لقد أصبح الذكاء الاصطناعي على الجهاز الميزة الرئيسية للهواتف الرائدة - تشغيل نماذج اللغة وتوليد الصور والترجمة المباشرة دون الحاجة إلى رحلة ذهاباً وإياباً إلى السحابة. رقاقتان تحددان هذا السباق: كوالكوم سناب دراجون 8 إيليت وApple's A18 برو. فهي تعمل على تشغيل أكثر هواتف Android وiPhone الرائدة في جيلها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتصل إلى ذلك بطرق مختلفة للغاية.
الوجبات الرئيسية
- تعمل كلتا الشريحتين بالذكاء الاصطناعي الحقيقي على الجهاز، أي أدوات LLM الصغيرة وأدوات الصور والترجمة المباشرة دون الحاجة إلى السحابة.
- سناب دراجون 8 إيليت سداسية NPU تنشر أعلى مستويات TOPS خام أعلى؛ A18 Pro محرك عصبي 16 نواة مضبوط بإحكام على نظام iOS.
- ميزة Apple هي التكامل الرأسي - السيليكون، ونظام التشغيل، والأطر المصممة معاً.
- ميزة كوالكوم هي الانفتاح - وصول أوسع للمطورين ونظام بيئي أوسع للأجهزة.
- بالنسبة لمعظم المستخدمين، تعتمد تجربة الذكاء الاصطناعي على الجهاز على الهاتف وبرمجياته، وليس على مواصفات الشريحة الخام.
لمحة سريعة
| العامل | سناب دراجون 8 إيليت | Apple A18 Pro |
|---|---|---|
| صانع | كوالكوم | تفاحة |
| وحدة المعالجة المركزية | نوى أوريون المخصصة | 6-نواة 6 (2 أداء 2 + 4 كفاءة 4) |
| مُسرِّع الذكاء الاصطناعي | سداسية NPU | محرك عصبي 16 نواة |
| إنتاجية وحدة المعالجة المركزية الصافية الخام | أعلى ذروة أعلى ذروة | ذروة منخفضة وفعالية عالية |
| النظام البيئي | مفتوح، متعدد البائعين | مدمج بإحكام (iOS فقط) |
| أطر البرمجيات | محرك كوالكوم للذكاء الاصطناعي، ONNX، TFLite | التعلم الآلي الأساسي، المضبوط على نظام التشغيل |
فلسفتان للذكاء الاصطناعي المتنقل
أهم شيء يجب فهمه هو أن هذه الرقائق تعكس استراتيجيتين مختلفتين.
إن سناب دراجون 8 إيليت مصممة لتشغيل الهواتف من العديد من الشركات المصنعة، مثل Samsung وXiaomi وOnePlus وغيرها. إنه سداسية NPU يطارد الأداء الخام العالي، وتعرضه كوالكوم من خلال معايير مفتوحة مثل ONNX و TensorFlow Lite. إنها أكثر مفتوح المنصة: يحصل المطورون على وصول واسع النطاق، وتستخدم الشريحة في مجموعة كبيرة من الأجهزة.
إن Apple A18 Pro مصمم لخط إنتاج واحد فقط - iPhone. إنه محرك عصبي 16 نواة مصمم بشكل مشترك مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. لا تطارد Apple أعلى رقم في نظام TOPS؛ بل تطارد أضيق ملاءمة بين السيليكون ونظام التشغيل وأطر عمل التطبيقات. والنتيجة هي ذكاء اصطناعي مدمج بعمق في نظام التشغيل بدلاً من كشفه كحوسبة خام.
الأداء الخام مقابل التجربة الواقعية
في ورقة المواصفات، تنشر وحدة المعالجة العصبية في Snapdragon 8 Elite ذروة أعلى الذروة من محرك A18 Pro Neural Engine. إذا كنت تقرأ الأرقام المعيارية فقط، فإن كوالكوم تبدو متقدمة.
ولكن الذكاء الاصطناعي على الجهاز ليس مسابقة TOPS. ما يشعر به المستخدمون زمن الاستجابة، وتكلفة البطارية، ومدى تكامل الميزات - وهناك، الإنتاجية الخام هي مدخل واحد فقط. ويعني التكامل الرأسي في Apple أن ميزة مثل التلخيص على الجهاز أو تنظيف الصور يتم ضبطها من النهاية إلى النهاية: النموذج، وجدولة المحرك العصبي، وإدارة ذاكرة نظام التشغيل كلها مصممة من قبل فريق واحد. انفتاح كوالكوم يعني حرية أكبر للمطورين ولكن ضبطاً أقل ضماناً على أي هاتف معين.
الاستنتاج الصادق: إن Snapdragon 8 Elite يفوز بالمعيار القياسي; ؛ فإن غالباً ما يفوز A18 Pro بالتجربة - ولكن فقط داخل حديقة Apple المسورة والمعتنى بها جيداً.
