Qwen3 235B-A22B vs GLM 5.2 — La versión abierta insignia de Alibaba frente a la de Zhipu. A continuación se muestra una comparación completa lado a lado: especificaciones, precios de la API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara, basada en datos, sobre cuál elegir.
| Especificaciones | Qwen3 235B-A22B | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| Desarrollador | Alibaba | Zhipu AI |
| Tipo | LLM (MoE) | LLM (para programación/agentes, MoE) |
| Parámetros | 235 mil millones totales / 22 mil millones activos (MoE) | 744 mil millones totales / ~40 mil millones activos (MoE) |
| Ventana de contexto | 128K | 1 millón |
| Modalidad | Texto → Texto | Texto → Texto |
| Licencia | Apache 2.0 (abierta) | MIT (abierto) |
| Pesos abiertos | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Precio de entrada ($/millón) | $0.45 | $1.4 |
| Precio de salida ($/millón) | $1.8 | $4.4 |
| VRAM (4 bits) | ~140 GB | ~370 GB |
| GPU mínima (local) | Multi-GPU o Mac con 192 GB | Servidor multi-GPU (p. ej., 5× H100 de 80 GB) |
| Lanzado | 2025 | 2026-06 |
Diferencias clave
- Coste: Qwen3 235B-A22B es Un 173 % más barato que GLM 5.2 en una base de tokens combinados.
- Contexto: GLM 5.2 supera a su competidora en ventana de contexto (1 millón frente a 128 K), lo que la hace más adecuada para documentos largos, grandes bases de código y entradas extensas de RAG.
- Apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes utilizar.
- Ejecute Qwen3 235B-A22B localmente: ~~140 GB a 4 bits (mínimo para varias GPU o Mac con 192 GB).
- Ejecute GLM 5.2 localmente: ~~370 GB a 4 bits (servidor multi-GPU mínimo, por ejemplo, 5× H100 de 80 GB).
¿Cuál deberías elegir?
Elija Qwen3 235B-A22B si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.
Elija GLM 5.2 si necesitas una ventana de contexto más amplia.
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