Friday, 6 November 2026 | Mise à jour quotidienne L'intelligence artificielle au service des constructeurs

AI Hardware, GPUs and Local LLMs — Page 23

Older stories and guides from the Convly archive.

$50 — per million tokens. GPT-5.6.
Modèles de langage volumineux

GPT-5.6 : Ce que nous savons contre ce qui a fuité (2026)

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Au 19 juin 2026, OpenAI n’avait pas encore publié de fiche technique, de résultats de tests de performance ni de tarification pour le GPT-5.6. Nous faisons la distinction entre les informations confirmées et les rumeurs qui font grand bruit (contexte de 1,5 million, variantes Mini/Pro, citation évoquant une ‘ amélioration significative ’) et montrons comment un GPT-5.6 hypothétique se positionnerait face à Claude Fable 5, Gemini 3.5 et la vague de modèles à poids libre en provenance de Chine.

8× — the spread we measured. GLM 5.2 Explained.
Modèles de langage volumineux

GLM 5.2 expliqué : le codeur open-source de Zhipu, capable de traiter des contextes de 1 million de tokens

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Le GLM 5.2 de Zhipu associe un contexte d’un million de tokens à des poids ouverts sous licence MIT et à une API prête à l’emploi compatible avec Anthropic. Voici les spécifications confirmées, les résultats des tests de performance obtenus avec ces poids, les coûts réels d’accès et d’auto-hébergement, ainsi que les profils d’utilisateurs pour lesquels cette solution est particulièrement adaptée.

$0.13 — per million tokens. How to Build a RAG Pipeline (Step.
Tutoriels

Comment construire un pipeline RAG en 2026 (étape par étape)

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Un guide pratique, axé sur le code, pour la mise en place d’un pipeline de génération augmentée par la recherche en 2026 — des représentations vectorielles et du découpage en segments au stockage vectoriel, en passant par le reclassement et la génération, avec les versions vérifiées des outils et des remarques sincères sur ce qui fonctionne réellement.

9× — the spread we measured. DeepSeek V4 vs Qwen3.7 Max.
Comparaisons IA

DeepSeek V4 contre Qwen3.7 Max : Duel 2026

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Les deux plus grands laboratoires chinois ont lancé leurs modèles phares à six semaines d'intervalle. DeepSeek V4 est un modèle open-weight et très bon marché ; Qwen3.7 Max est un modèle fermé, plus rapide et qui obtient des scores légèrement supérieurs. Nous les comparons sur les plans du codage, du raisonnement, de la prise en compte du contexte, de la vitesse et du coût.

10× — the spread we measured. Best Mini PCs for Local AI.
GPU IA

Meilleurs mini PC pour l'IA locale en 2026 : Un guide d'achat

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Un guide d’achat sans fioritures consacré aux machines compactes destinées aux LLM locaux en 2026 — le Mac mini d’Apple, le DGX Spark de NVIDIA, les boîtiers AMD Strix Halo et Intel — avec des caractéristiques techniques vérifiées, des prix et des chiffres de tokens par seconde, ainsi que des recommandations par cas d’utilisation.

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