modelos, cada uno con una lista de resultados, y cada resultado vincula una tarea, un conjunto de datos y una o varias métricas:

---
license: apache-2.0
language:
- en
library_name: transformers
pipeline_tag: text-generation
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.3
datasets:
- squad
tags:
- arxiv:2310.06825
model-index:
- name: my-paper-reproduction
  results:
  - task:
      type: question-answering
      name: Question Answering
    dataset:
      type: squad
      name: SQuAD v1.1
      split: validation
    metrics:
    - type: exact_match
      value: 87.3
      name: Exact Match
      verified: false
---

Tres detalles que suelen causar confusión. La clave lleva guiones (model-indexmodel-index model_index). task.type debe ser un identificador válido de tarea del Hub, como text-generation o question-answering; de lo contrario, el bloque se ignora silenciosamente en lugar de rechazarse de forma explícita. Y verified: false es el valor predeterminado honesto: los resultados verificados provienen de las propias ejecuciones de evaluación de Hugging Face, no de afirmaciones realizadas por usted.

Si su YAML está mal formado, la tarjeta seguirá mostrándose, pero los metadatos desaparecerán en silencio. Verifique la página del repositorio tras confirmar los cambios y compare las especificaciones representadas de su tarjeta con una referencia como la base de datos de modelos Convly para confirmar que los campos esperados se hayan registrado correctamente.

Reproducir localmente el modelo de un artículo

Antes de descargar 30 GB de pesos, compruebe si el modelo cabe en su tarjeta gráfica. Pase el número por la Calculadora de VRAMcalculadora de requisitos de VRAM tabla de requisitos de VRAM por modelo. El resultado principal destacado en un artículo suele obtenerse con 8×H100; el punto de control disponible en la página del artículo puede ser una versión mucho más pequeña obtenida mediante destilación.

Las herramientas consisten en un único paquete de Python disponible en las tres plataformas:

pip install -U huggingface_hub
hf auth login
hf download mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3 --include "*.safetensors" "*.json" "tokenizer*"

La CLI fue renombrada de huggingface-cli a hf en una versión lanzada en 2025 de huggingface_hubhuggingface_hub huggingface-cli download y huggingface-cli loginhuggingface-cli hf hf hf --help o pip show huggingface_hub para ver qué versión tiene instalada.

Linux

La caché usa como ubicación predeterminada ~/.cache/huggingface/hub. Para cambiarla, ejecute export HF_HOME=/mnt/models/hf antes de ejecutar cualquier comando. Para repositorios grandes, pip install hf_transfer y export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 aumenta sustancialmente el rendimiento en conexiones rápidas. Este es el entorno en el que realmente se compilan los kernels personalizados de CUDA incluidos con el código de un artículo; véase Elecciones de GPU para LLM locales si está seleccionando hardware para trabajos de reproducción.

macOS

Misma ruta de caché, ~/.cache/huggingface/hub. En Apple Silicon, el backend MPS de PyTorch cubre la inferencia ordinaria de transformadores, pero los repositorios de artículos que dependen de extensiones personalizadas de CUDA no compilarán en absoluto. Cuando esto ocurre, la solución práctica es una conversión cuantizada a GGUF mediante Ollama —con ello pierde la paridad numérica exacta con el artículo, por lo que no debe presentarla como una reproducción.

Windows

La caché usa como ubicación predeterminada C:\Users\\.cache\huggingface\hub. Establezca una ubicación distinta en PowerShell con $env:HF_HOME="D:\hf" para la sesión actual, o bien mediante las Propiedades del sistema para una configuración permanente. Sin el modo de desarrollador o una terminal con privilegios elevados, la caché del Hub no puede crear enlaces simbólicos y recurre a la duplicación de archivos, lo que consume espacio adicional en disco y muestra una advertencia en cada descarga; HF_HUB_DISABLE_SYMLINKS_WARNING=1 silencia el mensaje sin alterar el comportamiento. Muchos repositorios de investigación asumen una shell Unix, por lo que WSL2 suele generar menos fricción que Windows nativo para cualquier tarea más allá de la inferencia.

