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Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro — Spécifications

DéveloppeurGoogle (Google DeepMind)
TypeModèle de langage volumineux (LLM) de pointe pour le raisonnement / la réflexion
ModalitéTexte, image, audio, vidéo, PDF → texte
ParamètresNon divulgué
Fenêtre de contexte1 million (1 048 576 jetons)
Sortie maximale64 K (65 536 jetons)
LicencePropriétaire
Poids ouvertsNon
PubliéMars 2025 (version bêta) ; 17 juin 2025 (disponibilité générale)
Prix de l’entrée$1.25 /1M
Prix de la sortie$10 /1M
Fournisseurs d'APIGoogle AI Studio (API Gemini), Vertex AI, OpenRouter

Page officielle →

Gemini 2.5 Pro est le modèle phare « réfléchissant » de Google DeepMind issu de la génération 2.5, conçu pour analyser les problèmes de façon approfondie avant de fournir une réponse. Il a fait sa première apparition en version expérimentale le 25 mars 2025, puis est passé en disponibilité générale le 17 juin 2025, s’imposant rapidement comme une référence dans les domaines du codage, des mathématiques et du raisonnement sur des contextes longs.

Sa fonctionnalité phare est une fenêtre de contexte native de 1 048 576 jetons (environ 1 million) associée à une entrée pleinement multimodale — texte, images, audio, vidéo et fichiers PDF — et à une sortie textuelle pouvant atteindre 65 536 jetons. Des budgets de « réflexion » adaptatifs permettent aux développeurs d’échanger latence et coût contre une profondeur accrue du raisonnement. Le modèle est accessible via Google AI Studio, l’API Gemini et Vertex AI, ainsi que par l’intermédiaire de tiers tels qu’OpenRouter.

Les tarifs sont segmentés selon la taille des prompts : 1,25 $ par million de jetons d’entrée jusqu’à 200 K, puis 2,50 $ au-delà de ce seuil ; les jetons de sortie sont facturés 10 $ ou 15 $ respectivement.

Verdict : Gemini 2.5 Pro reste l’un des modèles de raisonnement de pointe offrant le meilleur rapport qualité-prix — une fenêtre de contexte multimodale véritablement étendue à 1 million de jetons, proposée à un prix intermédiaire. Il s’agit d’un modèle à poids fermés, accessible uniquement par API ; toutefois, pour l’analyse de documents longs, le développement d’agents intelligents ou les charges de travail multimédias, il est difficile à battre. Les modèles Gemini 3.x plus récents l’ont désormais remplacé, mais Gemini 2.5 Pro demeure largement déployé et bien pris en charge.

Tarification de Gemini 2.5 Pro : coût de l’API par million de jetons

Entrée (par million de jetons)$1.25
Sortie (par million de jetons)$10.00
Ratio sortie/entrée
Moyenne pondérée (4:1 entrée:sortie)$3.00 par 1 million de jetons

Coût mensuel de Gemini 2.5 Pro

Dépense mensuelle réelle pour un ratio entrée-sortie de 4:1 — le rapport effectivement observé dans une charge de travail type (chat ou RAG).

Charge de travailJetons/moisCoût par mois
Projet secondaire1 million en entrée / 0,25 million en sortie$3.75
Petite équipe20 millions en entrée / 5 millions en sortie$75
Production200 millions en entrée / 50 millions en sortie$750

Calculez vos propres coûts dans le Calculateur de coûts pour les API IA.

Des alternatives moins chères à Gemini 2.5 Pro

ModèleCoût combiné par million de dollarsVous économisez
Mistral 7B ouverte$0.022099 % moins cher
Llama 3.1 8B ouverte$0.022099 % moins cher
Mistral NeMo 12B ouverte$0.024099 % moins cher

Questions fréquemment posées

À combien s’élève le coût de Gemini 2.5 Pro par million de jetons ?

Gemini 2.5 Pro coûte 1,25 $ par million de jetons d’entrée et 10,00 $ par million de jetons de sortie. Avec un ratio typique entrée/sortie de 4:1, le coût moyen s’élève à environ 3,00 $ par million de jetons.

À combien s’élève le coût mensuel de Gemini 2.5 Pro ?

Une charge de travail mensuelle modeste, impliquant 20 millions de jetons d’entrée et 5 millions de jetons de sortie, revient à environ 75 $ avec Gemini 2.5 Pro. Pour un projet personnel (1 million d’entrées / 0,25 million de sorties), le coût est d’environ 3,75 $.

Quelle est une alternative moins chère à Gemini 2.5 Pro ?

Mistral 7B constitue l’option la plus performante et la moins coûteuse de notre base de données, à 0,0220 $ par million de jetons combinés — soit environ 99 % moins cher que Gemini 2.5 Pro. En outre, il s’agit d’un modèle à poids ouverts, ce qui autorise l’hébergement local.

Puis-je exécuter Gemini 2.5 Pro localement ?

Non. Gemini 2.5 Pro est un modèle fermé, accessible uniquement par API : ses poids ne sont pas publiés, ce qui rend impossible son hébergement local.

Pourquoi Gemini 2.5 Pro facture-t-il davantage les jetons de sortie que les jetons d’entrée ?

Les jetons de sortie sont générés un par un et ne peuvent pas être traités par lots comme les prompts, ce qui augmente leur coût de traitement pour le fournisseur. Gemini 2.5 Pro applique un tarif 8 fois supérieur aux jetons de sortie, ce qui explique pourquoi les charges de travail axées sur les prompts sont nettement moins coûteuses que celles axées sur la génération.

Comparez les prix de tous les modèles Gemini côte à côte : Tarification de l'API Gemini.

Les prix indiqués correspondent aux tarifs publics officiels pour l’API principale du modèle et sont mis à jour régulièrement à mesure que les fournisseurs les modifient. Les remises liées aux volumes, aux traitements par lots ou aux entrées mises en cache ne sont pas prises en compte. Comparez tous les modèles côte à côte dans le Base de données des modèles IA ou le Classement des grands modèles linguistiques (LLM).

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