Les tarifs de l’API DeepSeek commencent à 0,14 $ par million de jetons d’entrée sur DeepSeek V4-Flash — soit environ
un soixantième de ce que facturent les modèles de frontière. Cet écart, non le nombre de paramètres, explique pourquoi
DeepSeek compte. Chaque modèle de la gamme est également diffusé sous une licence ouverte, donc l'API
est un frais de commodité plutôt que l'unique façon de les utiliser.
Tarification de l'API DeepSeek : chaque modèle, par 1M de tokens
| Modèle | Entrée : $/1 million | Sortie : $/1 million | Coût combiné par million de dollars | Contexte |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash poids ouverts | $0.140 | $0.280 | $0.168 | 1 million |
| DeepSeek V4-Pro poids ouverts | $0.435 | $0.870 | $0.522 | 1 million |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70B poids ouverts | $0.800 | $0.800 | $0.800 | 128 K |
| DeepSeek R1 poids ouverts | $0.500 | $2.15 | $0.830 | 128 K |
Le tarif combiné correspond au taux effectif pour un ratio entrée/sortie de 4:1, qui reflète ce qu’une charge de travail typique de discussion ou de recherche produit réellement. C’est ce chiffre qu’il faut comparer entre fournisseurs — un prix affiché pour les entrées masque le coût réel des sorties.
Ce que DeepSeek coûte par mois
| Charge de travail | Jetons/mois | DeepSeek V4-Flash le moins cher |
DeepSeek R1 niveau le plus performant |
|---|---|---|---|
| Projet secondaire | 1 million en entrée / 0,25 million en sortie | $0.21 | $1.04 |
| Petite équipe | 20 millions en entrée / 5 millions en sortie | $4.20 | $21 |
| Production | 200 millions en entrée / 50 millions en sortie | $42 | $208 |
Modélisez vos propres volumes sur la Calculateur de coûts pour les API IA.
Comment DeepSeek se compare aux autres fournisseurs
Le modèle le moins cher proposé par chaque fournisseur, afin d’assurer une comparaison équitable sur le coût d’entrée.
| Fournisseur | Modèle le moins cher | Coût combiné par million de dollars |
|---|---|---|
| Mistral AI | Mistral 7B | $0.0220 |
| Meta | Llama 3.1 8B | $0.0220 |
| Alibaba | Qwen3 8B | $0.0600 |
| Gemma 3 4B | $0.0600 | |
| Microsoft | Phi-4 | $0.0840 |
| DeepSeek cette page | DeepSeek V4-Flash | $0.168 |
| OpenAI | GPT-6 Luna | $0.180 |
| Moonshot AI | Kimi K2.7 Code | $0.980 |
| Anthropic | Claude Haiku 4.5 | $1.80 |
| Zhipu AI | GLM 5.2 | $2.00 |
| Google DeepMind | Gemini 4 Argon | $3.60 |
| xAI | Grok 4 | $5.40 |
Le modèle le moins cher ne signifie pas nécessairement le meilleur rapport qualité-prix — vérifiez les performances en complément du prix sur la Classement des grands modèles linguistiques (LLM), ou parcourez tous les modèles disponibles dans la Base de données des modèles IA.
Quel modèle DeepSeek faut-il utiliser ?
V4-Flash est le cheval de trait du volume : 284B de paramètres totaux avec environ 13B
actifs par token, un contexte de 1M tokens, et un taux mixte proche de 0,17 $ par 1M contre 10 $ pour un modèle
de frontière. Pour la classification en masse, le traitement de documents, la synthèse de premier passage, la génération de
données synthétiques et la couche de récupération d'un pipeline RAG, il est quasi inégalé en
capacité par dollar. Un contexte de 1M à ce prix n'existe nulle part ailleurs.
V4-Pro est le navire amiral ouvert — un mélange d'experts de 1,6 billion de paramètres
activant environ 49B de paramètres par token, avec un contexte de 1M tokens. À environ 0,52 $ en taux mixte, il
s'exécute à environ un vingtième du tarif de frontière tout en tenant bon sur le raisonnement général.
R1 est le modèle de raisonnement ouvert de référence, un mélange d'experts de 671B avec 37B
actifs, offrant un raisonnement en chaîne de pensée à une fraction du coût propriétaire. Son contexte de
128K est plus étroit que celui de 1M de la gamme V4.
R1 Distill Llama 70B existe pour une seule raison : le matériel. Le R1 complet nécessite environ
400 GB de VRAM à 4 bits ; la distillation nécessite environ 40 GB, ce qui le ramène de « louer un serveur » à
« acheter une station de travail ». Il facture aussi 0,80 $ pour l'entrée et la sortie, donc les charges de travail à génération intensive
coûtent autant que celles à charge de prompt — exceptionnellement simple à budgétiser.
