مقارنة بين GPT-5.5 وGemini 3.1 Pro: المواصفات، والأسعار، وأيهما تختار (2026)
GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro compared: specs, API pricing, context window, VRAM and a clear verdict on which model to choose in 2026.
Claude Opus 4.8 مقابل GPT-5.5: المواصفات، التسعير، وأيهما تختار (2026)
Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 compared: specs, API pricing, context window, VRAM and a clear verdict on which model to choose in 2026.
مؤشر أداء الذكاء الاصطناعي لعام 2026 من حيث السعر: أي نموذج يوفّر لك أكبر قدر ممكن من الذكاء مقابل كل دولار تنفقه؟
We combined live API pricing with the Artificial Analysis Intelligence Index to rank AI models by intelligence per dollar. The price spread is 114× — but value tells a very different story.
شرح نموذج نفيديا نيموترون ٣ نانو أومني: نموذج مفتوح واحد يرى ويسمع ويقرأ (٢٠٢٦)
NVIDIA’s Nemotron 3 Nano Omni packs vision, audio, video, and text into one open 30B-A3B model with only 3B active parameters. Here’s what it does, how good it is, and what it takes to run.
شرح نموذج كيمي K2.7 للبرمجة: النموذج المفتوح المكوّن من تريليون معلّمة من شركة مونشوت
يُعد «Kimi K2.7 Code» من Moonshot نموذجًا مفتوح الوزن بمعلمات 1T، مصممًا حصريًّا للترميز التفاعلي. ونقوم بالتحقق من المواصفات، واختبارات الأداء التي أجراها المورد، والواقع الفعلي للأجهزة التي تعمل بنظام int4، وما إذا كان سعره التنافسي $0.95/$4.00 يتفوق فعليًّا على الحدود المغلقة.
هواوي أسند 950 وبنغو: مبادرة الصين في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي لعام 2026
حوّلت «هواوي» خططها المتعلقة بشرائح الذكاء الاصطناعي إلى خارطة طريق قديمة تعتمد على إصدار شريحة واحدة سنويًّا، وأطلقت نماذج «openPangu 2.0» المفتوحة المصدر، والتزمت بجعل «CANN» مفتوح المصدر. ونحن نوازن بين كل ذلك والقيود التي أغفلها الخطاب الرئيسي: سقف 7 نانومتر في SMIC، وإمدادات HBM محلية الصنع لا تكفي سوى بضع مئات الآلاف من الرقائق، وفجوة في الأداء لكل رقاقة مقارنةً بشركة NVIDIA، وهو ما تعترف به خارطة طريق هواوي نفسها.
GPT-5.6: ما نعرفه مقابل ما سُرّب (2026)
حتى تاريخ 19 يونيو 2026، لم تصدر OpenAI أي معلومات عن مواصفات نموذج GPT-5.6 أو نتائج اختبارات الأداء أو الأسعار. نقوم بفصل المعلومات المؤكدة عن التسريبات المثيرة للضجة (سياق 1.5 مليون، إصدارات Mini/Pro، اقتباس عن ‘تحسن ملموس’) ونوضح كيف سيكون أداء نموذج GPT-5.6 الافتراضي مقارنةً بـ Claude Fable 5 و Gemini 3.5 وموجة النماذج ذات الوزن المفتوح القادمة من الصين.
مقابلة GLM 5.2 ضد Kimi K2.7 Code: أي مبرمج مفتوح المصدر يفوز؟
قام مختبران صينيان بشحن نماذج برمجة مفتوحة المصدر بفارق يوم واحد بينهما. نقوم بالتحقق من صحة المواصفات، ونوافذ السياق، والأسعار، والتراخيص، ونتائج الاختبارات القياسية لكل من GLM 5.2 وKimi K2.7 Code لمعرفة أي من برامج البرمجة المفتوحة المصدر هذه يتناسب فعليًّا مع سير عملك.
شرح نموذج GLM 5.2: نموذج البرمجة المفتوح من شركة زيبو بسعة سياق تصل إلى مليون رمز
يجمع نموذج GLM 5.2 من Zhipu بين سياق يبلغ حجمه مليون توكن وأوزان مفتوحة مرخصة بموجب ترخيص MIT وواجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع Anthropic وجاهزة للاستخدام. وفيما يلي المواصفات المؤكدة، ونتائج الاختبارات القياسية التي تم الحصول عليها باستخدام هذه الأوزان، وتكاليف الوصول الفعلية وتكاليف الاستضافة الذاتية، بالإضافة إلى الفئات التي ينبغي عليها استخدامه فعليًّا.
ما قاعدة بيانات المتجهات؟ (دليل ٢٠٢٦)
دليل بلغة بسيطة حول قواعد البيانات المتجهة في عام 2026: ما هي، وكيف تعمل عمليات التضمين والبحث عن التشابه فعليًّا، والخيارات الستة التي تستحق المعرفة، ومتى يكون ملحق Postgres البسيط هو كل ما تحتاجه فعليًّا.
أُولاما مقابل جان: أي تطبيق ذكاء اصطناعي محلي يتفوّق في عام 2026؟
«أولاما» هي بيئة التشغيل الخالية من الواجهة التي يدمجها المطورون في كل شيء؛ أما «جان» فهو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر يوفر واجهة مستخدم على غرار ChatGPT وأدوات MCP للنماذج المحلية. وإليكم كيف تبدو أوضاعهما فعليًّا في منتصف عام 2026.
وحدة المعالجة العصبية مقابل وحدة معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي: ما الفرق؟ (2026)
تعمل كل من وحدة المعالجة العصبية (NPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) على تشغيل الذكاء الاصطناعي، لكنهما مصممتان لأداء مهام متباينة. وفيما يلي ما يميز كل منهما في عام 2026، مع أرقام حقيقية لمعدلات TOPS وTFLOPS مستمدة من الرقائق المتوفرة فعليًّا في الأسواق.
