Qwen3 235B-A22B contre GLM 5.2 — La version open source phare d'Alibaba contre celle de Zhipu. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications techniques, tarifs des API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales et une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.
| Spécifications | Qwen3 235B-A22B | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| Développeur | Alibaba | Zhipu AI |
| Type | LLM (architecture MoE) | LLM (codage/agent, MoE) |
| Paramètres | 235 milliards au total / 22 milliards actifs (MoE) | 744 milliards au total / ~40 milliards actifs (MoE) |
| Fenêtre de contexte | 128 K | 1 million |
| Modalité | Texte → Texte | Texte → Texte |
| Licence | Apache 2.0 (ouverte) | MIT (ouverte) |
| Poids ouverts | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Prix d'entrée ($/1 million) | $0.45 | $1.4 |
| Prix de sortie ($/1 million) | $1.8 | $4.4 |
| VRAM (4 bits) | ~140 Go | ~370 Go |
| GPU minimal requis (en local) | Multi-GPU ou Mac avec 192 Go | Serveur multi-GPU (ex. : 5 × H100 80 Go) |
| Date de sortie | 2025 | 2026-06 |
Principales différences
- Coût : Qwen3 235B-A22B est 173 % moins cher que GLM 5.2 sur une base de jetons pondérés.
- Contexte : GLM 5.2 l'emporte sur la fenêtre de contexte (1 M contre 128 K) — ce qui le rend plus adapté aux documents longs, aux grands bases de code et aux entrées volumineuses pour les systèmes RAG.
- Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
- Exécutez Qwen3 235B-A22B localement : ~~140 Go en 4 bits (minimum pour plusieurs GPU ou Mac avec 192 Go de mémoire).
- Exécuter GLM 5.2 localement : ~~370 Go à 4 bits (serveur multi-GPU minimal, par exemple 5 × H100 80 Go).
Lequel choisir ?
Choisissez Qwen3 235B-A22B si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.
Choisir GLM 5.2 si vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus grande.
→ Estimez vos coûts réels avec le Calculateur de coût d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l'ensemble des 30+ modèles.
Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données de modèles d'IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.