Le coût de migration est plus faible que tu ne le penses
Le détail qui fait de DeepSeek une véritable option plutôt qu'une curiosité est que l'API V4-Pro
parle à la fois les formats de requête OpenAI et Anthropic. La migration est généralement un changement d'URL de base et de clé
plutôt qu'une réécriture. Les frictions d'intégration qui protègent normalement les fournisseurs
en place disparaissent largement, ce qui rend une différence de coût de 20x exploitable plutôt que
théorique.
Le modèle sensé n'est pas la migration complète mais l'acheminement : envoyer le volume élevé,
la majorité à faible enjeu du trafic vers V4-Flash et conserver un modèle de frontière pour les requêtes qui
en ont vraiment besoin. La plupart des applications découvrent que la répartition penche fortement vers le côté
bon marché.
Les poids ouverts changent-ils le calcul ?
Chaque modèle DeepSeek ici est librement téléchargeable, ce qui soulève la question évidente. Pour
la plupart des équipes, la réponse honnête est que la licence achète l'auditabilité et la portabilité du fournisseur
plutôt qu'un déploiement réaliste sur site.
Les exigences matérielles en sont la raison. V4-Pro nécessite environ 800 GB de VRAM à 4 bits — un
exercice de centre de données de huit H100 80GB ou plus. R1 a besoin d'environ 400 GB. V4-Flash a besoin d'environ
140 GB, soit deux H100 80GB. Seule la distillation R1, à 40 GB, s'adapte au matériel qu'une petite équipe
réellement acheter.
Comparé à des tarifs d’API aussi bas, l’auto-hébergement doit franchir une barre élevée : il n’est rentable que lorsque
votre volume est suffisamment élevé pour maintenir ce matériel continuellement occupé, et le seuil de rentabilité
change à chaque réduction des prix par DeepSeek. Calculez-le vous-même en fonction de votre volume mensuel de jetons, dans la
calculatrice auto-hébergement vs API
avant de vous engager sur du matériel. Ce que les poids ouverts garantissent, en revanche, c’est que vous ne serez jamais
verrouillé, victime de prix abusifs ou laissé à l’abandon suite à une dépréciation — ce qui a une valeur intrinsèque, même si vous
ne les téléchargez jamais.
Questions fréquemment posées
Combien coûte l’API DeepSeek ?
Les tarifs de l’API DeepSeek vont de 0,168 $ par million de jetons combinés (« blended ») pour DeepSeek V4-Flash à 0,830 $ pour DeepSeek R1. Le calcul « blended » suppose un ratio entrée/sortie de 4:1. Les jetons d’entrée et de sortie sont facturés séparément, la sortie étant toujours plus coûteuse.
Quel est le modèle DeepSeek le moins cher ?
DeepSeek V4-Flash, à 0,140 $ par million de jetons d’entrée et 0,280 $ par million de jetons de sortie. Pour une petite équipe générant mensuellement 20 millions de jetons d’entrée et 5 millions de jetons de sortie, le coût s’élève à environ 4,20 $.
Quel est le coût mensuel de DeepSeek ?
Pour 20 millions de jetons d'entrée et 5 millions de jetons de sortie par mois, DeepSeek V4-Flash coûte environ 4,20 $ et DeepSeek R1 environ 21 $. Un projet secondaire de 1 million de jetons d'entrée et 0,25 million de jetons de sortie coûte une fraction minime de ce montant. Utilisez la calculatrice de coûts de l'API IA pour estimer vos propres volumes.
DeepSeek est-il moins cher que Mistral AI ?
Au niveau des tarifs d'entrée, DeepSeek commence à 0,168 $ par million de jetons combinés (input/output), tandis que Mistral AI commence à 0,0220 $ par million de jetons pour le modèle Mistral 7B. Mistral AI constitue donc le point d'entrée le moins coûteux, bien que les capacités diffèrent — comparez les deux modèles sur le classement avant de changer.
Pourquoi DeepSeek facture-t-il davantage les jetons de sortie que les jetons d'entrée ?
Les jetons de sortie sont générés un par un et ne peuvent pas être traités par lots comme un prompt, ce qui augmente leur coût de traitement. C’est pourquoi les charges de travail axées sur les prompts — telles que la recherche ou la classification — sont nettement moins coûteuses à exécuter que celles axées sur la génération, et pourquoi le tarif combiné revêt plus d’importance que le prix affiché pour les entrées.
Les prix indiqués correspondent aux tarifs publics officiels pour l’API principale de chaque modèle, mis à jour régulièrement à mesure que les fournisseurs les modifient. Les remises liées aux volumes, au traitement par lots ou au cache des entrées ne sont pas incluses. Dernière mise à jour en août 2026.