Claude Opus 5.5 — Specifications
Rédigé par Mustafa Ihsan d’après la documentation officielle du fournisseur · Dernière mise à jour
| Développeur | Anthropic |
|---|---|
| Type | Raisonnement / agentic |
| Modalité | Texte, vision |
| Paramètres | Non divulgué |
| Licence | Propriétaire |
| Poids ouverts | Non |
| Publié | 2026-09 |
| Prix de l’entrée | $4.00 /1M |
| Prix de la sortie | $20.00 /1M |
| Fournisseurs d'API | Anthropic API, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure |
Résultats de référence
| Anthropic-reported | Terminal-Bench 4.0 66.4%; FrontierCode v1.1 54.4%; CursorBench 4.0 57.8%; GDPval-AA v2.1 1846 Elo; OSWorld 2.0 81.8% (partial) |
|---|
What is Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 is Anthropic’s flagship everyday model, released on 22 September 2026 as the first model of the Claude 5.5 family. Selon Anthropic, it performs at the level of Claude Fable 5.1 on most work and generates output more than 30% faster than Opus 5.
It is also cheaper than Opus 5: $4 per million input tokens and $20 per million output (Opus 5: $5 / $25), with cache reads at $0.20 and cache writes at $5 per million. An optional Fast mode is billed at $8 / $40. Anthropic raised the five-hour usage limits on its Pro, Max, Team and seat-based Enterprise plans alongside the launch, and says Claude Sonnet 5.5 and Haiku 5.5 follow in the coming weeks.
What it means for everyday Claude and ChatGPT users is covered in Claude Opus 5.5 and GPT-6 Sol: what changes for you.
Claude Opus 5.5 pricing: API cost per 1M tokens
| Entrée (par million de jetons) | $4.00 |
|---|---|
| Sortie (par million de jetons) | $20.00 |
| Ratio sortie/entrée | 5× |
| Moyenne pondérée (4:1 entrée:sortie) | $7.20 par 1 million de jetons |
What Claude Opus 5.5 costs per month
Dépense mensuelle réelle pour un ratio entrée-sortie de 4:1 — le rapport effectivement observé dans une charge de travail type (chat ou RAG).
| Charge de travail | Jetons/mois | Coût par mois |
|---|---|---|
| Projet secondaire | 1 million en entrée / 0,25 million en sortie | $9.00 |
| Petite équipe | 20 millions en entrée / 5 millions en sortie | $180 |
| Production | 200 millions en entrée / 50 millions en sortie | $1,800 |
Calculez vos propres coûts dans le Calculateur de coûts pour les API IA.
Cheaper alternatives to Claude Opus 5.5
| Modèle | Coût combiné par million de dollars | Vous économisez |
|---|---|---|
| Mistral 7B ouverte | $0.0220 | 100 % moins cher |
| Llama 3.1 8B ouverte | $0.0220 | 100 % moins cher |
| Mistral NeMo 12B ouverte | $0.0240 | 100 % moins cher |
Questions fréquemment posées
How much does Claude Opus 5.5 cost per 1M tokens?
Claude Opus 5.5 costs $4.00 per 1M input tokens and $20.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $7.20 per 1M tokens.
How much does Claude Opus 5.5 cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $180 on Claude Opus 5.5. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $9.00.
What is a cheaper alternative to Claude Opus 5.5?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 100% less than Claude Opus 5.5. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run Claude Opus 5.5 locally?
No. Claude Opus 5.5 is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does Claude Opus 5.5 charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Claude Opus 5.5 charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Découvrez la tarification de tous les modèles Claude comparée côte à côte : Tarification de l’API Claude.
Les prix indiqués correspondent aux tarifs publics officiels pour l’API principale du modèle et sont mis à jour régulièrement à mesure que les fournisseurs les modifient. Les remises liées aux volumes, aux traitements par lots ou aux entrées mises en cache ne sont pas prises en compte. Comparez tous les modèles côte à côte dans le Base de données des modèles IA ou le Classement des grands modèles linguistiques (LLM).