Sunday, 20 September 2026 | Mise à jour quotidienne L'intelligence artificielle au service des constructeurs

Tutoriels

Step-by-step AI tutorials that assume you want to run something today: installing local model runtimes, sizing hardware, serving APIs and fixing what breaks.

24× — the spread we measured. What Is vLLM? A Practical Guide to.
Tutoriels

Qu’est-ce que vLLM ? Un guide pratique sur ce moteur de service de LLM à haut débit

vLLM is an open-source inference engine for serving LLMs on GPUs at high throughput, exposing them through an OpenAI-compatible HTTP API.Its two core techniques — PagedAttention and continuous batching — let one GPU handle many concurrent requests without wasting VRAM.Install with pip install vllm in a fresh Python environment on Linux (NVIDIA GPU, compute capability 7.0+), then start a server with vllm serve <model>.It is built for serving many users or apps.

$0.13 — per million tokens. How to Build a RAG Pipeline (Step.
Tutoriels

Comment construire un pipeline RAG en 2026 (étape par étape)

Un guide pratique, axé sur le code, pour la mise en place d’un pipeline de génération augmentée par la recherche en 2026 — des représentations vectorielles et du découpage en segments au stockage vectoriel, en passant par le reclassement et la génération, avec les versions vérifiées des outils et des remarques sincères sur ce qui fonctionne réellement.

Défiler vers le haut