تشغيل LLMs على الجهاز
يمكن تشغيل كلتا الشريحتين نماذج اللغات الصغيرة على الهاتف - فكّر في نماذج المعلمات من 1B إلى 3B، مُكمّلة. يعمل ذلك على تشغيل المساعدين غير المتصلين بالإنترنت، والردود الذكية، والتلخيص، والترجمة التي لا تغادر الجهاز.
لا تعمل أي من الشريحتين بطراز كبير. فالهاتف ليس مكاناً مناسباً لطراز 70B؛ فالحدود الحرارية وسقف الذاكرة يجعلان ذلك مستحيلاً بغض النظر عن البائع. ما يقدمه كلاهما هو نموذج صغير-نموذج الطبقة التي تمت بشكل جيد - وبالنسبة للميزات التي يلمسها المستخدمون بالفعل، فهذا يكفي. ومرة أخرى يكمن الفارق في البرمجيات: كيف يعرض صانع الهاتف ونظام التشغيل هذه النماذج للتطبيقات.
نقاط قوة سناب دراجون 8 إيليت
- إنتاجية أعلى لوحدة المعالجة الصفرية الخام على الورق
- أطر عمل مفتوحة ووصول واسع للمطورين
- توجد في العديد من الهواتف في العديد من الأسعار
نقاط قوة Apple A18 Pro
- السيليكون، ونظام التشغيل، والأطر المصممة بشكل مشترك كواحد
- ميزات الذكاء الاصطناعي مدمجة بعمق في نظام iOS
- أداء ممتاز لكل واط وسلوك بطارية ممتاز
ما الذي يهم المشتري؟
إليكم الحقيقة العملية: أنت لا تشتري شريحة، بل تشتري هاتفاً. تعتمد تجربة الذكاء الاصطناعي على الجهاز على برنامج الهاتف ومجموعة ميزات الشركة المصنعة ونظام التشغيل أكثر بكثير من اعتمادها على وحدة المعالجة العصبية التي تسجل رقمًا أعلى. سيتفوق هاتف Snapdragon 8 Elite المزود ببرنامج ذكاء اصطناعي مدروس على هاتف ضعيف التنفيذ، والعكس صحيح. اختر الهاتف والنظام البيئي الذي تريد أن تعيش فيه؛ فكلتا الشريحتين أكثر من قادرة على الذكاء الاصطناعي على الجهاز الذي يتم شحنه اليوم.
الأسئلة الشائعة
هل Snapdragon 8 Elite أم Apple A18 Pro أفضل للذكاء الاصطناعي؟
يتمتع Snapdragon 8 Elite بإنتاجية أعلى لوحدة المعالجة العصبية الخام، ولكن تكامل A18 Pro المحكم مع نظام iOS غالبًا ما يوفر تجربة ذكاء اصطناعي أكثر سلاسة. يعتمد الخيار الأفضل على الهاتف والنظام البيئي الذي تفضله.
هل يمكن لهذه الرقائق الهاتفية تشغيل رقائق LLM على الجهاز؟
نعم - يعمل كلاهما على تشغيل نماذج لغوية صغيرة الحجم (معلمات 1B-3B تقريبًا) على الجهاز. يعمل ذلك على تشغيل المساعدين والتلخيص والترجمة دون اتصال بالإنترنت. لا يمكن لأي منهما تشغيل النماذج الكبيرة؛ فالهواتف تفتقر إلى الذاكرة والمساحة الحرارية.
لماذا تتميز رقاقة Apple بخاصية TOPS أقل ولكنها تبدو سريعة؟
لأن Apple تشارك في تصميم الشريحة ونظام التشغيل وإطار عمل Core ML معًا. يتمحور أداء الذكاء الاصطناعي على الجهاز حول وقت الاستجابة والتكامل، وليس فقط ذروة الإنتاجية، وغالباً ما يتفوق الضبط الرأسي المحكم على الرقم الخام الأعلى.
هل أداء NPU الخام مهم عند شراء هاتف؟
أقل مما تعتقد. تتشكل تجربة الذكاء الاصطناعي على الجهاز في الغالب من خلال برنامج الهاتف ونظام التشغيل. يتمتع كل من Snapdragon 8 Elite وA18 Pro بقدرة ذكاء اصطناعي وافرة للميزات الحالية.
الحكم
إن سناب دراجون 8 إيليت و Apple A18 Pro يمثلان الاستراتيجيتين العظيمتين للذكاء الاصطناعي للأجهزة المحمولة - منصة Qualcomm المفتوحة عالية الإنتاجية ومنصة Apple المتكاملة بإحكام. تفوز كوالكوم بالمعيار الخام، بينما تفوز آبل بالمعيار المتكامل داخل نظام iOS. ولكن بالنسبة للمشتري، فإن الدرس المستفاد هو أن كلا الشريحتين تتعامل بشكل مريح مع الذكاء الاصطناعي على الجهاز كما تفعل الهواتف اليوم. اختر الهاتف والكاميرا والنظام البيئي الذي تريده - سيليكون الذكاء الاصطناعي الموجود تحته ليس هو المكان الذي يربح فيه هذا القرار أو يخسره.