Faut-il acheter un GPU et auto-héberger une LLM open source, ou simplement continuer à payer à l’usage via une API ? Tout dépend du volume. Indiquez votre utilisation mensuelle et votre matériel, et ce calculateur vous indiquera le seuil de rentabilité — le moment précis où posséder le GPU devient moins coûteux que la facture liée à l’API.
Votre utilisation
Votre configuration d’auto-hébergement
| Coût de l’API (selon votre volume) | — |
| Coût d’auto-hébergement (GPU amorti) | — |
| Coût d’auto-hébergement (électricité) | — |
| Coût total d’auto-hébergement par mois | — |
Exécutions en auto-hébergement modèles open-weight (avec poids libres), ce calcul compare donc la facture à l’usage via une API au coût de possession du matériel. Il suppose que votre GPU peut suivre le volume demandé (un seul GPU a une limite maximale de jetons par seconde) et ne tient pas compte du temps consacré à la configuration et à la maintenance. Découvrez quelles LLM un GPU peut réellement exécuter dans notre Calculateur de VRAM, ainsi que les tarifs actuels des API dans la calculateur de coûts.
N'oubliez pas : l'hébergement local s'exécute modèles open-weight, donc prenez en compte la différence de qualité par rapport à une API de pointe — et utilisez notre Calculateur de VRAM pour vérifier que votre GPU est effectivement capable d'exécuter le modèle souhaité.