Prezzi delle API DeepSeek (2026): costo per 1 milione di token per ogni modello

I prezzi dell'API DeepSeek partono da $0,14 per 1M token di input su DeepSeek V4-Flash — circa
un sessantesimo di quello che addebitano i modelli frontier. Questo divario, non il numero di parametri, è il motivo per cui
DeepSeek conta. Ogni modello della linea è rilasciato anche con una licenza aperta, quindi il prezzo dell'API
è un costo di convenienza piuttosto che l'unico modo per farli funzionare.

Quale modello DeepSeek dovresti usare?

V4-Flash è il cavallo da lavoro per volumi: 284B parametri totali con circa 13B
attivi per token, un contesto di 1M token e una tariffa blended vicina a $0,17 per 1M rispetto ai $10 di un modello
frontier. Per classificazione in massa, elaborazione di documenti, riassunto al primo passaggio, generazione di dati
sintetici e il livello di recupero di una pipeline RAG, è praticamente inarrivabile per
capacità per dollaro. Un contesto di 1M a quel prezzo non esiste altrove.

V4-Pro è il flagship aperto — una mixture-of-experts con 1,6 trilioni di parametri
che attiva circa 49B parametri per token, con un contesto di 1M token. A circa $0,52 blended
costa attorno a un ventesimo dei prezzi frontier mantenendo il passo sul ragionamento generale.

R1 è il modello di ragionamento aperto di riferimento, una mixture-of-experts da 671B con 37B
attivi, che fornisce ragionamento chain-of-thought a una frazione del costo proprietario. Il suo contesto
di 128K è più stretto rispetto all'1M della linea V4.

R1 Distill Llama 70B esiste per un motivo: hardware. R1 completo necessita circa
400 GB di VRAM a 4-bit; la distill ne ha bisogno di circa 40 GB, il che la sposta da «noleggia un server» a
«compra una workstation». Inoltre addebita $0,80 sia per input che per output, quindi i carichi di lavoro ad alta generazione
non costano più di quelli ad alto prompt — insolitamente semplice da preventivare.

Il costo di passaggio è inferiore a quello che pensi

Il dettaglio che rende DeepSeek un'opzione genuina piuttosto che una curiosità è che l'API V4-Pro
supporta sia i formati di richiesta OpenAI che Anthropic. La migrazione di solito è un cambio di base-URL e chiave
piuttosto che una riscrittura. L'attrito di integrazione che normalmente protegge i provider
incumbent scompare in gran parte, il che rende una differenza di costo di 20x praticabile invece di
teorica.

Il pattern sensato non è la migrazione completa ma il routing: invia il volume elevato,
la maggior parte del traffico a basso rischio a V4-Flash e mantieni un modello frontier per le richieste che
genuinamente lo richiedono. La maggior parte delle applicazioni scopre che la divisione è pesantemente sbilanciata verso il lato
economico.

Le pesi aperti modificano i calcoli economici?

Tutti i modelli DeepSeek elencati qui sono scaricabili liberamente, il che pone una domanda ovvia. Per la maggior parte dei team, la risposta onesta è che la licenza garantisce soprattutto auditabilità e portabilità tra fornitori, piuttosto che una reale possibilità di deployment on-premises.
per la maggior parte dei team la risposta onesta è che la licenza garantisce auditabilità e portabilità tra fornitori
piuttosto che una reale distribuzione on-premises.

Il motivo risiede nei requisiti hardware. V4-Pro richiede circa 800 GB di VRAM in precisione 4-bit — un’operazione da data center che implica l’uso di otto GPU H100 da 80 GB o più. R1 ne richiede circa 400 GB. V4-Flash ne richiede circa 140 GB, ovvero due GPU H100 da 80 GB. Solo la versione distill di R1, con 40 GB, rientra nelle capacità hardware che un piccolo team potrebbe effettivamente acquistare.
esercizio data-center che richiede otto GPU H100 da 80 GB o più. R1 necessita di circa 400 GB. V4-Flash ne richiede circa
140 GB, ovvero due GPU H100 da 80 GB. Solo la versione distillata di R1, da 40 GB, si adatta all’hardware che un piccolo team potrebbe
effettivamente acquistare.

Confrontato con questi prezzi estremamente contenuti dell’API, l’auto-hosting deve superare una soglia molto alta: risulta conveniente solo quando il volume di utilizzo è sufficiente a tenere tale hardware costantemente occupato, e il punto di pareggio si sposta ogni volta che DeepSeek riduce i propri prezzi. Calcolalo in base al tuo volume specifico di token prima di impegnarti nell’acquisto di hardware. Ciò che i pesi aperti garantiscono, tuttavia, è che non potrai mai essere bloccato in un vendor lock-in, subire aumenti arbitrari dei prezzi o rimanere isolato a causa di un deprecazione — un vantaggio di per sé significativo, anche se non li scaricherai mai.
il vostro volume sia sufficientemente elevato da mantenere tale hardware costantemente occupato, e il punto di pareggio
cambia ogni volta che DeepSeek riduce i prezzi. Calcolatelo in base al vostro volume specifico di token nel
calcolatore self-hosting vs API
prima di impegnarsi sull’hardware. Ciò che i pesi aperti garantiscono è che non si potrà mai essere
bloccati, soggetti a prezzi eccessivi o abbandonati a causa di una deprecazione — un vantaggio concreto, anche se non li si dovesse mai scaricare.
mai scaricarli.