Ollama est-il sûr ? Une évaluation pratique de la sécurité
Yes, for its core job. Local inference runs entirely on your machine — prompts and outputs are not sent anywhere. […]
Step-by-step AI tutorials that assume you want to run something today: installing local model runtimes, sizing hardware, serving APIs and fixing what breaks.
Yes, for its core job. Local inference runs entirely on your machine — prompts and outputs are not sent anywhere. […]
The default Ollama port is 11434, served over plain HTTP and bound to 127.0.0.1 (localhost only). Change it with the OLLAMA_HOST environment variable — e.g.
vLLM is an open-source inference engine for serving LLMs on GPUs at high throughput, exposing them through an OpenAI-compatible HTTP API.Its two core techniques — PagedAttention and continuous batching — let one GPU handle many concurrent requests without wasting VRAM.Install with pip install vllm in a fresh Python environment on Linux (NVIDIA GPU, compute capability 7.0+), then start a server with vllm serve <model>.It is built for serving many users or apps.
GGUF est le format de fichier utilisé pour exécuter localement des modèles de langage (LLM).
Windows: press Ctrl+Shift+Esc → Performance → GPU and read Dedicated GPU memory.
Un guide pratique, axé sur le code, pour la mise en place d’un pipeline de génération augmentée par la recherche en 2026 — des représentations vectorielles et du découpage en segments au stockage vectoriel, en passant par le reclassement et la génération, avec les versions vérifiées des outils et des remarques sincères sur ce qui fonctionne réellement.
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