Plataforma	Caché predeterminada	Principal inconveniente
Linux	~/.cache/huggingface/hub	Ninguno; el entorno de referencia
macOS	~/.cache/huggingface/hub	Sin CUDA; los kernels personalizados no se compilarán
Windows	C:\Users\\.cache\huggingface\hub	La alternativa con enlaces simbólicos duplica los archivos

Artículos publicados por Hugging Face

Los dos más citados son fáciles de identificar:

Artículo	ID de arXiv
Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing	1910.03771
DistilBERT, una versión destilada de BERT	1910.01108

Trabajos posteriores —los artículos sobre alineación Zephyr, el artículo sobre el conjunto de datos FineWeb, la serie SmolLM— suelen encontrarse mejor desde la fuente original que a partir de un ID recordado. Abra el perfil relevante de la organización (por ejemplo,huggingface.co/HuggingFaceTB) y utilice su pestaña Papers, o abra la tarjeta de un modelo y lea su bloque de citas. Ambas vías le proporcionan la referencia canónica actual; una lista codificada de forma rígida en un artículo no lo hace.

Obtener datos de artículos mediante programación

La ruta estable y documentada es la API habitual del Hub, que funciona porque arxiv:<identificador> es una etiqueta normal:

curl "https://huggingface.co/api/models?filter=arxiv:2310.06825"

Esto devuelve todos los repositorios de modelos que declaran dicho artículo. También existe un extremo JSON detrás del propio feed Daily Papers, pero no está documentado y carece de garantía de compatibilidad: es adecuado para un script personal de resúmenes, pero no para construir un producto. Si necesita metadatos duraderos sobre artículos, extraiga los datos de la API oficial de arXiv y realice una combinación (join) usando el ID.

Preguntas frecuentes

¿Es una página de artículo de Hugging Face lo mismo que la página de arXiv?

No. Refleja el resumen y enlaza al PDF de arXiv, pero es un objeto independiente con sus propios votos positivos, comentarios y enlaces a repositorios. Para las citas, utilice siempre la entrada de arXiv o la versión publicada en la conferencia o revista correspondiente. Citar la URL de Hugging Face en una bibliografía es un error frecuente en preimpresiones, y los revisores lo detectan.

¿Cómo hago para que mi modelo aparezca en la sección «Modelos que citan este artículo»?

Agregue el enlace de arXiv al archivo README.md, o añada arxiv:<identificador> a la lista de etiquetas en la cabecera YAML del mismo. La lista se genera a partir de los metadatos de la tarjeta, por lo que se actualiza tras confirmar (commit) dicha tarjeta, no al subir los pesos. Si no aparece, la causa habitual es un YAML mal formado en la cabecera.

¿Puedo enviar el artículo de otra persona al feed Daily Papers?

En general, no: la presentación está restringida a autores verificados del artículo. Sin embargo, puede seguir votando a favor, comentando y compartiendo una página existente; además, incluir el identificador de arXiv desde un repositorio de su propiedad es suficiente para que se cree una página de artículo. Las reclamaciones de autoría se realizan desde la página del artículo y son confirmadas por Hugging Face.

¿Significan los votos positivos que un artículo es bueno?

Significa que recibió atención el mismo día de su publicación. El feed premia tanto el momento de publicación como una lista de autores reconocidos y un título llamativo, igual que los resultados en sí. Trate las afirmaciones sobre resultados en benchmarks como no verificadas hasta que las vea corroboradas de forma independiente: una Clasificación de modelos de lenguaje grande (LLM) es una superficie de comparación más fiable que la tabla del propio artículo, y la Calculadora de costos de API es más útil que las afirmaciones sobre eficiencia del artículo cuando debe decidir qué implementar realmente.

¿De dónde provienen los resultados de evaluación que aparecen en la ficha de un modelo?

Desde el bloque model-index de esa tarjeta de modelo en el repositorio README.md, que el propietario del repositorio escribe manualmente. Dichas métricas son autodeclaradas, salvo que lleven la etiqueta verified: true, que indica que Hugging Face ejecutó la evaluación. Trate las entradas no verificadas como cualquier otro número en un preprint: plausibles, no auditadas y dignas de ser reproducidas con sus propios datos.