Wednesday, 26 August 2026 | Mise à jour quotidienne L'intelligence artificielle au service des constructeurs

Modèles de langage volumineux

Large language model coverage: specifications, context windows, API pricing and benchmark results for frontier and open-weight models, updated as they ship.

6× — the spread we measured. Kimi K2.7 Code Explained.
Modèles de langage volumineux

Kimi K2.7 Code expliqué : le modèle ouvert de programmation de Moonshot, doté de 1 000 milliards de paramètres

Le modèle Kimi K2.7 Code de Moonshot est un modèle à poids ouvert doté de 1T de paramètres, conçu exclusivement pour le codage agentique. Nous vérifions ses spécifications, les benchmarks fournis par le fournisseur, les performances réelles du matériel int4, et nous déterminons si sa tarification agressive ($0,95/$4,00) permet réellement de dépasser la frontière fermée.

$50 — per million tokens. GPT-5.6.
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GPT-5.6 : Ce que nous savons contre ce qui a fuité (2026)

Au 19 juin 2026, OpenAI n’avait pas encore publié de fiche technique, de résultats de tests de performance ni de tarification pour le GPT-5.6. Nous faisons la distinction entre les informations confirmées et les rumeurs qui font grand bruit (contexte de 1,5 million, variantes Mini/Pro, citation évoquant une ‘ amélioration significative ’) et montrons comment un GPT-5.6 hypothétique se positionnerait face à Claude Fable 5, Gemini 3.5 et la vague de modèles à poids libre en provenance de Chine.

8× — the spread we measured. GLM 5.2 Explained.
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GLM 5.2 expliqué : le codeur open-source de Zhipu, capable de traiter des contextes de 1 million de tokens

Le GLM 5.2 de Zhipu associe un contexte d’un million de tokens à des poids ouverts sous licence MIT et à une API prête à l’emploi compatible avec Anthropic. Voici les spécifications confirmées, les résultats des tests de performance obtenus avec ces poids, les coûts réels d’accès et d’auto-hébergement, ainsi que les profils d’utilisateurs pour lesquels cette solution est particulièrement adaptée.

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