Qwen3 30B-A3B vs Qwen3 32B — velocità MoE contro qualità densa all'interno della famiglia Qwen3. Di seguito trovi il confronto completo: specifiche tecniche, prezzi API, finestra contestuale, requisiti hardware locali e una raccomandazione chiara, basata sui dati, su quale modello scegliere.
| Specifiche | Qwen3 30B-A3B | Qwen3 32B |
|---|---|---|
| Sviluppatore | Alibaba | Alibaba |
| Tipo | LLM (MoE) | LLM (densa) |
| Parametri | 30 miliardi totali / 3 miliardi attivi (MoE) | 32 miliardi |
| Finestra contestuale | 128K | 128K |
| Modalità | Testo → Testo | Testo → Testo |
| Licenza | Apache 2.0 (open) | Apache 2.0 (open) |
| Pesi aperti | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Costo input ($/1 milione) | $0.12 | $0.08 |
| Costo output ($/1 milione) | $0.5 | $0.28 |
| VRAM (4 bit) | ~18 GB | ~20 GB |
| GPU minima (locale) | RTX 4090 24 GB (Q4) — veloce, 3 miliardi attivi | RTX 4090 24 GB (Q4) |
| Data di rilascio | 2025 | 2025 |
Principali differenze
- Costo: Qwen3 32B è 65% più economico rispetto a Qwen3 30B-A3B su base media per token.
- Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati autonomamente o sottoposti a fine-tuning. Confronta le esigenze di VRAM indicate sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
- Esegui Qwen3 30B-A3B localmente: ~~18 GB in 4-bit (GPU minima: RTX 4090 24 GB (Q4) — veloce, 3 miliardi attivi).
- Esegui Qwen3 32B localmente: ~~20 GB in 4-bit (GPU minima: RTX 4090 24 GB (Q4)).
Quale scegliere?
Scegli Qwen3 30B-A3B se si integra bene con il tuo stack esistente o se preferisci Alibaba.
Scegli Qwen3 32B se desideri un costo per token più basso per carichi di lavoro ad alto volume.
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