GPT-6 Luna — Specifications
Rédigé par Mustafa Ihsan d’après la documentation officielle du fournisseur · Dernière mise à jour
| Développeur | OpenAI |
|---|---|
| Type | LLM |
| Modalité | Texte, vision |
| Paramètres | Non divulgué |
| Fenêtre de contexte | 1,05 million |
| Sortie maximale | 128 K |
| Licence | Propriétaire |
| Poids ouverts | Non |
| Publié | 2026-09 |
| Prix de l’entrée | $0.10 /1M |
| Prix de la sortie | $0.50 /1M |
| Fournisseurs d'API | API OpenAI |
Résultats de référence
| OpenAI-reported | DeepSWE v1.1 (max) 66.6% |
|---|
What is GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna is the cheapest and fastest model in OpenAI’s GPT-6 family, released on 22 September 2026 with GPT-6 Sol. OpenAI déclare that at higher effort levels it matches GPT-5.6 Sol on factuality at about a hundredth of the cost, and that at max effort it scores 66.6% on DeepSWE v1.1.
API pricing is $0.10 per million input tokens and $0.50 output (GPT-5.6 Luna: $0.20 / $1.20), with cached input at $0.01. OpenAI’s developer documentation lists a 1,050,000-token context window, up to 128,000 output tokens, text and image input, and a knowledge cutoff of 18 May 2026. Free and Go ChatGPT users can use Luna in the ChatGPT desktop app.
GPT-6 Luna pricing: API cost per 1M tokens
| Entrée (par million de jetons) | $0.100 |
|---|---|
| Sortie (par million de jetons) | $0.500 |
| Ratio sortie/entrée | 5× |
| Moyenne pondérée (4:1 entrée:sortie) | $0.180 par 1 million de jetons |
What GPT-6 Luna costs per month
Dépense mensuelle réelle pour un ratio entrée-sortie de 4:1 — le rapport effectivement observé dans une charge de travail type (chat ou RAG).
| Charge de travail | Jetons/mois | Coût par mois |
|---|---|---|
| Projet secondaire | 1 million en entrée / 0,25 million en sortie | $0.23 |
| Petite équipe | 20 millions en entrée / 5 millions en sortie | $4.50 |
| Production | 200 millions en entrée / 50 millions en sortie | $45 |
Calculez vos propres coûts dans le Calculateur de coûts pour les API IA.
Cheaper alternatives to GPT-6 Luna
| Modèle | Coût combiné par million de dollars | Vous économisez |
|---|---|---|
| Mistral 7B ouverte | $0.0220 | 88% cheaper |
| Llama 3.1 8B ouverte | $0.0220 | 88% cheaper |
| Mistral NeMo 12B ouverte | $0.0240 | 87% cheaper |
Questions fréquemment posées
How much does GPT-6 Luna cost per 1M tokens?
GPT-6 Luna costs $0.100 per 1M input tokens and $0.500 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.180 per 1M tokens.
How much does GPT-6 Luna cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $4.50 on GPT-6 Luna. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.23.
What is a cheaper alternative to GPT-6 Luna?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 88% less than GPT-6 Luna. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run GPT-6 Luna locally?
No. GPT-6 Luna is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does GPT-6 Luna charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GPT-6 Luna charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Les prix indiqués correspondent aux tarifs publics officiels pour l’API principale du modèle et sont mis à jour régulièrement à mesure que les fournisseurs les modifient. Les remises liées aux volumes, aux traitements par lots ou aux entrées mises en cache ne sont pas prises en compte. Comparez tous les modèles côte à côte dans le Base de données des modèles IA ou le Classement des grands modèles linguistiques (LLM).